Airbnb-verhuurders - vooral degenen die hun eigen privéwoning verhuren - moeten de mogelijkheid onder ogen zien dat hun woning wordt gebruikt voor oneerlijke doeleinden.
Valt een feest in die categorie? Als het een 'rel' en lijdt duizenden aan schadedan waarschijnlijk wel.
Dergelijke scenario's zijn onlangs op grote schaal gemeld en namen toe tijdens de pandemie van het coronavirus. Toen bars en nachtclubs gesloten waren, gingen jongvolwassenen naar Airbnb om hun huisfeestjes te organiseren, soms met verwoestende gevolgen voor de eigenaars.
Dit leidde tot wijdverspreide reacties, die uiteindelijk uitmondden in Airbnb's "wereldwijde feestverbod", waarbij overtreders werden uitgesloten van nieuwe boekingen en waarbij beperkingen werden opgelegd aan jongeren onder de 25 jaar die geen geschiedenis van uitstekende recensies hadden.
Airbnb zei dat het aantal gemelde partijen als gevolg van de maatregelen is gedaald met 55% tussen 2020 en vorig jaar. Jongvolwassenen die willen feesten blijven echter een kracht om rekening mee te houden, dus het bedrijf wendde zich tot AI om zijn spel te verbeteren bij het identificeren van herrieschoppers.
Wanneer iemand nu probeert te boeken via Airbnb, zoekt het AI-systeem automatisch naar rode vlaggen, zoals hoe recent ze hun account hebben aangemaakt en of ze een woning proberen te huren in dezelfde stad of gemeente waar ze wonen.
Deze digitale forensische methoden worden al jaren gebruikt door platforms als eBay en Amazon om fraude aan te pakken.
De AI van Airbnb vraagt ook naar de duur van het verblijf - slechts één nacht is een potentiële zorg - en of het verblijf bijvoorbeeld gepland is tijdens Halloween of Nieuwjaar.
"Als iemand een kamer boekt tijdens Oud en Nieuw voor slechts één nacht, en ze komen uit dezelfde stad als de verhuurder, dan is dat waarschijnlijk een feestje," zegt Naba Banerjee, hoofd veiligheid en vertrouwen bij Airbnb.
Banerjee voegt eraan toe dat als de AI het risico van een boeking door een partij te hoog acht, het de boeking zal voorkomen of in plaats daarvan de persoon naar de website van een van zijn partnerhotelbedrijven zal leiden.
Het risico van valse positieven
Er moet echter een evenwicht worden gevonden. Zou de AI mogelijk legitieme boekingen kunnen weigeren?
Edward McFowland III, assistent-professor technologie en operationeel management aan de Harvard Business School, beschreef dit als volgt: "Die laag van AI kan de frictie aan beide kanten helpen verlichten, zowel voor bedrijven als voor consumenten."
Hij wijst erop dat zelfs een perfect gekalibreerd AI-model valse negatieven kan creëren, zoals het uitsluiten van een jongere die een appartement wil huren voor oudejaarsavond maar niet van plan is om een feestje te geven. "En daarom is het nog steeds heel moeilijk om AI-technologie altijd goed te krijgen."
Airbnb heeft niet alle datapunten bekendgemaakt waartoe het toegang heeft, en de AI kijkt waarschijnlijk naar andere signalen dan de genoemde.
Het zou waarschijnlijk signalen van sociale media, IP-adressen, apparaatgegevens en zelfs recente browsegeschiedenis kunnen analyseren. Banerjee verklaarde ook dat AI alleen maar beter zal worden naarmate het meer gegevens binnenkrijgt.
