Nu het meer dan een eeuw geleden is dat de pionierende vrouwen van het begin van de 20e eeuw hun intrede deden op de arbeidsmarkt, had de ongelijkheid tussen mannen en vrouwen op de arbeidsmarkt allang tot het verleden moeten behoren.
Maar de trieste realiteit is dat er nog een lange weg te gaan is: zelfs op de meest voor de hand liggende meeteenheid - de loonkloof tussen mannen en vrouwen - is de wereld slechts 68,4% van de weg naar gelijkheiden met de huidige snelheid zal volledige pariteit pas over 131 jaar worden bereikt.
Alsof het nog niet erg genoeg is om te horen dat gendergelijkheid onwaarschijnlijk is tijdens ons leven, zijn er bepaalde sectoren en bedrijfstakken waar het beeld nog somberder is: AI in het bijzonder loopt achter op het gebied van gelijke kansen, met vrouwen die slechts 22% van haar professionals. Waarom is het aantal zo laag en hoe kunnen we het veranderen? Wij, bij DailyAI, kijken naar de statistieken en gaan zitten met Agnieszka Suchwałko PhD, COO van QuantUpen Alysia Silberg, de oprichter en CEO van WerkloosAI om een kijkje te krijgen in de keuken van genderdiscriminatie binnen de industrie:
AI-banen nemen toe, maar niet door vrouwen
Er kan geen twijfel over bestaan dat AI als industrie sterk in opkomst is. Zelfs al in 2020 werd in een rapport van LinkedIn "Artificial Intelligence Specialist" aangewezen als een opkomende topfunctie op de Amerikaanse markt en in de vier jaar daarna is het aantal aanwervingen voor deze functie met duizelingwekkende cijfers gestegen. 74% per jaar. De vraag naar werknemers in de sector is ongetwijfeld de sterkste die ooit is geweest, maar het aanbod blijkt uitgesproken mannelijk te zijn, en op dat front is er al meer dan tien jaar weinig veranderd.
In het licht hiervan vindt Alysia het essentieel om de historische context te benadrukken dat de oorspronkelijke programmeurs vrouwen waren, met name tijdens de oorlog in het midden van de vorige eeuw. Dit onderstreept de fundamentele rol die vrouwen hebben gespeeld in de ontwikkeling van computers en technologie. 47.7% van de wereldwijde beroepsbevolking en hebben vaker zowel een bachelor en masterdiploma dan hun mannelijke tegenhangers, tegenwoordig vertegenwoordigen ze slechts een kwart (26%) van alle AI/dataposities op de werkvloer.
Tegen deze statistische achtergrond valt niet te ontkennen dat er een enorm glazen plafond is in de AI-industrie, en in veel opzichten is dit eerder een systemisch probleem dan een product van directe discriminatie. Het is het duidelijkst en meetbaarst aan het profiel van het huidige personeelsbestand, maar het heeft zijn wortels in een veel vroegere levensfase.
ICT heeft 500% meer mannelijke dan vrouwelijke afgestudeerden
Nog voordat de meeste toekomstige professionals beginnen na te denken over hun intrede op de arbeidsmarkt, is de kiem van ongelijkheid vaak al gelegd door wat - op het eerste gezicht - vrije onderwijskeuzes zijn. Recent onderzoek door de Wereld Economisch Forum blijkt dat het percentage mannen dat een opleiding in informatie- en communicatietechnologie volgt 8,2% bedraagt, bijna 500% meer dan het aantal vrouwen dat voor dit gebied kiest (1,7%).
Dit wil niet zeggen dat de resulterende ongelijkheid aan zichzelf te wijten is. Verre van dat: het is niet verwonderlijk dat zoveel slimme en ambitieuze jonge vrouwen die aan de universiteit beginnen het gevoel hebben dat hun opleiding beter op een andere sector gericht kan worden, niet in de laatste plaats omdat er zo weinig vrouwelijke faculteitsleden in de techwereld zijn. Het Stanford Institute for Human-Centred AI ontdekte bijvoorbeeld dat slechts 16% van de AI-focussed tenure-track faculty vrouwen zijn.
Ondanks de explosieve groei van AI in het afgelopen decennium verandert er niet veel aan deze vroege en allesbepalende instroom in het personeelsbestand. In 2019 waren vrouwen bijvoorbeeld goed voor 22% van AI en computerwetenschappen PhD-programma's in Noord-Amerika, met een groei van slechts 4% ten opzichte van dezelfde statistische categorie in 2010. Het aantal vrouwen dat promoveert in de kunstmatige intelligentie en computerwetenschappen stagneerde de afgelopen tien jaar rond 20% en vertoont momenteel geen tekenen van verandering.
