Nieuw economisch beleid in het Verenigd Koninkrijk leidde tot bezorgdheid over de kosteneffectieve vervanging van mensen door AI.
Tijdens een recente rondetafeldiscussie spraken leiders uit de film-, uitgeverij- en muzieksector hun bezorgdheid uit over een recente economische strategie, de zogenaamde "full expensing" belastingverlaging.
Hierdoor kunnen bedrijven belastingaftrek krijgen voor investeringen in machines en software, waaronder sommige AI-gerelateerde producten.
Nicola Solomon, CEO van de Society of Authors, zegt dat dit het risico versnelt dat machines mensen gaan vervangen.
Ze beschrijft: "Als je grote hoeveelheden machines of software koopt, krijg je daar kapitaalaftrek voor. Als je echte mensen in dienst neemt, moet je hun belasting betalen, hun sociale verzekering enzovoort. Het wordt dus eigenlijk goedkoper om machines te kopen en te gebruiken dan om mensen te kopen en te gebruiken, zelfs als de basiskosten hetzelfde zijn."
Solomon waarschuwde verder voor het risico dat belastingprikkels fondsen omleiden naar grote, vaak in het buitenland gevestigde technologiebedrijven, wat de Britse economie zou kunnen schaden.
"We hebben geld nodig dat in handen is van mensen, want we begrijpen allemaal dat mensen geld uitgeven en dat stimuleert de economie. Maar als het geld in handen komt van een paar techbedrijven die vaak buiten het VK gevestigd zijn en die vaak geen belasting betalen in het VK, dan hevelen we geld uit de economie en dat is slecht voor iedereen."
Vertegenwoordigers van de Vereniging van Auteurs en vooraanstaande leidinggevenden van grote platenmaatschappijen als Universal, Sony en Warner bespraken deze kwesties tijdens de rondetafelbijeenkomst.
Het debat ging ook over het gebruik van intellectueel eigendom in AI. De bezorgdheid over het ongeautoriseerde gebruik van auteursrechtelijk beschermd werk om AI-systemen te trainen neemt al het hele jaar toe.
De Britse regering heeft onlangs een werkgroep gevormd om een nieuwe AI-gedragscode te onderzoeken. Volgens berichten zijn de besprekingen echter in een impasse geraakt omdat techbedrijven weigeren hun gegevensgebruik te erkennen als inbreuk op het auteursrecht - dat zou hen blootstellen aan juridische risico's.
Wat oplossingen betreft, suggereert Solomon dat beleid zoals een universeel basisinkomen (UBI) en betere rechten voor freelancers de markt in evenwicht zouden kunnen brengen. Dit blijven echter theoretische oplossingen voor een reeds urgente situatie.
Wie betaalt er belasting als AI ieders baan inpikt?
De sectoroverschrijdende invloed van AI heeft een cruciaal debat op gang gebracht: wie draagt de belastingdruk als AI op grote schaal menselijke banen vervangt? Studies hebben geschat dat AI laagbetaalde banen in de dienstensector tegen 2030maar hooggekwalificeerde banen zijn in gevaarook.
Als mensen hun baan verliezen aan AI, zullen AI-bedrijven dan het verschil compenseren door belastingen?
Er zijn twee brede mogelijkheden:
- AI en automatisering belasten: Eén voorstel is om AI-systemen en automatisering rechtstreeks te belasten. Dit zou kunnen inhouden dat er belasting wordt geheven op de winsten die worden gegenereerd door AI of op AI-machines. De achterliggende gedachte is dat bedrijven die profiteren van kostenbesparingen en toegenomen productiviteit door AI een deel van hun winst in de staatskas zouden moeten storten.
- Universeel basisinkomen (UBI): Sommigen, waaronder top AI-onderzoekers zoals Inflection CEO Mustafa Suleyman, pleiten voor een universeel basisinkomen. Dit systeem zou voorzien in een regelmatige, onvoorwaardelijke som geld van de overheid aan alle burgers, deels gefinancierd door de verhoogde belastinginkomsten van AI en geautomatiseerde systemen.
De uitdagingen van belastingregulering in het tijdperk van AI
Als we ons in een toekomst bevinden waarin mensen aanzienlijk minder werken door AI-automatisering, zullen er zeker uitdagingen zijn om te overwinnen. Denk aan:
- AI definiëren voor belastingdoeleinden: Waar trek je de grens bij het belasten van AI? Wat is AI en hoe beoordeel je de economische waarde ervan? Dit omvat ook het maken van onderscheid tussen verschillende niveaus van automatisering en AI-verfijning.
- Internationale coördinatie: AI-technologie overschrijdt landsgrenzen, dus je hebt internationale samenwerking nodig om effectieve belastingstrategieën te ontwikkelen. Dit houdt ook in dat je het eens moet worden over normen voor het belasten van AI en het voorkomen van belastingontduiking door multinationals.
- Invloed op innovatie: Een ander punt van zorg is of het belasten van AI innovatie in de kiem kan smoren. Bedrijven zouden minder geneigd kunnen zijn om te investeren in de ontwikkeling van AI als ze worden geconfronteerd met extra belastingen op deze technologieën, waardoor de technologische vooruitgang mogelijk wordt afgeremd.
- Sociale gelijkheid: Als AI de banenmarkt verandert, bestaat het risico dat de ongelijkheid toeneemt. Mensen met een hoog inkomen en bedrijven zouden onevenredig kunnen profiteren van AI, terwijl werknemers met een lager inkomen te maken zouden kunnen krijgen met verdringing van banen.
Momenteel bevindt AI zich in de fase van snelle innovatie. Overheden die een graantje willen meepikken van de AI-gedreven efficiëntie, geven bedrijven liever belastingvoordelen dan dat ze de belastingen verhogen.
Maar zoals de debatten in het Verenigd Koninkrijk laten zien, zullen sommige industrieën harder worden getroffen dan andere zodra automatisering steeds verder doordringt in de banenmarkten.
