Cientistas britânicos desenvolveram um modelo informático em que o tráfego aéreo é gerido exclusivamente através de IA.
O projeto envolve um "gémeo digital" - um sistema replicado artificialmente do tráfego aéreo do Reino Unido que permite aos investigadores realizar testes e análises num ambiente de software.
A NASA foi uma das primeiras a utilizar uma versão agora primitiva do gémeo digital, executando numerosas simulações na Apollo 13 antes de fornecer à tripulação as instruções finais que os trouxeram de volta à Terra. Os gémeos digitais são normalmente utilizados para modelar sistemas de fabrico e cidades.
O projeto de controlo do tráfego aéreo, denominado Projeto Bluebirdé uma iniciativa de 15 milhões de libras que explora os potenciais contributos da IA para ajudar ou mesmo ultrapassar os controladores de tráfego aéreo humanos.
Apoiado pelo governo britânico, o projeto envolve a colaboração do National Air Traffic Services (NATS), responsável pelo controlo do tráfego aéreo no Reino Unido, bem como do Alan Turing Institute e da Universidade de Exeter.
Os objectivos do projeto
O projeto Bluebird está em curso há mais de dois anos e tem por objetivo encaminhar os voos para rotas mais eficientes em termos de consumo de combustível, reduzir os atrasos e aliviar o congestionamento, especialmente em plataformas de tráfego intenso como o aeroporto de Heathrow, em Londres.
O projeto aborda igualmente a atual escassez de controladores de tráfego aéreo, uma função que exige um longo período de formação de três anos.
Richard Cannon, chefe de investigação da NATS no projeto Bluebird, afirmou: "Temos vindo a preparar-nos para isto ao longo da última década, registando os movimentos do tráfego aéreo sobre o Reino Unido". O conjunto de dados inclui 10 milhões de trajectórias de voo.
"Projeto BlueBird: Um sistema de IA para o Controlo do Tráfego Aéreo", é um projeto de 13,7 milhões de libras esterlinas, com a duração de 5 anos @EPSRC parceria para a prosperidade entre @turinginst e @NATS, liderado por @proftimdodwell @UniofExeter.#AI #datascience #MachineLearning https://t.co/FS5yUOR2qj
- Instituto de Ciência de Dados e IA da Universidade de Exeter (@UniExeterIDSAI) 22 de julho de 2021
Os operadores humanos estão a começar a colaborar com a IA no âmbito do gémeo digital.
No final do projeto, em 2026, pretendemos realizar "ensaios-sombra" ao vivo, nos quais os agentes de IA serão testados em dados de tráfego aéreo em tempo real, permitindo uma comparação direta com a tomada de decisões dos controladores de tráfego aéreo humanos", salientou Cannon.
A visão a longo prazo é combinar as competências da IA com as dos operadores humanos. No entanto, serão necessários vários anos de ensaios antes de se pensar em qualquer transição oficial para um sistema controlado por computador.
No mês passado, o atual sistema de tráfego aéreo do Reino Unido falhou, não conseguindo processar os dados dos planos de voo durante um feriado, o que provocou perturbações generalizadas nas viagens.
NATS disse que a falha do computador foi uma "hipótese de 1 em 15 milhões" e ainda está a investigar a questão. Este facto realça o potencial de erros de software nestes sistemas de software de alto risco crítico.
Embora Cannon e Everson se tenham abstido de comentar se a IA poderia ter evitado esta forma de falha, Everson sugeriu que a integração da IA reforçaria a resistência do sistema contra eventos imprevistos.
O gémeo digital desenvolvido pelo Projeto Bluebird abrange a chamada região de informação de voo de Londres, que engloba a maior parte do espaço aéreo sobre a Inglaterra e o País de Gales.
"Em todos os sistemas de controlo de tráfego aéreo do mundo, todas as decisões são tomadas por um ser humano", afirmou Cannon.
"Não estamos a dizer que queremos automatizar os céus do Reino Unido, mas estamos a ir tão longe quanto possível".