Het is 20 jaar geleden dat Agnieszka koos voor een studie in Computerwetenschappen en het verbaast haar niet dat er de afgelopen twee decennia weinig is veranderd:
"In onze [klas] zaten drie meisjes tussen meer dan 20 jongens. Als iemand een overzicht had gemaakt waarin de resultaten per geslacht werden vergeleken, zou het verschil heel duidelijk zijn geweest. Er werd meer van ons gevraagd en dat is ons gelukt".
Van vrouwen wordt verwacht dat ze in 'doelgerichte' sectoren werken
Zelfs voor degenen die moedig genoeg zijn om een door mannen gedomineerd vakgebied aan te pakken, is het slechts de helft van de strijd om de kwalificatie te behalen. Op doctoraatsniveau was een van Agnieszka's vrouwelijke klasgenoten bijvoorbeeld al overgestapt naar een ander vakgebied, terwijl Agnieszka en de enige overgebleven vrouw overstapten naar een programma met een meer praktische focus. Tijdens haar PhD in Biocybernetics and Biomedical Engineering merkte Agnieszka dat ze vaak werd gestuurd in de richting van projecten met tastbare toepassingen in plaats van meer theoretische.
Agnieszka's ervaring is zeker niet uniek en brengt de hypothese tot leven die Emma Fernandez uiteenzette in de Esade 4YFN in maart 2023, dat meisjes van jongs af aan en gedurende hun hele leven door de maatschappij en stereotypen onder druk worden gezet om hun energie te richten op werk dat "doelgericht" is. Technologie wordt zelden gezien als iets met een tastbaar doel; het wordt eerder gezien als een hulpmiddel dan als een manier om een meetbaar voordeel te behalen. Dit is natuurlijk een misvatting, niet in het minst gezien de recente wetenschappelijke en gezondheidsdoorbraken die toe te schrijven zijn aan kunstmatige intelligentie, maar dat weerhoudt het er niet van om gelijkheid in de weg te staan.
Het punt dat het Esade Panel wilde maken, is dat de ongelijkheid tussen mannen en vrouwen in de wereld van de technologie zelfs nog voor de universiteit terug te voeren is - zelfs tot in de kindertijd - en ingebakken zit in onze sociale structuren. Het begint al bij iets kleins en onschuldigs als de taal die we gebruiken om met kinderen te communiceren over het doel van technologie, terwijl genderspecifiek speelgoed en spelletjes helpen om de maatschappelijke verwachtingen over jongens en meisjes in te prenten. Robots en computerspelletjes worden bijvoorbeeld nog steeds vaak gezien als iets voor jongens, waardoor veel meisjes al op jonge leeftijd het gevoel hebben dat ze niets met technologie te maken hebben. Dit voedt een gebrek aan zelfvertrouwen dat zich zelfs in de basisfasen van het onderwijs manifesteert, met recent onderzoek door Teach First waaruit blijkt dat 43% van de meisjes geen vertrouwen heeft in wetenschap, vergeleken met slechts 26% van de jongens.
Fernandez vat het punt in een notendop samen:
"Kinderen kiezen nooit dingen die ze niet kennen".
De weg naar gelijke vertegenwoordiging op technisch gebied moet daarom op school beginnen en er zijn een aantal relatief eenvoudige manieren om op dit gebied echte vooruitgang te boeken, of het nu gaat om het bijscholen van leraren of het investeren in bèta/technische initiatieven voor jonge meisjes.
Volgens Agnieszka zouden we er baat bij hebben om nog verder terug te gaan naar het kleuterniveau.
"We moeten ons al in een vroeg stadium richten op het ontwikkelen van partnerschapsrelaties tussen de seksen... De toekomst is aan ons".
Alysia is het ermee eens dat onderwijs belangrijk is, maar pleit voor een meer gediversifieerde aanpak.
"Het bevorderen van gendergelijkheid in AI vereist een veelzijdige aanpak, waaronder onderwijs, niet-genderde tools en het stimuleren van emotionele intelligentie. Mijn missie sluit aan bij de UNAI's doelstellingen en benadrukken de noodzaak van systemische veranderingen om de betrokkenheid van vrouwen bij AI te ondersteunen. Door ons op deze gebieden te richten, kunnen we vrouwen in staat stellen leidende krachten in AI en technologie te worden en positieve verandering en innovatie te stimuleren ten gunste van de samenleving."
