As corridas de F1 são o ápice dos desportos motorizados, com as margens entre ganhar e perder a resumirem-se frequentemente a fracções de segundos.
Os limites da pista de corrida de um Grande Prémio estão bem definidos e marcados com linhas brancas. Se um piloto de F1 for suficientemente largo numa curva para que nenhuma parte das suas rodas fique dentro da linha, será avisado e incorrerá numa penalização de tempo em caso de infracções repetidas.
Manter o controlo de 20 carros a atingir velocidades de 220 mph (354 kph) é uma tarefa difícil. Atualmente, os comissários de pista analisam as imagens de vídeo durante a corrida para ver quais os pilotos que saem da pista.
O Grande Prémio da Áustria, no início deste ano, registou cerca de 1.200 incidentes passíveis de revisão que exigiram revisão humana. Algumas das penalizações só foram aplicadas 5 horas após a conclusão da corrida.
Certamente que a IA poderia fazer isto
No Grande Prémio de Abu Dhabi, este fim de semana, a FIA vai testar um sistema de visão computorizada com IA que analisará em tempo real as suspeitas de incidentes nos limites da pista.
Chris Bentley, diretor de estratégia de sistemas de informação da FIA para os monolugares, afirmou que a Visão por Computador utiliza a análise da forma de "uma linha que é o limite da pista e o software calcula o número de pixels para além dessa linha".
Agora, em vez de 8 comissários de bordo humanos analisarem, em média, cerca de 800 suspeitas de incidentes no limite da pista para encontrar as 50 infracções reais, a IA fará a maior parte do trabalho.
Tim Malyon, chefe de operações remotas da FIA e diretor adjunto da corrida, afirmou que a tecnologia de visão por computador tinha sido utilizada eficazmente em aplicações como a digitalização de dados de rastreio do cancro.
Malyon equiparou a poupança de tempo que a IA oferece aos médicos à forma como a FIA espera aplicar a tecnologia.
"Não querem utilizar a Visão por Computador para diagnosticar o cancro, o que querem é utilizá-la para deitar fora os 80% de casos em que claramente não há cancro, para dar mais tempo às pessoas bem treinadas para analisarem os 20%", afirmou.
O sistema de visão por computador da IA analisará as imagens de vídeo nas esquinas para reduzir os incidentes a cerca de 50 chamadas fraccionadas, em que um comissário de bordo humano pode tomar as decisões finais.
Apela a uma utilização mais alargada da IA
A IA poderá eventualmente ser utilizada para ajudar o diretor da corrida noutros aspectos da corrida. A interpretação das regras é provavelmente uma das vitórias mais fáceis.
Max Verstappen foi apenas repreendido por ter bloqueado outro piloto durante a qualificação no Grande Prémio de Singapura, em setembro. Deveria ter recebido uma penalização de três lugares, mas os comissários de pista cometeram um erro.
Lewis Hamilton deixou clara a sua opinião sobre o assunto quando disse: "Há quantos anos .... Essa regra é a mesma há séculos, sabes? Acho que temos de começar a estudar a IA para este tipo de coisas, para tomarmos boas decisões".
Os momentos finais do Grande Prémio de Abu Dhabi de 2021, que se transformaram em polémica, são um exemplo perfeito de como a IA poderia ter feito um trabalho melhor do que os humanos.
Sob uma pressão extrema, o diretor de corrida Michael Masi tomou algumas decisões erradas que levaram Lewis Hamilton a perder o campeonato para Max Verstappen de forma dramática. A FIA acabou por admitir que tal se deveu a um erro humano.
Imaginemos que uma ferramenta alimentada pelo GPT-4 Vision assistia à corrida e recebia formação sobre as regras da corrida. Em poucos segundos, o diretor da corrida e os comissários de pista teriam recebido orientações para tomar a decisão certa.
Com uma utilização mais alargada da IA no desporto automóvel, teríamos menos drama na secção de comentários, mas saberíamos o legítimo vencedor da corrida assim que a bandeira axadrezada descesse.
