Os investigadores estão a utilizar a IA para observar os movimentos de espécies de golfinhos em perigo de extinção que habitam o rio Amazonas.
O estudo utilizou a aprendizagem automática (IA) para seguir os movimentos de duas espécies de golfinhos numa grande área submersa que fica inundada na estação das chuvas de cada ano.
O projeto envolveu o treino de uma rede neural para identificar e seguir as comunicações acústicas únicas dos golfinhos - cliques e assobios.
O rastreio acústico é menos perturbador do que os métodos tradicionais, como as etiquetas GPS, os barcos ou os drones aéreos. Os investigadores tencionam utilizar o sistema para monitorizar os movimentos dos golfinhos e desenvolver esforços de conservação.
"O som é provavelmente o único sentido que conhecemos e que todos partilhamos na Terra", afirma Michel André, coautor do estudo na Universidade Técnica da Catalunha, em Barcelona, Espanha.
A investigação centra-se em duas espécies, o Boto (Inia geoffrensis), também conhecido como boto-cor-de-rosa, e o Tucuxi (Sotalia fluviatilis).
A equipa posicionou microfones subaquáticos em vários locais da reserva de Mamirauá, na floresta amazónica brasileira, para captar os sons produzidos por estes golfinhos.
Ambas as espécies de golfinhos estão atualmente em perigo de extinção: estima-se que a população de Boto diminua 50% por década e a população de Tucuxi por cada 9 anos.
Como a IA ajudou
O modelo de IA foi capaz de diferenciar os sons dos golfinhos da cacofonia do ambiente amazónico.
Os investigadores alimentaram gravações áudio a uma rede neural de aprendizagem profunda que consegue categorizar sons em tempo real, "exatamente como fazemos com o nosso próprio cérebro", segundo André.
A capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real seria "quase impossível" sem a IA, diz Federico Mosquera-Guerra, um investigador que estuda os golfinhos da Amazónia na Universidade Nacional da Colômbia, em Bogotá.
O sistema de IA foi treinado para identificar 3 tipos de sons: os produzidos pelos golfinhos, pela chuva e pelos motores dos barcos.
Uma vez que ambas as espécies de golfinhos utilizam frequentemente cliques de ecolocalização para navegar e assobios para comunicar, a identificação destes sons tem permitido aos investigadores traçar os seus movimentos.
Dado que os Botos e os Tucuxis têm padrões de assobio distintos, a rede neural pode diferenciar as espécies. O modelo também pode monitorizar os movimentos dos barcos para estimar possíveis interacções entre o tráfego de barcos e as populações de golfinhos.
No futuro, a equipa planeia alargar as capacidades da rede neural para detetar outras espécies aquáticas.
A utilidade da IA na conservação está bem documentada por estudos efectuados este ano. Os investigadores do Reino Unido utilizam a IA para seguir as populações de papagaios-do-mare um sistema alimentado por IA apoia os esforços para restringir o salmão do Pacífico invasor nas vias navegáveis europeias.
