A AstraZeneca comprometeu-se a investir $247 milhões para financiar os esforços da Absci, uma empresa de descoberta de medicamentos com IA, para desenvolver um anticorpo contra o cancro.
A Absci utiliza a sua função generativa Descoberta de medicamentos com IA para descobrir potenciais novos medicamentos e depois valida-os nos seus laboratórios húmidos.
Com o projeto apoiado pela AstraZeneca, a Absci tentará criar um anticorpo que se ligue a um alvo oncológico específico. A empresa ainda não revelou qual o tipo de cancro que pretende atingir com este projeto.
Os anticorpos são uma perspetiva atractiva para novos medicamentos porque são altamente selectivos nos alvos a que se ligam e resultam em efeitos imunogénicos mínimos. No entanto, é difícil encontrar um novo anticorpo facilmente fabricável com propriedades específicas.
O número de combinações possíveis de proteínas para criar diferentes anticorpos é praticamente ilimitado. Por isso, encontrar um que faça o que se pretende envolve alguma adivinhação educada e tentativa e erro.
Este facto faz com que a descoberta tradicional de anticorpos exija muito tempo e recursos. Envolve o rastreio de grandes bibliotecas imunes ou sintéticas para encontrar potenciais candidatos a anticorpos. Estes candidatos têm depois de ser sintetizados antes de se confirmar se se ligam de forma óptima ao alvo.
A plataforma de Criação Integrada de Medicamentos da Absci utiliza modelos de aprendizagem automática treinados em ensaios de laboratório húmido, ou procedimentos experimentais, gerando milhares de milhões de dados de interação proteína-proteína.
O modelo de IA aprende os princípios de engenharia subjacentes que fazem com que as diferentes proteínas se comportem da forma como o fazem. A plataforma utiliza o seu motor de IA generativo para criar anticorpos sintéticos de novo, ou a partir do zero, numa abordagem de tiro zero.
No caso dos anticorpos, uma abordagem de tiro zero significa que as proteínas candidatas que a IA gera se baseiam nos primeiros princípios, em vez de se basearem em dados históricos de outras proteínas conhecidas por se ligarem a um agente patogénico específico.
A utilização da IA permite "adivinhar" muito mais rapidamente e com maior exatidão quais as proteínas que podem valer a pena investigar do que a abordagem humana de acerto e erro.
As proteínas candidatas são depois validadas experimentalmente nos laboratórios húmidos da Absci. A plataforma de design de proteínas com IA acelera a descoberta de medicamentos ao concluir o ciclo de recolha de dados, design orientado por IA e validação em laboratório húmido em cerca de seis semanas.
Falando sobre a sua parceria com a AstraZeneca, o CEO da Absci, Sean McClain, afirmou: "A AstraZeneca é líder no desenvolvimento de novos tratamentos em oncologia e estamos entusiasmados por colaborar com eles na conceção de um candidato a anticorpo terapêutico com potencial para melhorar a vida dos doentes com cancro"
O compromisso financeiro da AstraZeneca para com o projeto é um sinal promissor de que a empresa está otimista quanto ao seu potencial de sucesso. Utilizar a IA para acelerar o desenvolvimento de cancro Os medicamentos terão um grande impacto na vida dos doentes, bem como nas finanças das grandes empresas farmacêuticas.
