A escassez de tecnologia de ponta na China está a fazer com que os chips se tornem clandestinos

20 de junho de 2023

As actuais sanções e disputas comerciais entre os EUA e a China levaram à escassez de tecnologia de IA de ponta, como os chips A100 e H100 da Nvidia. Esta situação criou um mercado negro invulgar. 

A Nvidia é a campeã indiscutível do mundo quando se trata de hardware preparado para IA. Os seus principais chips, o A100 e o H100, estão numa classe própria - todos os querem - incluindo as empresas tecnológicas chinesas dispostas a comprar num mercado negro em constante evolução. 

A China depende das importações de tecnologia de ponta de empresas como a Nvidia, que atribuiu $7 mil milhões de euros em receitas para a China em 2022. No final de 2022, os regulamentos dos EUA restringiram as exportações de tecnologia para a China para travar o desenvolvimento da IA, criando um nicho de mercado negro para chips topo de gama. 

Segundo consta, os compradores chineses têm adquirido chips de IA topo de gama fabricados pela Nvidia no mercado eletrónico Huaqiangbei em Shenzhen, onde se encontra o arranha-céus SEG Plaza repleto de lojas e mercados tecnológicos. Os chips topo de gama, como o A100, são vendidos por HK$150.000 ($19.150) cada, cerca do dobro do valor normal de mercado. 

O SEG Skyscraper, em Shenzhen, é a sede do SEG Electronics Market, onde se encontram os chips A100, segundo a Reuters. Fonte: Wikimedia Commons.

Ivan Lau, cofundador do Pantheon Lab de Hong Kong, disse à ReutersLau estava à procura de 2 a 4 chips para alimentar os mais recentes modelos de IA da sua empresa. Lau estava à procura de 2 a 4 chips para alimentar os mais recentes modelos de IA da sua empresa. 

Os vendedores que quiseram manter o anonimato revelaram à Reuters que podiam facilmente adquirir chips A100, que não são ilegais para comprar ou vender - apenas difíceis de obter. A procura existe certamente, pelo que não é surpreendente que os vendedores astutos estejam a tirar partido da situação. 

O que é que a Nvidia tem a dizer sobre o assunto?

Quando informada sobre este mercado negro, a Nvidia disse à Reuters: "Se recebermos informações de que um cliente está a violar o seu acordo connosco e a exportar produtos restritos em violação da lei, tomaremos medidas imediatas e adequadas".

No entanto, os vendedores chineses continuam a localizar chips, incluindo a compra de stocks excedentários a grandes empresas americanas ou a importação através de empresas sediadas em locais como a Índia, Taiwan e Singapura. 

Um site de eletrónica tem 40 vendedores de chips A100, que são mais antigos do que o novo chip H100, mas ainda mais potentes do que o A800 e o H800, que a Nvidia desenvolveu especificamente para o mercado chinês.

As fichas também estão listadas no Xiaohongshu, semelhante ao Instagram, e no Douyin, a versão chinesa do TikTok.

Desde que a Nvidia lançou o chip H100, mais A100s estão disponíveis para o mercado negro. Fonte: Nvidia.

A procura de chips topo de gama é excecionalmente elevada, especialmente porque a China continua a promover a IA.

Acontece que a Nvidia detém todos os ases - a China ainda não desenvolveu a sua própria indústria competitiva de fabrico de IA topo de gama - mas planeia mudar isso nos próximos 2 a 5 anos

Um analista da 86Research, sediada em Xangai, sugeriu que os EUA não estão muito preocupados com as transacções em pequena escala destes chips, uma vez que são utilizados principalmente por empresas em fase de arranque e PME; "Só se/quando a China representar uma ameaça maior, na sequência de uma recuperação significativa, é que veremos uma aplicação mais rigorosa".

Embora os grandes modelos de IA, como o ChatGPT, exijam milhares destes chips, é possível executar modelos poderosos com apenas alguns.

Além disso, à medida que a IA se torna mais simples e mais eficiente, as empresas vão conseguir mais quilómetros dos seus chips do mercado negro. A única coisa suscetível de o impedir é a China desenvolver o seu próprio hardware de IA topo de gama.

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Calças de ganga Sam

Sam é um escritor de ciência e tecnologia que trabalhou em várias startups de IA. Quando não está a escrever, pode ser encontrado a ler revistas médicas ou a vasculhar caixas de discos de vinil.

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