AI heeft bewezen een krachtig wapen te zijn voor natuurbeschermers, met projecten die aantonen dat het zeldzame soorten, vervuiling, ontbossing en habitatverlies kan monitoren.
Dit heeft zich nu uitgebreid tot het volgen van walvissen en de praktijk en het tijdverdrijf van het walvistoerisme.
Ted Cheeseman, een walvisbeschermer, legde uit wat de uitdagingen zijn bij het vastleggen van beelden van deze ongrijpbare zeevarende reuzen: "Je ziet 2% van de walvis voor 2% van de tijd."
Cheeseman's bedrijf, HappyWhalemaakt gebruik van AI om de walvissafari-ervaring voor zowel toeristen als natuurbeschermers te verbeteren.
Met hun software kunnen gebruikers foto's van walvissen uploaden voor identificatie, waarbij ze gebruik kunnen maken van een database met meer dan 70.000 walvissen.
Wat deze AI onderscheidt, is zijn vermogen om een walvis te herkennen, zelfs als de staart niet perfect zichtbaar is, of deze nu gedraaid, gebogen of duikend is.
Deze technologie maakt gebruik van beeldherkenning, een tak van machine learning die zich bezighoudt met het analyseren van visuele gegevens zoals video's en afbeeldingen. Het model gebruikt AI om unieke markeringen en vormen op de staart van elke walvis aan te wijzen.
Enkele van de belangrijkste donateurs van HappyWhale zijn natuurbeschermingsorganisaties, zoals de Pacific Whale Foundation. Het platform volgt ook de locatie van walvissen, plot hun verspreiding en stelt onderzoekers in staat om te zien of walvissen op ongebruikelijke of afwijkende locaties opduiken.
Deze aanpak maakt deel uit van een bredere trend waarbij natuurbeschermingsorganisaties AI gebruiken om het publiek in staat te stellen wilde dieren te identificeren, waarbij ze in ruil daarvoor enorme hoeveelheden crowdsourcedata verzamelen. Gegevens zijn cruciaal voor het volgen en begrijpen van dierbewegingen en populaties wereldwijd.
In dezelfde geest is de Merlin Vogel ID app, ontwikkeld door The Cornell Lab of Ornithology, gebruikt AI om gebruikers te helpen vogelsoorten te identificeren op basis van zicht of geluid.
De app vergelijkt door de gebruiker aangeleverde beelden of geluidsopnamen met een uitgebreide database en zet audio om in spectrogrammen voor matching.
Tot slot maakt de iNaturalist-app, die begon als een sociaal netwerk, nu gebruik van AI voor de identificatie van soorten. Net als HappyWhale leert de AI voortdurend van door gebruikers ingezonden foto's en onderscheidt soorten door unieke visuele patronen te identificeren.
De impact van AI op het milieu is zeer omstredenMaar zoals kenmerkend is voor de technologie, staan hier de voordelen tegenover, vooral wanneer ze worden gebruikt door mensen met de beste bedoelingen.
