Num estudo recente, uma ferramenta de IA ultrapassou um perito humano na deteção de imagens duplicadas em artigos de investigação científica.
Sholto David, que investiga a manipulação de imagens em trabalhos académicos, observou que muitos membros da comunidade científica não têm consciência da magnitude deste problema.
Utilizou a IA para analisar vários documentos da Relatórios de toxicologia em busca de duplicações de imagens.
A investigação científica baseia-se na autenticidade e na exatidão. Quando estas imagens são duplicadas, a integridade de todo o estudo é posta em causa.
Além disso, as imagens duplicadas podem distorcer a verdade e, muitas vezes, não dão o devido crédito ao criador. Se forem reutilizadas incorretamente ou fora de contexto, podem levar a interpretações ou conclusões enganadoras. A deturpação afecta o estudo imediato e pode repercutir-se no exterior, influenciando a investigação subsequente baseada em premissas erradas.
A ferramenta de David, a um ritmo consideravelmente mais rápido do que as suas próprias capacidades, identificou quase todos os papéis suspeitos que tinha marcado e 41 que lhe tinham passado despercebidos. O papel é atualmente disponível em Bioxriv.
No total, de 715 artigos analisados, 115 continham duplicações inadequadas (16%). O artigo é atualmente disponível em Bioxriv.
A publicação académica já se debate com questões relacionadas com a manipulação de imagens.
Um estudo de 2016 liderado pela especialista em análise forense de imagens Elisabeth Bik revelou que cerca de 4% dos artigos que inspeccionou visualmente em 40 revistas biomédicas apresentavam imagens indevidamente duplicadas. O estudo de David situa o número muito acima disso.
David salienta ainda que nem todas as manipulações de imagens são efectuadas com más intenções. Muitos casos ocorrem devido a ajustamentos acidentais ou por razões estéticas e de clareza.
No entanto, existe um consenso crescente sobre a forma de abordar as alterações de imagem que violam as directrizes éticas.
Mais informações sobre a ferramenta de IA
A ferramenta de IA que David utilizou para o seu estudo, denominada Imagetwin, já é utilizada por cerca de 200 entidades académicas, incluindo editoras e universidades.
Este software compara imagens de artigos académicos com uma vasta base de dados com mais de 25 milhões de imagens para as verificar.
Patrick Starke, um dos criadores do ImageTwin, explicou que este gera uma "impressão digital" única para cada imagem de um trabalho de investigação. Esta impressão digital é posteriormente utilizada para digitalizações internas do papel e verificações externas da base de dados.
Starke revelou que várias universidades estão a utilizar o Imagetwin para analisar os artigos antes de os submeterem a revistas.
A IA está a influenciar profundamente o mundo académico. A inquérito recente a 1600 investigadores da editora científica Nature concluiu que, apesar do apoio generalizado à IA no meio académico, cerca de 68% das pessoas estavam preocupadas com a desinformação relacionada com modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) como o ChatGPT.
Quando uma IA contribui para a desinformação, outra IA dá esperança - pelo menos neste caso.
