A Amazon Web Services (AWS) revelou recentemente a sua mais recente contribuição para o ecossistema de IA: Amazon Bedrock.
Após quatro meses intensos de desenvolvimento e testes, este conjunto de modelos fundamentais de IA está agora pronto a ser utilizado.
A Amazon enveredou pela via infraestrutural no desenvolvimento da IA, oferecendo ferramentas através da AWS e envolvendo programadores como a Anthropic, com quem planeia investir $4 mil milhões.
Em suma, Cama de pedra é um serviço gerido que permite aos utilizadores criar, ajustar e implementar uma série de modelos fundamentais de IA generativa.
Em julho, a AWS adicionou modelos de ponta à plataforma, como o Anthropic Claude 2, o Stability AI SDXL 1.0 e o próprio modelo da Amazon Modelo Titan.
Uma caraterística crítica do Amazon Bedrock é a sua adesão às normas regulamentares, especialmente o alinhamento com o GDPR da União Europeia. As empresas podem usar a plataforma para personalizar com segurança os modelos com seus próprios dados, mantendo a conformidade.
À medida que a AWS se aprofunda no espaço da IA generativa, está a moldar-se como uma alternativa atraente às plataformas de código aberto estabelecidas, e os relatórios indicam que a AWS está a preparar-se para integrar o LLM Llama 2 avançado da Meta no Bedrock.
A vantagem da AWS
A vantagem do AWS em relação ao código aberto é a oferta de modelos através de uma API bem afinada, perfeitamente integrada na sua infraestrutura. Este facto irá certamente agitar o pote com a Hugging Face, o anfitrião de referência para estes modelos há já algum tempo.
Apesar de a AWS oferecer modelos semelhantes aos do Hugging Face, ainda não se sabe se a comunidade de programadores vai fazer a mudança.
Dito isto, a Amazon e a Hugging Face, embora concorrentes a um certo nível, também estão a colaborar. Em fevereiro, combinaram forças para tornar a IA de código aberto mais escalável através da AWS.
Os gigantes da tecnologia e os criadores de IA parecem estar a redesenhar as linhas de batalha. A Amazon está a lançar o desafio à OpenAI, que tem sido lenta a fornecer acesso a modelos a programadores esperançosos. Além disso, a desempenho flutuante e "deriva apresentados pelos modelos da OpenAI desencorajam muitas empresas a transferir os seus volumes de trabalho de IA.
No entanto, a OpenAI tem vindo a melhorar as suas ofertas com a deteção avançada de imagens e a Google está alegadamente a preparar-se para anunciar um novo modelo apelidado de Geminiembora isso continue a ser especulativo.
A indústria da IA generativa parece estar a amadurecer à medida que nos aproximamos de 2024.
