Os anfitriões da Airbnb - em especial os que alugam as suas casas particulares - têm de se confrontar com a possibilidade de as suas propriedades serem utilizadas para fins desonestos.
Será que uma festa se enquadra nessa categoria? Se se transformar numa "motim" e prejuízos de milhares de eurosprovavelmente.
Estes cenários foram amplamente relatados recentemente e aumentaram durante a pandemia do coronavírus. Com os bares e discotecas fechados, os jovens adultos recorreram à Airbnb para organizar as suas festas em casa, por vezes com consequências devastadoras para os proprietários.
Esta situação provocou uma reação generalizada, que acabou por culminar na "proibição global de festas" da Airbnb, que incluía a proibição de os infractores fazerem novas reservas e a restrição de menores de 25 anos que não tivessem um historial de excelentes críticas.
A Airbnb afirmou que, devido à sua ação repressiva, o número de festas comunicadas diminuiu em 55% entre 2020 e o ano passado. No entanto, os jovens adultos que querem festejar continuam a ser uma força a ter em conta, pelo que a empresa recorreu à IA para melhorar a sua capacidade de identificar os desordeiros.
Agora, quando alguém tenta reservar através da Airbnb, o sistema de IA procura automaticamente sinais de alerta, como a data de criação da conta e se está a tentar alugar uma propriedade na mesma cidade onde vive.
Estes métodos forenses digitais têm sido utilizados há anos por plataformas como o eBay e a Amazon para combater a fraude.
A IA da Airbnb também questiona a duração da estadia - uma noite apenas é uma preocupação potencial - e se a estadia está planeada durante o Halloween ou o Ano Novo, por exemplo.
"Se alguém reservar um quarto durante a véspera de Ano Novo por apenas uma noite e for da mesma cidade que o anfitrião, é provável que seja uma festa", afirma Naba Banerjee, diretor de segurança e confiança da Airbnb.
Banerjee acrescenta que, se a IA considerar que o risco de uma reserva de festa é demasiado elevado, impedirá a reserva ou, em vez disso, orientará a pessoa para o sítio Web de uma das suas empresas hoteleiras parceiras.
O risco de falsos positivos
No entanto, há que encontrar um equilíbrio. Poderá a IA recusar reservas potencialmente legítimas?
Edward McFowland III, professor assistente de tecnologia e gestão operacional na Harvard Business School, descreveu este facto, afirmando: "Ter essa camada de IA pode ajudar a aliviar o atrito de ambos os lados, tanto para a empresa como para o consumidor".
Salienta que mesmo um modelo de IA perfeitamente calibrado pode criar falsos negativos, como excluir um jovem que quer alugar um apartamento para a véspera de Ano Novo mas não tem intenção de organizar uma festa. "É por isso que a tecnologia de IA ainda é muito difícil de acertar, a toda a hora."
A Airbnb não declarou todos os pontos de dados a que tem acesso, e é provável que a IA analise outros sinais para além dos mencionados.
Provavelmente, poderia analisar sinais de redes sociais, endereços IP, dados de dispositivos e até o histórico de navegação recente. Banerjee afirmou ainda que a IA só irá melhorar à medida que for absorvendo mais dados.
