A Google leva a IA aos cuidados de saúde com o Vertex AI Search

10 de outubro de 2023

Para prestar cuidados de saúde eficazes, um médico precisa de ter informações exactas sobre um doente, de modo a poder tomar as decisões de tratamento correctas. A natureza distribuída e não estruturada dos registos médicos torna esta tarefa difícil.

Na conferência sobre inovação nos cuidados de saúde HLTH 23, A Google anunciou novas capacidades no seu produto Vertex AI Search que irão resolver este problema.

O Vertex AI Search é um motor de pesquisa alimentado por IA que as empresas podem utilizar para aceder aos seus próprios dados estruturados e não estruturados.

Os registos dos doentes incluem frequentemente resultados de testes, exames, notas médicas e outros dados FHIR que são difíceis de interrogar por um médico. A Vertex AI Search sintonizada para os cuidados de saúde e ciências da vida é como um chatbot que sabe tudo sobre o paciente.

Um médico pode fazer perguntas como: "O doente fuma?" ou "Que medicação tomou nos últimos 12 meses?" e obter instantaneamente as respostas sem ter de consultar os registos dos doentes.

A vantagem imediata é o facto de esta solução de IA poder libertar tarefas administrativas que impedem muitos médicos de prestar um tratamento efetivo aos seus pacientes. A Estudo de 2016 financiado pela Associação Médica Americana, concluiu que os médicos passavam 2 horas a fazer administração por cada hora que passavam com um doente.

Imagine-se a melhoria do nível de cuidados de saúde que um médico poderia prestar se não tivesse de analisar os registos dos doentes ou encontrar os códigos de faturação correctos para um procedimento.

Ainda melhor com o Med-Palm 2

A Vertex AI Search é óptima a compreender a intenção por detrás de uma consulta e, em seguida, a extrair a resposta certa de uma pilha de dados. Combinando isto com o poder da Med-Palm 2O LLM da Google, adaptado para fins médicos, pode ajudar os médicos a tomar decisões informadas de forma mais rápida e eficiente.

A derradeira solução de IA para os cuidados de saúde resulta da utilização de um conjunto de ferramentas criadas pela Google.

  • Motor de dados de cuidados de saúde do Google Cloud - Combina dados clínicos de diferentes fontes num registo longitudinal do doente.
  • BigQuery - Os registos são carregados no BigQuery, o armazém de dados da Google. O BigQuery facilita a análise ou consulta dos dados.
  • Pesquisa de IA da Vertex - Utiliza a API do Google Healthcare e a IA para compreender a intenção da consulta e extrair a resposta do modelo ML do BigQuery.
  • Med-Palm 2 - É capaz de analisar as informações sobre os doentes que a Vertex AI Search extrai e, em seguida, fornecer informações e sugerir diagnósticos e tratamentos.

Prestadores de cuidados de saúde como a Mayo Clinic já estão a integrar a ferramenta em algumas das suas operações.

Vish Anantraman, CTO da Mayo Clinic, disse: "Os cuidados de saúde são uma indústria intensiva em dados, com a maioria do conhecimento médico bloqueado em documentos e textos não estruturados... A nova funcionalidade de pesquisa da Vertex AI fornece à Mayo Clinic novas capacidades para usar dados para suportar uma ampla gama de aplicações".

A Mayo Clinic está a utilizar a ferramenta em casos de utilização administrativa, mas ainda não em cuidados clínicos. Os prestadores de cuidados de saúde estão a ser devidamente cautelosos quanto à quantidade e rapidez com que os cuidados aos doentes são confiados à IA em vez de a um médico humano.

Se estes Ferramentas de IA para os cuidados de saúde se revelar eficaz e fiável, deveremos assistir a uma implantação mais acelerada e alargada. A IA poderá em breve tornar muito mais fácil para o seu médico prestar-lhe melhores cuidados de saúde.

A mais longo prazo, poderemos também assistir a Soluções de autocuidado alimentadas por IA que pode poupar-lhe uma ida ao médico.

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Eugene van der Watt

Eugene vem de uma formação em engenharia eletrónica e adora tudo o que é tecnologia. Quando faz uma pausa no consumo de notícias sobre IA, pode encontrá-lo à mesa de snooker.

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