Vertegenwoordiging van vrouwen in AI is belangrijk
In november 2023, een jaar na de lancering van Chat-GPT, werd OpenAI's CEO Sam Altman tijdelijk vervangen door de langjarige CTO van het bedrijf, Mira Murati, die is uitgeroepen tot de 'meest interessante vrouw in technologie'. Hoewel Murati de rol nu heeft afgestaan aan Emmett Shear, leeft haar invloed voort en wordt haar de lancering van AI in de mainstream toegedicht.
Helaas is Murati echter eerder uitzondering dan regel in de techwereld. Jonge meisjes en tieners hebben van oudsher erg weinig vrouwelijke rolmodellen in de AI-sectorWat het op zijn beurt weer veel moeilijker maakt om enthousiasme, laat staan passie, voor het vakgebied op te wekken. Terwijl Elon Musk en Sam Altman bijna bekende namen zijn, zullen slechts weinigen hebben gehoord van Fei-Fei Lin, die ImageNet creëerde, of Elaine Rijkwiens werk de basis legde voor AI-onderzoek en de weg vrijmaakte voor verdere ontwikkelingen op dit gebied.
Kunstmatige intelligentie heeft net als de wetenschap de neiging om te lijden onder wat het 'Matilda Effect' wordt genoemd: de neiging om de bijdragen van vrouwen over het hoofd te zien, te bagatelliseren of toe te schrijven aan mannelijke collega's. Agnieszka werkt nu samen met haar man en mannelijke partners die altijd kijken naar de knowhow en niet naar het geslacht van het team. Agnieszka werkt nu samen met haar man en mannelijke partners die altijd kijken naar de knowhow en niet naar het geslacht van het team, maar ze heeft vooroordelen niet altijd kunnen vermijden:
"Helaas geloofde zelfs mijn man aanvankelijk niet in mij, hoewel mijn schoonmoeder vandaag de dag nog steeds een actieve architect is. Dus herhaalde ik het als een mantra: "je bent gepromoveerd, wat betekent dat je niet dommer bent dan de mannen met wie je werkt".
Alysia beschrijft hoe ook zij, om vooruit te komen, geaccepteerd moest worden door haar 'mannelijke collega's', maar vastbesloten was om haar identiteit daarbij niet te verliezen:
"Mijn pad bestond uit het benutten van AI om het speelveld gelijk te maken en mijn stem te normaliseren in een domein waar ik vaak een van de weinige vrouwen in de kamer was. Samenwerken met een aantal van de meest innovatieve oprichters in Silicon Valley was zowel uitdagend als stimulerend. Het heeft van me gevraagd om de nuances te vinden om geaccepteerd te worden als een van de "jongens", en dat alles met behoud van mijn identiteit en integriteit. Mijn succes op dit gebied heeft niet alleen te maken met erbij horen; het heeft te maken met het doorbreken van barrières en het opnieuw vormgeven van het landschap om meer inclusief en rechtvaardig te zijn voor vrouwen."
Zoals veel vrouwen moesten Alysia en Agnieszka allebei harder werken dan hun mannelijke collega's om zichzelf te bewijzen. Agnieszka liet dit haar gevoel van eigenwaarde niet aantasten:
"Vooral zelfvertrouwen is iets dat niemand je kan geven of zelfs helpen opbouwen. Mensen kunnen proberen je een slecht gevoel over jezelf te geven, maar je kunt terugvechten. Je bent anders dan de mensen om je heen en dat weet je. Gebruik dat verschil, want het is jouw buitengewone kracht waarmee je aan je goede toekomst zult bouwen".
Mentorschap is de beste manier voor vrouwen om van elkaar te leren
Het lijdt geen twijfel dat Agnieszka en Alysia allebei hard hebben gewerkt om te komen waar ze nu zijn en de neezeggers onderweg hebben weerstaan. Hoewel het belangrijk is dat we deze prestaties erkennen en vieren, net als die van andere vrouwelijke tech-pioniers zoals Mira Murati, zal echte vooruitgang op dit gebied alleen komen wanneer de prestaties van vrouwen niet langer als ongewoon of onverwacht worden beschouwd.
Er is echter hoop op verandering, met organisaties als WLDA (Women Leaders in Digital and AI), opgericht door Asha Saxena, is niet alleen ontstaan om meer vrouwen aan te moedigen het vak in te gaan, maar ook uit de overtuiging dat mentorschap en peer-to-peer feedback de beste manier is voor vrouwen om van elkaar te leren en elkaar te versterken.
