De Federal Trade Commission (FTC) heeft haar onderzoeksbevoegdheden over de AI-industrie uitgebreid.
De kern van de uitgebreide bevoegdheden van de FTC zijn civiele onderzoeksverzoeken (CID's).
CID's worden gebruikt om de wetgeving op het gebied van consumentenbescherming en antitrust af te dwingen. CID's dwingen entiteiten of personen om informatie, documenten of getuigenissen te verstrekken die relevant zijn voor een onderzoek. Informatie kan variëren van bedrijfsgegevens en e-mails tot financiële overzichten en andere gegevens die relevant zijn voor het onderzoek van het bureau.
Het doel achter het uitvaardigen van een CID is om het nodige bewijs te verzamelen om te bepalen of er wetten zijn overtreden, vooral in gevallen van bedrieglijke, frauduleuze of concurrentiebeperkende praktijken. Aangezien deze eisen juridisch gewicht hebben, kan niet-naleving ervan juridische gevolgen hebben.
Samuel Levine, directeur van het Bureau of Consumer Protection bij de FTC, benadrukte de rechtskracht van CID's en de mogelijke gevolgen voor bedrijven die zich er niet aan houden.
Hiermee stemt de FTC haar benadering van AI af op haar regelgevende praktijken in andere sectoren en geeft ze aan dat technologiebedrijven hun AI-gerelateerde gegevens over productontwikkeling, marketingclaims en toezicht door derden zorgvuldig moeten organiseren.
FTC-voorzitter Lina Khan heeft onder haar leiding een geduchte reputatie opgebouwd voor de scherpe stijl van de Commissie.
Khan waarschuwde AI-bedrijven dat handhavingsinstanties de huidige wetten zouden gebruiken om indien nodig tegen hen op te treden, waarmee ze benadrukten dat ze niet immuun waren voor de wet alleen omdat generatieve AI nieuw en ongereguleerd was.
En dat is niet de enige keer dat ze heeft gezegd dat AI-bedrijven onder de loep worden genomen. Spreken op StanfordKhan zei: "Veel is onzeker over hoe de toekomst van deze technologie eruit zal zien," "Maar de FTC heeft duidelijk gemaakt dat er geen vrijstelling is van de [antitrust] wetten in de boeken."
Versnelde onderzoeken en gegevensverzameling
De FTC breidt haar mogelijkheden uit om feitelijke informatie te verzamelen over de impact van AI op consumentenbescherming en eerlijke concurrentie.
Bedrijven moeten hun AI-systemen grondig documenteren, inclusief trainingsgegevens, validatiestudies, casestudies en controlerapporten.
De FTC voert ook haar onderzoeken naar algoritmische algoritmen op. eerlijkheid en vooringenomenheiden stelt dat bedrijven deze problemen proactief moeten aanpakken gedurende de gehele levenscyclus van AI-productontwikkeling.
Verder moeten bedrijven zorgen voor transparantie en verantwoording in alle samenwerkingsverbanden met derden.
Naast deze ontwikkelingen op het gebied van regelgeving heeft de FTC initiatieven gelanceerd zoals de Uitdaging stem klonen om gebruikers te beschermen tegen fraude en privacyschendingen met synthetische stemmen.
Dit is een belangrijke stap in het afstemmen van technologische vooruitgang op verantwoordelijk toezicht, waardoor de agenda van de FTC onder Khan verder wordt opgeschoven naar de generatieve AI-industrie.
