A IA de previsão de inundações da Google, designada por "Flood Hub", pode agora prever potenciais inundações com quatro dias de antecedência, mesmo em regiões onde os dados sobre o fluxo de água são escassos, como na América do Sul e em África.
Nalguns casos em que existem muitos dados disponíveis, IA de previsão de cheias da Google podem prever inundações cerca de sete dias antes da catástrofe.
Historicamente, a exatidão das previsões de cheias tem estado ligada à disponibilidade de dados precisos sobre o caudal da água. Embora as regiões prósperas tenham frequentemente acesso a esta informação crítica, muitas áreas, especialmente em países de baixo rendimento, não têm.
Tal como descrito num documento recenteOs métodos mais recentes da Google aumentaram consideravelmente a eficácia do sistema quando os dados são escassos.
Centro de Inundações foi inicialmente criado em 2018 para países propensos a inundações como a Índia e o Bangladesh.
Desde então, Grey Nearing e os seus colegas da Google melhoraram o sistema integrando dados de caudal disponíveis publicamente fornecidos pela Organização Meteorológica Mundial e previsões meteorológicas terrestres e por satélite.
Nearing sublinhou a progressão da ferramenta: "Uma das limitações dos modelos hidrológicos tradicionais é o facto de serem realmente precisos sobretudo em locais onde estão bem calibrados".
"Os modelos de IA, apesar de serem baseados em dados, aprendem comportamentos hidrológicos gerais e são mais capazes de se deslocar de um local para outro".
Nearing e a sua equipa realizaram testes exaustivos ao sistema de IA utilizando mais de 5000 medições de caudal de água entre 1984 e 2021. De forma notável, as previsões feitas com quatro dias de antecedência foram tão exactas como o que a maioria dos sistemas actuais poderia estimar no mesmo dia.
Nearing observou: "Se for ao nosso Flood Hub e consultar as previsões para daqui a quatro dias, obterá informações tão exactas como as que obteria com o sistema existente se fosse hoje".
Pode explorar a ferramenta aqui.
Atualmente, o Flood Hub da Google fornece dados para mais de 460 milhões de pessoas em mais de 80 países e tem enviado alertas de inundações desde outubro de 2022.
Como é que a modelação de inundações da Google tem melhorado ao longo do tempo
As inundações são a catástrofe natural mais frequente, custando anualmente cerca de $10 mil milhões em prejuízos e afectando a vida de inúmeras pessoas, A Google declarou em 2021.
Isso foi antes das inundações no Paquistão, que custar cerca de $10bn por direito próprio.
Previsão da análise da água
A pedra angular da previsão de inundações é a previsão de potenciais inundações fluviais. Os modelos hidrológicos, que prevêem os níveis de água ou as descargas fluviais com base em dados como a precipitação ou as medições de medidores a montante, são indispensáveis.
Outro modelo, o modelo de inundação, simula o comportamento da água à medida que se desloca através da planície de inundação. Isto permite uma análise mais localizada do local onde as cheias podem ocorrer.
Redes neuronais
Em 2020, a Google introduziu o HydroNets, uma estrutura de rede neural profunda única adaptada às previsões do nível da água.
Ao estruturar-se em torno da rede fluvial analisada, o HydroNets permite que as localizações a montante transmitam dados críticos aos modelos a jusante.
A Google desenvolveu recentemente um modelo de IA para reduzir a poluição dos aviõesA empresa está empenhada no desenvolvimento de novos modelos para o tratamento de doenças infecciosas. fins não comerciais.
