A Google adicionou recentemente duas novas funcionalidades ao Bard: "execução implícita de código" e funcionalidades de exportação para o Google Sheets.
Bardo pode passar despercebido em comparação com o ChatGPT, que é o melhor no que diz respeito aos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM), mas a Google tem certamente algumas cartas na manga.
A Google acaba de anunciar uma função para o seu modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) em que os utilizadores podem gerar tabelas e exportá-las diretamente para o Google Sheets.
Para quem utiliza a IA para gerar tabelas para o seu trabalho, esta é uma excelente funcionalidade que poupa tempo em comparação com a cópia manual de dados e a formatação correcta da tabela.
A Google tem sido paciente na integração da IA na sua enorme família de aplicações, ferramentas e serviços, mas estas actualizações são uma amostra do que está para vir.
Já estão a testar a escrita com IA diretamente no Google Docse com mais de 3 mil milhões de utilizadores do Google Workspace a nível mundial, a Google está perfeitamente posicionada para liderar uma revolução na produtividade da IA.
As capacidades de matemática e de codificação melhoradas do Bard
A Google anunciou uma segunda funcionalidade, a "execução implícita de código", para melhorar a forma como o Bard lida com a codificação, as tarefas matemáticas e a manipulação de cadeias de caracteres.
Os LLM têm alguns pontos cegos, sobretudo no que diz respeito à matemática. Por exemplo, uma equipa de investigação da Universidade do Estado do Arizona analisou as competências matemáticas de ChatGPT em fevereiro e verificou que o seu desempenho de cálculo era inferior ao do 60% entre outros algoritmos "topo de gama".
Embora as capacidades matemáticas e de cálculo do ChatGPT tenham sido melhoradas desde então, as suas capacidades matemáticas continuam a ser fracas. Isto desiludiu muita gente, porque se espera que uma das IAs mais avançadas criadas tenha um desempenho tão bom como uma calculadora normal. De facto, é provável que qualquer LLM sofra de baixo desempenho quando confrontado com problemas de matemática, lógica e codificação.
Notas do GoogleOs modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) são como motores de previsão - quando lhes é dada uma mensagem, geram uma resposta prevendo as palavras que provavelmente virão a seguir. Como resultado, têm-se revelado extremamente capazes em tarefas linguísticas e criativas, mas mais fracos em áreas como o raciocínio e a matemática."
É precisamente isto que a Google está a tentar resolver ao equipar o Bard com a capacidade de executar código quando detecta pedidos que podem escapar às suas capacidades de LLM.
Quando o Bard se depara com um pedido computacional ou relacionado com a matemática, desliga o LLM e executa código lógico em segundo plano para resolver o problema.
O Google dá o exemplo: "Quais são os factores primos de 15683615?"
Quando executa esta linha de comandos no Bard, ele usa Python para calcular a resposta em vez de confiar na sua saída LLM.
Curiosamente, Bard dá uma resposta diferente ao ChatGPT, que parece estar perplexo.
A Google afirma ter observado que a exatidão das respostas de Bard a problemas matemáticos e de palavras baseados em computação aumentou em cerca de 30%.
Por isso, se precisar de uma IA para o ajudar com a matemática, a codificação ou as folhas de cálculo, vale a pena dar uma segunda vista de olhos ao Bard.
