Seis formas como a IA está a influenciar a tomada de decisões éticas na sociedade

16 de agosto de 2023

Jovem empresária preocupada, sentada à mesa, perto de um computador portátil, com as mãos juntas, sente dúvidas, não tem a certeza, pensa, toma uma decisão ou espera uma mensagem de boas notícias, tem um forte desejo, espera obter ou ganhar um conceito

A IA é mais do que simples linhas de código; está a tornar-se uma força motriz por detrás das decisões éticas que tomamos enquanto sociedade. À medida que as tecnologias de IA proliferam, introduzem dilemas morais complexos que exigem uma análise cuidadosa.

Dos cuidados de saúde à justiça criminal, a IA está a afetar o panorama da tomada de decisões éticas de várias formas. Neste artigo, vamos explorar seis vias específicas através das quais a IA está a influenciar as nossas escolhas éticas, com exemplos concretos e informações de fontes fiáveis.

1. Viés algorítmico

Em primeiro lugar, os sistemas de IA são concebidos para aprender com os dados, mas se esses dados contiverem preconceitos, a IA pode perpetuar e até exacerbar esses preconceitos.

Por exemplo, as plataformas de contratação baseadas em IA podem favorecer certos dados demográficos em detrimento de outros devido a dados de formação tendenciosos. É ético, então, que a IA perpetue continuamente este tipo de preconceito? Não seria uma forma de impedir uma decisão objetiva e sensata que um ser humano é capaz de tomar?

O pior é que estes tipos de preconceitos algorítmicos são muitas vezes difíceis de detetar e podem aparecer de formas muito subtis e matizadas, e não em algo tão óbvio como a cor da pele, por exemplo.

2. Veículos autónomos

Os carros autónomos estão praticamente aqui e estão agora a levantar questões éticas sobre a forma como a IA deve reagir em situações de risco de vida.

Por exemplo, um veículo autónomo deve dar prioridade à segurança dos seus passageiros num potencial acidente ou à segurança dos peões?

Esta é uma questão impossível, mesmo para os seres humanos, e é muito semelhante ao enigma filosófico dos carris do comboio: imagine que um comboio está prestes a atropelar 5 pessoas, mas pode puxar um nível para que só atinja uma pessoa, puxa a alavanca?

Por um lado, morrerão menos pessoas, mas por outro lado, ao envolver-se, está a matar ativamente essa pessoa. Além disso, quem é que pode dizer que a vida de uma pessoa tem menos valor do que as outras? É, de facto, um problema bastante difícil.

3. Diagnóstico dos cuidados de saúde

A capacidade da IA para analisar dados médicos oferece um potencial incrível para um diagnóstico preciso e precoce.

No entanto, quando um sistema de IA recomenda um plano de tratamento, surgem questões sobre a responsabilidade e o papel da perícia humana. Podemos confiar na IA para nos dar informações correctas? E se ela cometer um erro, de quem é a culpa?

Se um humano comete um erro estúpido e dá uma overdose a um doente, esse humano pode ser preso, mas e uma IA? Como é que a justiça pode ser feita nesse caso?


4. Justiça penal

Por falar em justiça, os algoritmos de policiamento preditivo afirmam agora ser capazes de prever os pontos críticos de criminalidade, mas há preocupações quanto ao seu potencial para atingir desproporcionadamente certas comunidades, perpetuando as desigualdades sociais.

É essencial encontrar um equilíbrio entre a utilização da IA para a prevenção da criminalidade e a salvaguarda dos direitos individuais, uma vez que, se não o fizermos, a IA pode muito bem acabar por fazer mais mal do que bem.

5. Deteção de conteúdos falsos

A IA está agora a ser utilizada para criar conteúdos "deepfake" que imitam de forma convincente pessoas reais, o que suscitou inúmeras preocupações sobre aquilo em que podemos ou não confiar quando vemos vídeos online.

Por um lado, é uma tecnologia fantástica que pode ser utilizada no cinema, mas, por outro lado, torna a decifração da verdade online 10 vezes mais difícil.

Infelizmente, este tipo de tecnologia é semelhante a abrir a caixa de Pandora e, agora que é livre, será muito difícil impedir toda a gente de o fazer.

6. Moderação de conteúdos em linha

As plataformas de redes sociais estão a começar a utilizar algoritmos de IA para detetar e moderar conteúdos ofensivos.

Como pode imaginar, esta é mais uma questão importante, uma vez que o "conteúdo ofensivo" é um pouco subjetivo e evolui frequentemente na cultura ao longo do tempo.

Apesar de ajudar a criar espaços em linha seguros, há uma linha ténue entre limitar conteúdos nocivos e sufocar a liberdade de expressão. Decidir o que a IA deve ou não censurar envolve considerações éticas complexas.


Em conclusão, o impacto da IA na tomada de decisões éticas é de grande alcance e multifacetado. Apresenta tanto oportunidades como desafios, exigindo-nos um equilíbrio delicado entre inovação e responsabilidade. À medida que a IA se torna cada vez mais interligada com a nossa vida quotidiana, é imperativo abordar as suas implicações éticas para criar um futuro justo e inclusivo.

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Ryan C

O Ryan é um fanático por criptomoedas e IA que adora manter-se a par das tendências culturais e da web3. Os posts no blogue são as suas ferramentas para espalhar a boa palavra sobre tecnologia nova e futura.

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