Numa publicação recente no seu blogue, o Meta divulgou informações sobre a forma como os seus sistemas de IA classificam os conteúdos para os seus utilizadores. Estão a ser introduzidas novas ferramentas para dar aos utilizadores mais controlo sobre o que vêem.
Estes sistemas de IA, chamados sistemas de recomendação, combinam múltiplas variáveis para determinar que conteúdo mostrar e a quem. Coloquialmente, tornaram-se conhecidos como "algoritmos das redes sociais" ou apenas "algoritmos".
De acordo com Nick Clegg, VP de Assuntos Globais da Meta, os sistemas da Meta recomendam conteúdos com base na atividade e nas preferências do utilizador. Os sistemas, explicou, utilizam uma variedade de sinais e modelos preditivos para determinar quais as mensagens a mostrar a um utilizador.
Meta tem publicou 22 cartões de sistema para o Facebook e o Instagram. Estes cartões fornecem informações sobre a forma como os sistemas de IA do Meta classificam os conteúdos, os tipos de previsões que fazem e os controlos que os utilizadores podem utilizar para personalizar a sua experiência.
Para além dos cartões de sistema, a Meta está também a divulgar os tipos de entradas ou "sinais" que os seus modelos utilizam. Estes sinais e previsões estão disponíveis na secção Centro de Transparênciae informações sobre a frequência com que são utilizados no processo de classificação.
A Meta também utiliza estes sinais para detetar e remover conteúdos prejudiciais, bem como para reduzir a distribuição de conteúdos problemáticos ou de baixa qualidade, de acordo com as Directrizes de Distribuição de Conteúdos da empresa.
Os utilizadores do Facebook podem ver detalhes sobre a razão pela qual determinado conteúdo foi considerado relevante para eles e os tipos de atividade e contributos que podem ter influenciado essa previsão.
Esta funcionalidade será alargada ao Instagram Reels e ao Facebook Reels nas próximas semanas.
Além disso, a Meta está a desenvolver ferramentas para permitir que os utilizadores personalizem melhor a sua experiência nas aplicações. No Instagram, está a ser testada uma nova funcionalidade que permite aos utilizadores indicar o seu interesse num rolo recomendado, orientando o algoritmo para mostrar mais conteúdo semelhante. No Facebook, está disponível uma funcionalidade "Mostrar mais, Mostrar menos", que permite aos utilizadores restringir o conteúdo recomendado que não querem ver.
No post, Clegg, um antigo líder político britânico, salientou que a Meta tinha lançado mais de 1000 modelos de IA, bibliotecas e conjuntos de dados para investigadores na última década. Nas próximas semanas, a empresa vai lançar um novo conjunto de ferramentas: Meta Content Library e API.
Isto permitirá aos investigadores de instituições académicas e de investigação qualificadas aceder a dados de publicações públicas, páginas, grupos e eventos no Facebook, bem como a alguns dados do Instagram.
As intenções de Meta são genuínas?
Meta forneceu um publicação técnica no blogue discutindo a forma como os seus algoritmos funcionam, incluindo a capacidade de resposta em tempo real e os "arranques a frio", em que os sistemas de recomendação interagem pela primeira vez com novos utilizadores.
O sistema de IA Mostrar mais/Mostrar menos A funcionalidade é eficaz e o Meta incentiva mais utilizadores a experimentá-la para seleccionarem os seus feeds.
Nos últimos anos, o Meta deu uma "viragem transparente", possivelmente resultante de uma coima recorde do RGPD, o Escândalo da Cambridge Analyticae um êxodo constante de utilizadores das suas plataformas, em especial do Facebook.
A Meta "divulgou" um modelo de IA de código aberto, LLaMA, e parece estar a desenvolver mais IAs de código aberto para revelar ao público.
