Investigadores do Instituto de Neurologia da UCL e de Oxford desenvolveram modelos de IA que podem ajudar os profissionais de saúde mental a diagnosticar pacientes com esquizofrenia.
A esquizofrenia afecta cerca de 24 milhões de pessoas, ou seja, 1 em cada 300 pessoas em todo o mundo, e pode ser difícil de diagnosticar nas suas fases iniciais. Não existe uma análise ao sangue que permita diagnosticar a esquizofrenia, pelo que os psiquiatras fazem o diagnóstico com base sobretudo em conversas com o doente e com as pessoas que lhe são próximas.
Na sua experiência, os investigadores da UCL pediram a 52 participantes que realizassem tarefas de fluência verbal. Metade dos participantes tinha sido previamente diagnosticada com esquizofrenia e a outra metade serviu de grupo de controlo.
Foi-lhes dado 5 minutos para inventarem o maior número possível de palavras que começassem com a letra "p" ou que pertencessem à categoria "animais".
Em seguida, os investigadores utilizaram um modelo de IA para analisar as respostas e verificar a previsibilidade das palavras que os participantes inventaram.
O modelo foi treinado com uma grande quantidade de texto da Internet, pelo que tinha uma boa ideia do tipo de linguagem que se pode esperar de uma pessoa comum.
O grupo de controlo de participantes apresentou palavras que estavam bem alinhadas com o que o modelo previa. Os participantes com esquizofrenia apresentaram uma previsibilidade reduzida, que continuou a diminuir à medida que a gravidade dos seus sintomas aumentava.
O nosso cérebro aprende relações entre memórias e ideias e armazena-as naquilo a que os investigadores chamam "mapas cognitivos". Estes mapas cognitivos ajudam-nos a reunir pensamentos coerentes e a expressá-los por palavras.
Os investigadores acreditam que os doentes com esquizofrenia têm dificuldade em fazê-lo porque as áreas dos seus cérebros responsáveis pela criação e armazenamento de mapas cognitivos são deficientes. As exames cerebrais os investigadores realizaram com os participantes neste estudo confirmaram a teoria.
O autor principal do estudo, Dr. Matthew Nour, afirmou que "este trabalho mostra o potencial da aplicação de modelos linguísticos de IA à psiquiatria - uma área médica intimamente relacionada com a linguagem e o significado".
Os investigadores planeiam alargar os testes do seu modelo de IA para ver se pode ser útil num contexto clínico para a esquizofrenia e outras perturbações mentais.
Os modelos de IA são realmente bons a analisar grandes quantidades de dados e a detetar coisas que os humanos simplesmente não conseguem. Já vimos anteriormente como os exames oftalmológicos podem detetar sintomas de Parkinson, Alzheimer, ou mesmo esquizofrenia.
A combinação de modelos linguísticos com modelos visuais de IA poderá conduzir a diagnósticos mais rápidos e precoces de doenças mentais. Também assistimos a desenvolvimentos promissores na forma como a IA está a ser utilizada para criar novos medicamentos para os tratar.
