As novas políticas económicas no Reino Unido suscitaram preocupações quanto à substituição rentável dos seres humanos pela IA.
Numa mesa redonda recente, os líderes dos sectores cinematográfico, editorial e musical manifestaram a sua preocupação com uma estratégia económica recente denominada "full expensing".
Isto permite às empresas efetuar deduções fiscais para investimentos em maquinaria e software, incluindo alguns produtos relacionados com a IA.
Nicola Solomon, Diretor Executivo da Society of Authors, afirmou que este facto acelera o risco de as máquinas substituírem os seres humanos.
Se comprarmos grandes quantidades de maquinaria ou de software, temos direito a deduções de capital. Se contratar pessoas efectivas, terá de pagar os seus impostos, a sua segurança social, etc. Assim, torna-se efetivamente mais barato comprar e utilizar máquinas do que comprar e utilizar pessoas, mesmo que os custos de base sejam os mesmos."
Solomon alertou ainda para o risco de os incentivos fiscais redireccionarem fundos para grandes empresas tecnológicas, muitas vezes sediadas no estrangeiro, o que poderia prejudicar a economia do Reino Unido.
"Precisamos que o dinheiro esteja nas mãos das pessoas, porque todos sabemos que as pessoas gastam e isso estimula a economia. Mas se o dinheiro for para as mãos de um número muito reduzido de empresas tecnológicas, muitas vezes sediadas fora do Reino Unido e que não pagam impostos no Reino Unido, então o que estamos a fazer é desviar dinheiro da economia, o que é mau para todos."
Representantes do Sociedade de Autores e os principais executivos de grandes editoras discográficas como a Universal, a Sony e a Warner discutiram estas questões na mesa redonda.
O debate estendeu-se à utilização da propriedade intelectual na IA. As preocupações em torno da utilização não autorizada de trabalhos protegidos por direitos de autor para treinar sistemas de IA têm vindo a aumentar ao longo do ano.
O governo do Reino Unido formou recentemente um grupo de trabalho para explorar um novo código de conduta para a IA. No entanto, os relatórios sugerem que as discussões chegaram a um impasse porque as empresas de tecnologia se recusam a reconhecer a utilização dos seus dados como uma violação dos direitos de autor - o que as exporia a riscos legais.
Em termos de soluções, Solomon sugere que políticas como o rendimento básico universal (RBI) e a melhoria dos direitos dos trabalhadores independentes poderiam equilibrar o mercado. No entanto, estas continuam a ser soluções teóricas para uma situação já de si premente.
Quem é que paga impostos se a IA ficar com os empregos de toda a gente?
A influência da IA em todos os sectores suscitou um debate crucial: quem suporta a carga fiscal se a IA substituir os empregos humanos em grande escala? Estudos estimam que a IA irá substituir empregos de serviços mal remunerados até 2030mas os empregos altamente qualificados são em perigotambém.
Se as pessoas perderem os seus empregos para a IA, as empresas de IA compensarão a diferença nos impostos?
Há duas grandes possibilidades:
- Tributar a IA e a automatização: Uma proposta consiste em aplicar impostos diretamente sobre os sistemas de IA e a automatização. Tal poderia implicar a tributação dos lucros gerados pela IA ou a imposição de taxas sobre as máquinas operadas por IA. O raciocínio é que as empresas que beneficiam da redução de custos e do aumento da produtividade devido à IA devem contribuir com uma parte dos seus ganhos para os cofres públicos.
- Rendimento básico universal (RBI): Alguns, incluindo investigadores de topo no domínio da IA, como o diretor executivo da Inflection, Mustafa Suleyman, defender um Rendimento Básico Universal. Este sistema forneceria uma soma regular e incondicional de dinheiro do governo a todos os cidadãos, parcialmente financiada pelo aumento das receitas fiscais provenientes da IA e dos sistemas automatizados.
Os desafios da regulamentação fiscal na era da IA
Se nos encontrarmos num futuro em que as pessoas trabalhem consideravelmente menos devido à automatização da IA, haverá certamente desafios a ultrapassar. Considerar:
- Definição de IA para efeitos fiscais: Onde é que se traçam os limites da tributação da IA? O que constitui a IA e como avaliar o seu valor económico? Isto inclui a diferenciação entre vários níveis de automatização e de sofisticação da IA.
- Coordenação internacional: A tecnologia de IA transcende as fronteiras nacionais, pelo que será necessária uma cooperação internacional para desenvolver estratégias fiscais eficazes. Isto inclui chegar a acordo sobre as normas de tributação da IA e evitar a evasão fiscal por parte das empresas multinacionais.
- Impacto na inovação: Outra preocupação é o facto de a tributação da IA poder asfixiar a inovação. As empresas poderão estar menos inclinadas a investir no desenvolvimento da IA se tiverem de pagar impostos adicionais sobre estas tecnologias, o que poderá abrandar o progresso tecnológico.
- Equidade social: À medida que a IA transforma o mercado de trabalho, existe o risco de aumentar a desigualdade. As pessoas e as empresas com rendimentos elevados poderão beneficiar desproporcionadamente da IA, enquanto os trabalhadores com rendimentos mais baixos poderão ver-se confrontados com a deslocação de empregos.
Atualmente, a IA encontra-se numa fase de rápida inovação. Os governos, que querem uma fatia da eficiência impulsionada pela IA, estão mais interessados em conceder às empresas benefícios fiscais do que em aumentar os impostos.
No entanto, como demonstram os debates no Reino Unido, alguns sectores serão mais afectados do que outros quando a automatização se infiltrar cada vez mais nos mercados de trabalho.
