O Serviço Nacional de Saúde (NHS) está a lançar ferramentas de diagnóstico do cancro com IA a nível nacional, demonstrando a capacidade da tecnologia para acelerar o diagnóstico do cancro.
Num anúncio recenteO Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido vai utilizar a IA para analisar as radiografias, no âmbito de uma iniciativa de 21 milhões de libras para acelerar o diagnóstico do cancro e reduzir os tempos de espera.
As ferramentas de diagnóstico médico alimentadas por IA têm vindo a ganhar cada vez mais força. Ao longo da década de 2010, os modelos de visão computacional (CV) da IA demonstraram a sua capacidade de interpretar exames médicos de forma semelhante aos humanos. Em 2018, investigadores da DeepMind, da UCL e do Moorfields Eye Hospital desenvolveu um modelo inovador de IA para diagnosticar 50 doenças oculares com a mesma exatidão que um médico.
A partir daí, a imagiologia e o diagnóstico médico apoiados pela IA evoluíram rapidamente, com numerosos modelos a demonstrarem uma precisão superior à dos especialistas humanos.
Ao contrário dos radiologistas, muitas vezes sobrecarregados de trabalho, as IA trabalham incansavelmente, aliviando a carga das equipas humanas e permitindo-lhes prestar melhores cuidados e tratamentos.
Na sexta-feira, o Secretário da Saúde do Reino Unido, Steve Barclay planos anunciados para a implementação de diagnósticos médicos assistidos por IA para o cancro do pulmão antes do inverno deste ano. Mais de 20 centros do Serviço Nacional de Saúde (NHS) já começaram a implementar esta tecnologia, com resultados preliminares que indicam que pode ser 40 vezes mais precisa do que as técnicas tradicionais, produzindo resultados em menos de 30 segundos. Mais de 600 000 radiografias são efectuadas mensalmente em Inglaterra.
Além disso, os hospitais começarão a implementar a tecnologia de IA para o diagnóstico de acidentes vasculares cerebrais, o que fará com que os doentes recebam tratamento cerca de uma hora mais cedo, em média, e triplicará a taxa de recuperação.
Barclay afirmou: "A inteligência artificial já está a transformar a forma como prestamos cuidados de saúde e as ferramentas de IA já estão a ter um impacto significativo em todo o NHS no diagnóstico precoce de doenças, o que significa que as pessoas podem ser tratadas mais rapidamente".
Os responsáveis pela saúde esperam que a IA e outras tecnologias ajudem o sistema de saúde do Reino Unido a reduzir os atrasos e a pressão sobre o pessoal.
O diretor médico nacional do NHS, Professor Stephen Powis, acrescentou: "O NHS já está a aproveitar os benefícios da IA em todo o país, ajudando a detetar e a tratar mais cedo as principais doenças, bem como a gerir melhor as listas de espera para que os doentes possam ser vistos mais rapidamente".
Como é que a IA é utilizada nos diagnósticos médicos
As Redes Neuronais Convolucionais (CNN) de IA, uma forma de modelo de aprendizagem profunda, estão a transformar os diagnósticos médicos. A interpretação de exames não é uma tarefa fácil, e estudos observam taxas de erro de cerca de 3 a 5% ou superior quando os radiologistas estão fatigados ou com excesso de trabalho.
Os modelos CNN funcionam de forma semelhante aos neurónios do cérebro humano, discernindo características fundamentais dos exames, como arestas ou texturas, e reconhecendo padrões mais complexos, como a forma e o tamanho distintos dos nódulos pulmonares que podem indicar cancro.
Um dos primeiros grandes avanços na imagiologia médica apoiada pela IA foi o Concurso LUNA16 (LUng Nodule Analysis 2016)onde os participantes desenvolveram métodos de identificação e diagnóstico de cancros do pulmão a partir de imagens de raios X e de TAC.
Muitos dos algoritmos que emergiram desta competição igualaram - ou excederam - as capacidades de diagnóstico de radiologistas treinados.
Pouco depois, a DeepMind da Google emergiu como principal inovadora na imagiologia médica com IA, aplicando a tecnologia em domínios como a deteção de doenças oculares e o rastreio do cancro da mama. O projeto DeepMind Alphafold utiliza modelação 3D baseada em IA para aprofundar a nossa compreensão do funcionamento das proteínas, acelerando a investigação sobre o cancro.
Agora, o NHS espera demonstrar como a tecnologia médica de IA de ponta pode ser implementada em sistemas de saúde completos.
