A Elicit angariou $9m em financiamento inicial para o seu analisador de documentos de investigação de IA que visa acelerar a investigação académica. A Elicit é um spin-off com fins lucrativos da organização de investigação sem fins lucrativos Ought.
Se já chegou à secção de referências no final de um trabalho de investigação, tem uma ideia da quantidade de leitura necessária antes de começar a escrever. Mas mesmo encontrar essas fontes pode ser incrivelmente moroso e dispendioso.
Dizer utiliza modelos de linguagem e aprendizagem automática para extrair dados e resumir informações da base de dados da Semantic Scholar com mais de 200 milhões de artigos de investigação.
O Semantic Scholar já utiliza a IA para ajudar os investigadores a encontrar artigos relevantes que sejam semanticamente semelhantes ao que procuram, mas o Elicit vai mais longe.
O Elicit simplifica o processo de investigação, encontrando documentos relevantes, extraindo informações importantes e organizando as informações em conceitos. Um investigador pode colocar uma questão e o Elicit devolverá resumos de documentos que respondem à questão.
6/ Continuará a ter o Elicit que conhece e adora no fluxo de trabalho "Encontrar documentos"! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25 de setembro de 2023
À primeira vista, trata-se apenas de uma ferramenta de IA inteligente para extrair informações de um conjunto de dados restrito. No entanto, o impacto que poderá ter na aceleração da investigação académica em vários domínios é significativo.
Se o Elicit conseguir poupar aos investigadores uma média de 5 horas por semana, como afirma, então poderá potencialmente fazer com que descobertas importantes aconteçam mais cedo.
O impacto pode mesmo ser maior do que o simples facto de poupar tempo. Libertar a mente dos investigadores para que se possam concentrar na análise e no pensamento criativo, em vez de se concentrarem na análise entediante de dados, será um grande impulsionador da eficiência da investigação.
Há alguns nomes importantes por detrás deste projeto que também vêem o seu potencial. Jeff Dean, cientista-chefe da Google AI, Tom Preston-Werner, cofundador do GitHub, e Arash Ferdowsi, cofundador da Dropbox, são alguns dos investidores-anjo por detrás da primeira ronda de financiamento.
A empresa espera que o modelo de financiamento e de serviços pagos na sua plataforma a ajude a desenvolver mais ferramentas de assistência à investigação em IA.
Este é um ótimo exemplo de como a IA pode tirar um trabalho aborrecido a alguém que, para começar, não o quer fazer. Eliminar o aborrecimento e o mundano dos nossos dias de trabalho será um dos maiores multiplicadores de IA do engenho humano.
