A IA pode ser uma bênção para os professores sobrecarregados, ajudando-os em tarefas que vão desde a criação de questionários até à oferta de feedback.
No entanto, de acordo com a AQA, um dos principais conselhos de exame do Reino Unido, a tecnologia necessita de uma supervisão humana rigorosa.
A organização partilhou recentemente as suas conclusões com o governo do Reino Unido para contribuir para uma consulta sobre a utilização da IA no sector da educação.
Os investigadores do AQA realizaram testes com várias ferramentas de IA, como o ChatGPT, GPT4, LLaMA e Alpaca, numa variedade de trabalhos científicos.
"Se a IA puder reduzir a carga de trabalho ajudando no planeamento e na avaliação das aulas, então as pessoas mais brilhantes terão mais probabilidades de se tornarem professores e de permanecerem na profissão", afirmou Alex Scharaschkin, diretor executivo de investigação e inovação em matéria de avaliação da AQA.
Os ensaios revelaram que a IA podia facilitar a criação de questionários personalizados sobre tópicos específicos, classificar automaticamente as respostas dos alunos, fornecer feedback imediato eenerar resumos curriculares.
As vantagens da IA na educação são inegáveis, mas os estudantes também se apercebem disso e os estabelecimentos de ensino tornaram-se o centro de um debate amargo sobre se, como e quando a IA deve ser integrada no sector.
O impacto da IA na educação é muito debatido
IA's papel na educação é ainda embrionária, e as preocupações com as suas limitações e riscos são impossíveis de pôr de lado.
Se os estudantes confiarem na IA, não só poderão obter facilmente as melhores notas, como também poderão afetar a própria estrutura do conhecimento humano.
Em vez de o conhecimento estar disperso por inúmeros sistemas de crenças e lentes socioculturais, pode tornar-se altamente centralizado e essencialmente controlado por uma quantidade finita de dados de formação.
Os professores também estão a ter dificuldades em lidar com o risco dos conteúdos gerados por IA, uma vez que os chatbots já são excelentes a fugir aos detectores de IA.
Para piorar a situação, a utilização de detectores de IA está a tornar-se cada vez mais controversa, ao ponto de a sua utilização representar um risco maior do que a sua não utilização - uma vez que o risco de os falsos positivos são tão elevados.
Além disso, a investigação mostra que os modelos de IA já são ingerir os seus próprios resultadosA informação é introduzida de forma limitada no sistema, criando um "ciclo de retorno".
A AQA advertiu num publicação recente no blogueHá a possibilidade de os sistemas de IA se limitarem a perpetuar mitos populares, uma vez que não têm qualquer contexto do mundo real a que recorrer para além de "o que se fala muito na Internet". Esta é uma observação pertinente, uma vez que os grandes modelos linguísticos (LLM), como o ChatGPT, dependem do conteúdo atual da Internet para funcionar.
Sobre o tema do preconceito relacionado com a IA, a AQA escreve: "Em termos de preconceito, um sistema de IA pode tratar alguns grupos de pessoas de forma mais favorável ou discriminá-los, com base em características como o sexo, a etnia ou as crenças religiosas". Provas recentes indica que os chatbots apresentam preconceitos políticos para além destas outras formas de preconceito.
E o que dizer das crianças que estão a crescer no meio da tempestade da IA generativa?
O Fórum Económico Mundial (FEM) recentemente destacado uma nítida falta de política em torno da interação da IA com as crianças, em especial quando aplicações como o Snapchat adicionam chatbots aos seus serviços.
Atualmente, o papel da IA na educação é um verdadeiro quebra-cabeças com muitas perguntas e poucas respostas.
