De acordo com os resultados de um estudo intercalar publicado por uma equipa de investigação sueca, os sistemas de IA podem interpretar "com segurança" imagens de rastreio do cancro da mama, demonstrando uma eficiência semelhante à de dois radiologistas.
De forma crítica, o processo de rastreio baseado em IA reduziu as cargas de trabalho em 44,3%, enquanto detetar tumores em mamografias com uma precisão semelhante à de 2 radiologistas humanos.
Historicamente, os estudos sobre o papel da IA no diagnóstico do cancro da mama a partir de mamografias eram retrospectivos, envolvendo a avaliação de exames já analisados por profissionais médicos.
Por outro lado, este estudo recente é um ensaio populacional aleatório e controlado que envolveu mais de 80.000 mulheres suecas, com uma idade média de 54 anos.
Metade das mamografias foram examinadas por 2 radiologistas (como é habitual), enquanto a outra metade foi inicialmente avaliada pelo sistema de IA, seguido de avaliação por 1 ou 2 radiologistas (dependendo da malignidade indicada do tumor, se detectado).
Os resultados revelaram que 244 mulheres diagnosticadas com cancro foram identificadas através do rastreio apoiado pela IA, em comparação com 203 mulheres detectadas através do rastreio normal.
Nomeadamente, a utilização da IA não resultou num aumento dos falsos positivos. Registou-se uma diminuição de 44,3% na carga de trabalho de rastreio dos radiologistas, que é o resultado crucial neste caso.
A Dra. Kristina Lång, da Universidade de Lund, na Suécia, afirmou, "O maior potencial da IA neste momento é o facto de poder permitir que os radiologistas sejam menos sobrecarregados pela quantidade excessiva de leituras.
"Embora o nosso sistema de rastreio apoiado por IA exija, pelo menos, um radiologista responsável pela deteção, poderá potencialmente eliminar a necessidade de dupla leitura da maioria das mamografias, aliviando a pressão sobre as cargas de trabalho e permitindo que os radiologistas se concentrem em diagnósticos mais avançados, ao mesmo tempo que reduzem os tempos de espera dos pacientes."
O processo global de identificação do cancro a partir de imagens utilizando a IA é designado por visão por computador (CV) e estende-se aos raios X, às ressonâncias magnéticas e a outros exames. Uma Scanner de ressonância magnética com suporte de IA recebeu recentemente autorização da FDA nos EUA.
Repartição do estudo
- Antecedentes do estudo: Foi realizado um ensaio aleatório, controlado e de base populacional para avaliar a segurança clínica de um protocolo de leitura de ecrã apoiado por IA em mamografia, em comparação com o método padrão de leitura de ecrã por radiologistas.
- Método de ensaio: As mulheres elegíveis com idades compreendidas entre os 40 e os 80 anos de 4 locais de rastreio na Suécia foram informadas sobre o estudo. As que não optaram por não participar foram divididas aleatoriamente no grupo de rastreio apoiado por IA (grupo de intervenção) e no grupo de controlo. O sistema de IA forneceu uma pontuação de risco de malignidade numa escala de 10 níveis, utilizada para triar os exames de rastreio para leitura única ou leitura dupla, com as pontuações de risco e as marcas de deteção assistida por computador disponíveis para os radiologistas que efectuavam o rastreio.
- Resultados do estudo: De abril de 2021 a julho de 2022, 80.033 mulheres foram designadas para rastreio apoiado por IA ou leitura dupla sem IA. O rastreio apoiado por IA resultou em 244 cancros detetados no rastreio, 861 rechamadas e 46 345 leituras de rastreio. O rastreio normal resultou em 203 cancros detectados no rastreio, 817 rechamadas e 83.231 leituras de rastreio. A carga de trabalho de leitura de ecrã foi reduzida em 44,3% com a IA.
A equipa de investigação sueca indicou que ainda é muito cedo para implementar esta tecnologia, mas o papel da IA no diagnóstico médico está bem documentado até à data. É apenas uma questão de tempo até que o diagnóstico médico com IA seja implementado em grande escala.
O NHS do Reino Unido manifestou interesse no estudo, afirmando que já está a considerar a forma como a IA pode ser utilizada no rastreio mamário para permitir uma análise de imagem rápida e em grande escala. Um porta-voz do NHS England disse à BBC"Esta investigação é muito encorajadora e estão em curso planos para avaliar as melhores formas de implementar esta tecnologia no Programa de Rastreio Mamário do NHS".
