À medida que as empresas tecnológicas procuram chips topo de gama para treinar os seus modelos de IA, as startups estão a fazer fila para aliviar a procura de gigantes como a Nvidia.
A Nvidia juntou-se ao clube dos "$1 biliões". em maioO crescimento da empresa foi impulsionado pela enorme procura de chips topo de gama concebidos para IA, incluindo o A100 e o H100.
Estes chips são utilizados por muitos dos grandes actores da IA, incluindo a Inflection, a Microsoft, a Meta e a OpenAI, embora algumas empresas produzam os seus próprios chips, incluindo a Google.
A atual oferta de chips topo de gama simplesmente não está a satisfazer a procura, deixando uma lacuna no mercado para empresas mais pequenas como a SambaNova, a Graphcore e a Tenstorrent, que angariaram mais de $3bn para o seu hardware de IA nos últimos anos.
Outra empresa de fabrico de chips de IA, a Cerebras, recentemente anunciado uma colaboração para construir uma rede de supercomputadores para o grupo tecnológico G42, sediado nos EAU.
O CEO da Cerebras, Andrew Feldman, disse sobre o negócio: "A IA tem uma demanda insaciável por computação. Quando você é David lutando contra Golias, você procura rachaduras ... A incapacidade [da Nvidia] de atender à demanda é apenas uma dessas rachaduras.
Talal Alkaissi, CEO da G42 Cloud, afirmou: "As pessoas não conseguem obter o hardware que querem, ou este é demasiado caro. O mercado está ávido de alternativas".
A G42 planeia revender a capacidade excedentária a outros clientes através de plataformas de computação em nuvem.
A procura de chips de IA atinge níveis recorde
As grandes empresas tecnológicas estão a desenvolver os seus próprios semicondutores, como a Amazon Web Services, que lançou o seu chip personalizado, Trainium, em 2020.
O Google Cloud oferece aos clientes unidades de processamento de tensor (TPU) há vários anos e recentemente desenvolveu uma chip topo de gama que rivaliza com o A100 e o H100 da Nvidia. A nova empresa de IA de Elon Musk, xAI, também pretende para utilizar chips personalizados desenvolvido por/em colaboração com a Tesla.
Na Europa, a Axelera AI, sediada nos Países Baixos, está a desenvolver chips de IA concebidos para automóveis, dispositivos médicos e câmaras de segurança, em vez de para a nuvem e centros de dados, onde os chips da Nvidia são muito procurados.
Fabrizio Del Maffeo, Diretor Executivo da Axelera, declarou: "Sempre disse, desde o primeiro dia, que é uma loucura enfrentar uma empresa de um bilião de dólares com recursos ilimitados".
Se uma empresa conseguir construir chips topo de gama para fins de IA, o mercado existe sem dúvida. Mas isso é um grande "se", uma vez que os chips são notoriamente complexos de desenvolver e fabricar.
