Um sistema de IA conhecido como Swift tem superado consistentemente os pilotos de drones campeões, incluindo o campeão mundial da Drone Racing League de 2019, Alex Vanover.
Desenvolvido por uma equipa da Universidade de Zurique, o Swift superou os pilotos humanos em 60% do tempo, estabelecendo novos recordes de voltas que nenhum concorrente humano conseguiu igualar.
Esta tecnologia pode abrir caminho para drones mais rápidos e mais eficientes em várias aplicações industriais.
Nas corridas de drones, os quadricópteros topo de gama percorrem percursos de obstáculos a velocidades vertiginosas de mais de 100 km/h.
Os pilotos utilizam auscultadores para ver imagens em tempo real captadas por câmaras HD a bordo, enquanto conduzem os drones através de uma série de portões. É algo verdadeiramente impressionante, e é de crer que os instintos humanos são praticamente insubstituíveis neste caso.
Mas não é esse o caso, pois o sistema de IA Swift, que utiliza a aprendizagem por reforço profundo (RL), conseguiu superar três concorrentes humanos de alto nível numa série de corridas de drones.
"Conseguiu vencer três pilotos humanos de alto nível, incluindo Alex Vanover, o campeão mundial da Drone Racing League de 2019, em 60% das vezes", observou Leonard Bauersfeld, o principal investigador da Universidade de Zurique.
No entanto, houve uma ressalva: tanto os participantes humanos como os da IA tiveram uma semana para treinar na pista específica, nivelando o campo de jogo.
Alguns sublinharam que a IA não teria qualquer hipótese se fosse confrontada com uma pista sem este período de aprendizagem, pelo que os humanos ainda têm alguma vantagem.
Desbravar novos caminhos
O feito do Swift é significativo porque utiliza um computador totalmente a bordo.
Há uma década que os investigadores tentam utilizar a IA nos drones, mas os sistemas anteriores exigiam dezenas de câmaras externas e um computador separado para transmitir instruções em tempo real.
O sistema de IA que alimenta o Swift processa vídeo de uma única câmara para identificar portões. É muito leve e ágil, o que é ideal.
Os algoritmos clássicos determinam então a orientação e a posição do drone com base nestas portas, e outro sistema de IA utiliza esses dados para planear os próximos movimentos do drone.
"Fundimos as duas [abordagens computacionais] para obter algo que é melhor do que apenas uma", explica Bauersfeld.
Os modelos de IA têm vindo a vencer os humanos em muitos desportos e tarefas competitivas, como o StarCraft, em que a IA bateu 99,8% de gamers humanos em 2019.
A IA também obteve vitórias decisivas sobre os humanos no xadrez e no Go. O supercomputador Deep Blue da IBM venceu o Grande Mestre Garry Kasparov em 1997 e o AlphaGo da DeepMind venceu o campeão de Go Fan Hui em 2015 - embora um humano jogador vence o AlphaGo no início deste ano.
