O juiz federal William Orrick indeferiu a maioria das queixas de violação de direitos de autor que três artistas apresentaram contra a Stability AI, a Midjourney e a DeviantArt.
No início deste ano, Sarah Anderson, Kelly McKernan e Karla Ortiz alegaram que os seus direitos de autor foram violados quando o seu trabalho foi utilizado para treinar os modelos de IA para depois gerar obras derivadas.
McKernan e Ortiz tiveram de desistir das suas queixas quando se verificou que não tinham registado os direitos de autor dos seus trabalhos antes de instaurar o processo. Assim, Anderson passou a ser o único queixoso no que diz respeito aos direitos de autor.
O Midjourney é um dos geradores de arte com IA mais populares e o DeviantArt é uma comunidade de arte online onde os utilizadores podem partilhar as suas imagens geradas por IA. O produto DreamUp do DeviantArt também se baseia na difusão estável para gerar imagens.
O cerne das alegações centra-se no modelo Stable Diffusion da Stability AI, sendo a Midjourney e a DeviantArt alegadamente cúmplices por utilizarem o modelo.
Não é assim que funciona
O juiz decidiu que as reivindicações eram "defeituosas em vários aspectos". Uma grande parte desta decisão prende-se com a forma como as reivindicações foram redigidas e como os geradores de imagens de IA funcionam efetivamente.
O processo original alega que, no processo de formação da Stable Diffusion, "a Stability fez com que essas imagens fossem armazenadas e incorporadas na Stable Diffusion como cópias comprimidas".
A defesa argumentou que esta afirmação não só era falsa, como era impossível que cópias de milhares de milhões de imagens fossem armazenadas no modelo. A Stability AI argumenta que o treino do seu modelo envolve a extração de atributos de imagens como linhas, sombras e cores e o desenvolvimento de parâmetros relacionados com estes.
O acórdão de Orrick declarou que os "Requerentes serão obrigados a emendar para clarificar a sua teoria no que diz respeito às cópias comprimidas das Imagens de Treino e para apresentar factos que apoiem a forma como o Stable Diffusion - um programa que é de fonte aberta, pelo menos em parte - funciona no que diz respeito às Imagens de Treino".
Não perdemos o caso. Os meios de comunicação social que dizem isto são falsos. Foram apresentadas várias queixas, o juiz rejeitou algumas delas e nós podemos emendar (atualizar) as que não foram rejeitadas com prejuízo. Vamos a tribunal com a Stability por causa da formação sobre arte protegida por direitos de autor. Não percam a esperança.
- Kelly McKernan (@Kelly_McKernan) 31 de outubro de 2023
O juiz também questionou se a DeviantArt e a Midjourney poderiam ser responsabilizadas por violação direta de direitos de autor se o Stable Diffusion "contém apenas algoritmos e instruções que podem ser aplicados à criação de imagens que incluem apenas alguns elementos de uma imagem protegida por direitos de autor".
Orrick também disse que os queixosos precisavam de ser mais claros quanto à sua queixa contra a Midjourney. Disse que precisavam de clarificar se a queixa se baseava "na utilização da Stable Diffusion pela Midjourney, ou na utilização independente da Training Images pela própria Midjourney para treinar o produto Midjourney, ou em ambas?"
Se os artistas quiserem reintroduzir os seus pedidos alterados, terão também de provar que a Midjourney produz obras substancialmente semelhantes às suas imagens.
Isso vai ser complicado, porque a decisão de Orrick diz que os queixosos admitem que, em geral, "nenhuma das imagens de saída de difusão estável fornecidas em resposta a um determinado prompt de texto é suscetível de ser uma correspondência próxima de qualquer imagem específica nos dados de treino".
Embora a Midjourney e a DeviantArt estejam safas (por agora), a Stability AI terá ainda de enfrentar a queixa direta de Anderson por violação de direitos de autor relacionada com a cópia em massa de imagens para treinar a Stable Diffusion.
A Stability AI enfrenta vários processos judiciais relacionados, incluindo o da Getty Images. Se as decisões forem contra eles, isso também terá ramificações para outros modelos generativos.
