AI kan schizofrenie vaststellen door spraakpatronen te analyseren

10 oktober 2023

Onderzoekers van het UCL Institute for Neurology en Oxford hebben AI-modellen ontwikkeld die artsen in de geestelijke gezondheidszorg kunnen helpen bij het diagnosticeren van patiënten met schizofrenie.

Schizofrenie treft ongeveer 24 miljoen mensen of 1 op de 300 mensen wereldwijd en kan in een vroeg stadium moeilijk te diagnosticeren zijn. Er bestaat geen bloedtest die de diagnose schizofrenie kan stellen, dus psychiaters stellen hun diagnose meestal op basis van gesprekken met de patiënt en zijn naasten.

In hun experiment vroegen de UCL-onderzoekers 52 deelnemers om verbale vloeiendheidstaken uit te voeren. De helft van de deelnemers was eerder gediagnosticeerd met schizofrenie, de andere helft fungeerde als controlegroep.

Ze kregen 5 minuten de tijd om zoveel mogelijk woorden te bedenken die met de letter "p" begonnen of tot de categorie "dieren" behoorden.

De onderzoekers gebruikten vervolgens een AI-model om de antwoorden te analyseren om te zien hoe voorspelbaar de woorden waren die de deelnemers bedachten.

Het model werd getraind op een grote hoeveelheid internettekst, zodat het een goed idee had van het soort taal dat je van de gemiddelde persoon kunt verwachten.

De controlegroep deelnemers kwam met woorden die goed overeenkwamen met wat het model voorspelde. De deelnemers met schizofrenie vertoonden een verminderde voorspelbaarheid die afnam naarmate de ernst van hun symptomen toenam.

Onze hersenen leren relaties tussen herinneringen en ideeën en slaan deze op in wat de onderzoekers 'cognitieve kaarten' noemen. Deze cognitieve kaarten helpen ons om samenhangende gedachten samen te stellen en in woorden uit te drukken.

Onderzoekers denken dat schizofreniepatiënten daar moeite mee hebben omdat de gebieden in hun hersenen die verantwoordelijk zijn voor het maken en opslaan van cognitieve kaarten tekortschieten. De hersenscans die de onderzoekers op de deelnemers aan dit onderzoek uitvoerden, bevestigden de theorie.

Hoofdauteur van het onderzoek Dr. Matthew Nour zei: "Dit werk laat het potentieel zien van het toepassen van AI-taalmodellen in de psychiatrie - een medisch vakgebied dat nauw verbonden is met taal en betekenis."

De onderzoekers zijn van plan het testen van hun AI-model uit te breiden om te zien of het nuttig kan zijn in een klinische setting voor schizofrenie en andere mentale stoornissen.

AI-modellen zijn erg goed in het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens en in het ontdekken van dingen die mensen gewoon niet kunnen. We hebben eerder gezien hoe oogscans kunnen symptomen detecteren van Parkinson, Alzheimer of zelfs schizofrenie.

Het combineren van taalmodellen met visuele AI-modellen zou kunnen leiden tot snellere en eerdere diagnoses van psychische aandoeningen. We hebben ook veelbelovende ontwikkelingen gezien in hoe AI wordt gebruikt om nieuwe geneesmiddelen creëren om ze te behandelen.

Doe mee met de toekomst


SCHRIJF JE VANDAAG NOG IN

Duidelijk, beknopt, uitgebreid. Krijg grip op AI-ontwikkelingen met DailyAI

Eugene van der Watt

Eugene heeft een achtergrond in elektrotechniek en houdt van alles wat met techniek te maken heeft. Als hij even pauzeert van het consumeren van AI-nieuws, kun je hem aan de snookertafel vinden.

×

GRATIS PDF EXCLUSIEF
Blijf voorop met DailyAI

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot DailyAI's nieuwste eBook: 'Mastering AI Tools: Your 2024 Guide to Enhanced Productivity'.

* Door u aan te melden voor onze nieuwsbrief accepteert u onze Privacybeleid en onze Algemene voorwaarden