Dit is iets waar Agnieszka achter kan staan:
"Om meer meisjes en vrouwen te interesseren voor AI hebben we echte voorbeelden nodig, echte vrouwenverhalen, om te laten zien dat het mogelijk is. Mensen die mentor zijn, hebben autoriteit: respect en invloed. Zo kunnen ze meisjes en vrouwen die ervan dromen om in AI te werken, helpen inzien hoe hun troeven hun carrière kunnen versnellen en deuren kunnen openen in de AI-industrie. We hebben anderen nodig die sterker zijn dan wij om ons te laten zien dat we goed genoeg zijn om het te doen."
Alysia is zelf zowel de oprichter als de General Partner van de investeringsfirma Street Global, waar ze technische startups begeleidt en helpt om ze naar de beurs te brengen:
"Mijn toewijding aan het begeleiden en ondersteunen van de volgende generatie vrouwen in AI is geworteld in de overtuiging dat vrouwen alle benodigde kwaliteiten bezitten om de kracht van AI effectief in te zetten. Ze brengen unieke perspectieven, empathie en een genuanceerd begrip van sociale implicaties met zich mee die cruciaal zijn voor de ethische ontwikkeling en inzet van AI-technologieën".
De focus van WLDA ligt natuurlijk op het empoweren van vrouwen om hun leiderschapscapaciteiten uit te breiden, maar een van hun vele strategieën is het werven van mannelijke bondgenoten binnen de sector, die invloed kunnen hebben op pariteit en gelijkheid. Dit komt overeen met Agnieszka's eigen professionele mantra, namelijk om de sterke punten van iedereen te ondersteunen, ongeacht geslacht of leeftijd. Naast mentorprogramma's erkent Agnieszka dat teamwerk binnen bedrijven van vitaal belang is:
"Ik geloof ook erg in de kracht van een team. Elk initiatief met teamwerk en het delen van verantwoordelijkheden om verschillende perspectieven op een uitdaging te laten zien, is heel waardevol. In de meeste gevallen is het verschil tussen mannen en vrouwen fictief als het gaat om het werk dat we doen, en het is aan ons om het op te merken".
Gelijkheid verbetert de kwaliteit van je product
71% van mensen geloven dat het toevoegen van meer vrouwen aan het personeelsbestand van AI en machine-learning de industrie de broodnodige perspectieven zal bieden. Er is momenteel een echt probleem met verwerking van natuurlijke taalEen belangrijk onderdeel van veelgebruikte AI-systemen zoals Apple's Siri en Amazon's Alexa, die voornamelijk door mannen zijn ontwikkeld, vertoont duidelijke en negatieve gendervooroordelen. Op dezelfde manier zijn er problemen geweest met computervisiesystemen voor geslachtsherkenning die hogere foutpercentages rapporteerden bij het herkennen van vrouwen, vooral die met een donkere huidskleur. Dit wordt vaak toegeschreven aan een onvolledige of scheve trainingsdataset, gegenereerd zonder voldoende vrouwelijke input.
In Alysia's ervaring is het van het grootste belang hoe we deze discussies aanpakken:
"Mijn ervaring in Silicon Valley heeft me laten zien hoe belangrijk het is om discussies te verschuiven van symbolisme naar bewezen resultaten bij het bevorderen van gendergelijkheid".
Agnieszka vindt dat dit probleem bij de wereld in het algemeen ligt en dat technologie niet zelf de schuld moet krijgen van het feit dat ze niet rechtvaardig en inclusief is:
"De wereld is nog steeds niet ontworpen om in gelijke mate aan de behoeften van mannen en vrouwen te voldoen. Ik zou willen dat de telefoon in mijn hand en in mijn broekzak past, net zoals hij in de hand en in de broekzak van mijn man past. Ik zou willen dat de paspop die een vrouw voorstelt en gebruikt wordt in crashtests niet alleen een verkleinde paspop van een man is, maar dat er rekening wordt gehouden met de fysionomie van een vrouw. We hebben als samenleving een diepgaande verandering nodig. Gelukkig gebeurt dat nu. We naderen het keerpunt".
