A Autoridade de Trânsito Metropolitano (MTA) instalou discretamente a vigilância por IA em 7 estações de metro da cidade de Nova Iorque para monitorizar os passadores.
A solução baseia-se num software alimentado por IA concebido por uma empresa de software espanhola chamada AWAAIT. O MTA tem cerca de 10 000 câmaras de vigilância em todo o seu sistema de trânsito, e o software integra-se com estas para detetar os saltadores de torniquete.
O software é capaz de detetar os evasores de tarifas e enviar as suas fotografias para os smartphones dos agentes das estações. A MTA afirmou que o sistema de vigilância não denuncia os evasores de tarifas à polícia de Nova Iorque, mas não quis comentar se esta política irá mudar no futuro.
O diretor de comunicações da MTA, Tim Minton, disse que a MTA estava "a utilizá-lo essencialmente como um instrumento de contagem. O objetivo é determinar quantas pessoas estão a fugir à tarifa e como o fazem".
As 7 estações onde o sistema de vigilância por IA foi implementado não foram identificadas e o MTA disse que planeava implementar a solução em aproximadamente mais 24 estações de metro não identificadas antes do final de 2023.
Num relatório recente, a MTA disse que perdeu $690m para evasores de tarifas em todo o seu sistema de trânsito em 2022, com os evasores de tarifas do metro a representarem $285m deste valor. Ter 10.000 câmaras instaladas no sistema de trânsito é muito bom, mas cria uma tarefa esmagadora para os operadores humanos monitorizarem. Parece ser a tarefa perfeita para uma ferramenta de IA.
Mas Nova Iorque já é uma das cidades mais vigiadas do mundo e A Amnistia Internacional manifestou a sua preocupação sobre as quase 25.000 câmaras utilizadas pela polícia de Nova Iorque, juntamente com a tecnologia de reconhecimento facial.
A utilização da vigilância por IA no metropolitano veio agravar estas questões preocupações com a privacidade. Minton afirma que as imagens captadas pelo software só são armazenadas "durante um período limitado", sem dizer quanto tempo foi esse período.
O diretor executivo do Projeto de Supervisão da Tecnologia de Vigilância (S.T.O.P), Albert Fox Cahn, disse que "a IA não pode resolver a inacessibilidade do trânsito, mas pode assustar as pessoas" e acrescentou que "isto levanta preocupações reais sobre a forma como a MTA está a seguir os nova-iorquinos e onde esses dados são guardados".
O ensaio da vigilância por IA da MTA teve início em maio deste ano, mas só veio a lume em julho, numa anúncio da S.T.O.P. O grupo de defesa dos direitos civis conseguiu finalmente obter uma versão redigida do contrato, que não tinha sido divulgado, ao abrigo da Lei da Liberdade de Informação. Isto faz-nos pensar até que ponto a utilização não declarada da vigilância por IA é generalizada nas nossas cidades.
O impacto discriminatório da vigilância por câmaras é já um ponto sensível para os defensores da privacidade. A inteligência artificial também tem tido a sua quota-parte de críticas sobre a forma como a IA parece reforçar preconceitos. Combinar a IA com a vigilância por câmaras pode poupar dinheiro ao MTA e pode até manter-nos mais seguros, mas a que custo?
