DeepMind heeft samen met Liverpool FC TacticAI ontwikkeld, een AI-systeem dat de tactische aanpak van voetbalteams gaat veranderen, te beginnen bij hoekschoppen.
Herinner je je nog het onvergetelijke moment in de halve finale van de UEFA Champions League van 2019, met de snelle corner die leidde tot het legendarische doelpunt van Origi?
Dat doe je als je fan bent van Liverpool of Barcelona - en dat is het soort spel waar TacticAI meer van wil maken, door de kunst van menselijke intuïtie te combineren met AI-optimalisatie.
TacticAI, gedetailleerd in een onderzoek gepubliceerd in Natuurmededelingenmaakt gebruik van geometrische deep learning om modellen te maken die hoekuitslagen kunnen voorspellen en tactieken kunnen analyseren.
TacticAI begon eigenlijk met een eerder project genaamd Spelplan in 2020, waarin werd geprobeerd om AI in te zetten voor voetbalanalyse en -strategie, met geavanceerde voorspellende modellen die kunnen anticiperen op spelersbewegingen buiten de camera om.
Voor dit nieuwe onderzoek verzamelden onderzoekers gegevens over 7.176 hoekschoppen uit de seizoenen 2020 tot 2021 van de Premier League. Elke hoekschop werd omgezet in een grafische weergave, waarbij spelers knooppunten waren met gegevens over hun posities, bewegingen en fysieke attributen op het moment dat de hoekschop werd uitgevoerd.
Onderzoekers pasten vervolgens geometrisch deep learning toe door middel van grafische neurale netwerken (GNN's) om ruimtelijke interacties en strategieën tijdens hoekschoppen te analyseren.
Vergeleken met traditionele benaderingen hadden de voorspellingen van TacticAI 90% van de tijd de voorkeur van deskundige beoordelaars, en het kon ook zowel ontvangers als nemers voorspellen.
De kern van TacticAI bestaat uit drie hoofdfuncties:
- Het voorspellen van de waarschijnlijke uitkomsten van een gegeven hoekschopopopstelling, zoals het identificeren van potentiële ontvangers en het inschatten van schotkansen.
- Het analyseren van de effectiviteit van eerdere tactieken in vergelijkbare opstellingen, om inzicht te krijgen in wat wel en niet werkte.
- Aanbieden van tactische aanpassingen om toekomstige resultaten te beïnvloeden, bijvoorbeeld het voorstellen van herpositioneringen van verdedigers om de schotkansen van de tegenstander te verkleinen.
TacticAI is een AI-systeem dat voetbalcoaches kan adviseren over tactieken en spelvormen https://t.co/ghSizpW5iQ Dit was een heel leuk project om aan te werken in samenwerking met mijn geliefde Liverpool FC @LFC - duimen dat we dit jaar de competitie winnen om Klopp een passend afscheid te geven!
- Demis Hassabis (@demishassabis) 20 maart 2024
Van daaruit werd TacticAI gemeten tegen drie benchmark taken:
- Voorspelling schot: TacticAI behaalde een F1-score van 0,71 bij het voorspellen van schotpogingen uit hoekschoppen. Een F1-score dichter bij 1 duidt op een hogere nauwkeurigheid - dus 0,71 is uitstekend.
- Voorspelling ontvanger: Hierbij werd bepaald welke speler waarschijnlijk als eerste de bal na de hoek zou ontvangen. TacticAI toonde een top-3 testnauwkeurigheid van 0,782.
- Tactiek aanbeveling: Het voorstellen van aanpassingen in spelersposities en -bewegingen om tactische opstellingen te optimaliseren. Dit is waar kwalitatieve deskundige beoordelaars over het algemeen de voorkeur gaven aan TacticAI.
Zijn corners een van de meest onvoorspelbare sportmomenten? Misschien niet meer.
TacticAI zou kunnen leiden tot meer winnaars in blessuretijd - en op dit moment is Liverpool FC klaar om hiervan te profiteren.
Liverpool fans - jullie hebben Klopp verloren, maar jullie hebben tenminste TacticAI.