AI wordt zo'n belangrijk onderdeel van het dagelijks leven dat het risico bestaat dat ondervertegenwoordiging op dit gebied een bredere impact heeft op de samenleving en de inspanningen voor gelijkheid over de hele linie afremt. Neem de genderspecifieke aard van robotsystemenBijvoorbeeld: met robot obers, receptionisten en telemarketing bots steevast geprogrammeerd door mannen om vrouwelijke stemmen te gebruiken, is er een duidelijk potentieel voor genderstereotypen om versterkt te worden.
Een cruciaal element dat we vaak niet bespreken in onze talloze debatten over gendervooroordelen en stereotypen is, in de ogen van Agnieszka, onze verantwoordelijkheid om AI te gebruiken:
"Ook al kennen we beide kanten van AI (de slechte en de goede), als mensen staan we nog steeds niet te trappelen om unaniem de juiste kant te kiezen. Ik moet dus aanpakken en benadrukken dat er geen wereldwijde en massale druk is om alle vormen van vooringenomenheid in AI-projecten aan te pakken".
UNESCO dringt bij regeringen aan op actie
Terwijl Agnieszka vindt dat er geen druk is om deze vooroordelen aan te pakken, is UNESCO het daar niet mee eens. In hun Aanbeveling over de ethiek van kunstmatige intelligentie Ze gaan in op het feit dat AI kan worden getraind op personeelsdatasets die reeds bestaande menselijke aanwervingsvooroordelen weerspiegelen, die vaak een sterke mannelijke inslag hebben en ertoe kunnen leiden dat AI-systemen mannelijke kandidaten verkiezen boven vrouwelijke. Als onderdeel van een gericht actiepakket bevelen ze aan om middelen te reserveren voor beleid dat vrouwen en meisjes ondersteunt, zodat ze adequaat vertegenwoordigd zijn in AI-systemen.
UNESCO dringt erop aan dat regeringen genderactieplannen implementeren om deze te integreren in het nationale digitale beleid. Velen zullen beweren dat stappen zoals deze cruciaal zijn voor het bevorderen van de participatie van vrouwen in de digitale sector, maar Agnieszka is van mening dat het opleggen van verdere regelgeving aan de particuliere sector niet het antwoord is:
"We hebben niet meer beperkingen nodig. We hebben meer verleidingen nodig. In plaats van nieuwe regels of verplichtingen in te voeren, moeten we ons richten op het ondersteunen van organisaties die hun ontwikkeling baseren op het aannemen van wijze managers. Dit zal ertoe leiden dat meer organisaties zoals zij willen zijn. Je kunt mensen niet op andere gedachten brengen met meer bureaucratie".
Alysia is echter van mening dat specifieke financiering voor gendergerelateerde programma's en het integreren van genderactieplannen in nationaal digitaal beleid beide essentiële maatregelen zijn om omgevingen te creëren waarin vrouwen kunnen gedijen in de digitale sector. Dit zal op zijn beurt aanzienlijk bijdragen aan technologische vooruitgang en innovatie.
Wat genderongelijkheid betreft, is Agnieszka er vast van overtuigd dat bedrijven dit al bij de werving moeten aanpakken:
"Begin met de mensen die je aanneemt. Vertrouw op managers met een sterke reputatie. Zij kunnen een ondersteunende en inclusieve omgeving creëren voor iedereen. Ze zullen interne audits uitvoeren om te controleren of het aanwervingsproces gebaseerd is op expertise in plaats van op geslacht. Ze zullen naar iedereen luisteren, ongeacht geslacht, opleiding of anciënniteit, en laten zien dat iedereen waardevol is, ieder op zijn eigen manier, en dat we het meeste winnen door samen te werken. Als Chief Operating Officer zie ik erop toe dat het wervingsproces in mijn bedrijf eerlijk verloopt en dat mensen zich gewaardeerd voelen. Dat is heel belangrijk, want als je in AI A-teams wilt bouwen, moet je verschillende persona's selecteren en daar vervolgens op vertrouwen".
Alysia is het ermee eens dat AI-organisaties ervoor moeten zorgen dat ze een ondersteunende omgeving creëren voor vrouwelijke collega's:
"Organisaties moeten inclusieve omgevingen creëren die vrouwen aanmoedigen om uit te blinken in AI. Het erkennen van de cruciale rol van AI-engineers en de unieke bijdragen die vrouwen kunnen leveren is cruciaal. Door de menselijke factor en de intelligentie die vrouwen inbrengen te waarderen, kunnen bedrijven positieve verstoringen en vooruitgang in AI-technologieën stimuleren. Ondersteunend beleid, mentoring en carrièremogelijkheden zijn de sleutel om dit te bereiken".
