Er is een kans dat de modellen die je ziet wanneer je naar kleding zoekt in online winkels AI-gegenereerd zijn - en zou je dat weten? Waarschijnlijk niet.
AI-beeldgeneratoren zoals Stable Diffusion, MidJourney en DALL-E zijn bedreven in het produceren van fotorealistische beelden met levensechte lichaamsvormen, gezichtsuitdrukkingen, haar en huidtexturen.
De voordelen voor modemerken liggen voor de hand: het genereren van AI-modellen verlaagt de kosten van het inhuren en fotograferen van echte modellen.
Het maken van beelden voor een modecampagne vergt meestal een aanzienlijke investering van modellen, fotografen, visagisten en stylisten.
Modellen kunnen worden gegenereerd met verschillende huidtinten, verschillende soorten haar, lichaamsgroottes en lichaamstypes... de opties zijn eindeloos.
Modemerken hebben nu toegang tot AI-platforms die speciaal zijn gebouwd voor het genereren van modellen, waaronder de Nederlandse startup Laland.ai.
Michael Musandu, medeoprichter en CEO van Lalaland.ai, streeft naar een diversere vertegenwoordiging in de reguliere modewereld. "Als kleurling had ik altijd het gevoel dat ik nooit modellen te zien kreeg die op mij leken", zegt Musandu, die opgroeide in Zimbabwe en Zuid-Afrika.
Musandu ziet het genereren van AI-modellen als een belangrijke stap in de democratisering en diversificatie van de mode. Velen hebben erop gewezen dat dit gaat ten koste van banen en bestaansmiddelen - en dat verbergen achter het mom van het vermogen van AI om diversiteit te bevorderen is ethisch twijfelachtig.
Want zou het bevorderen van diversiteit niet betekenen dat je modellen betaalt die verschillende huidskleuren, lichaamstypes, haar en andere kenmerken vertegenwoordigen in plaats van ze uit hun baan te schoppen?
Wat is Lalaland.ai?
Lalaland.ai, opgericht in 2019 in Amsterdam, loopt voorop in het debat over de rol van AI in de mode.
Het bedrijf biedt een AI-dienst aan om aanpasbare, hyperrealistische modemodellen te genereren met behulp van hun eigen kledingstukken, met abonnementen vanaf zo'n $400 per maand.
"Deze algoritmen zijn geen magie", zegt Musandu van Lalaland.ai. "Het is gewoon machinaal leren."
Hoewel Musandu de nadruk legt op de gecureerde aard van de gegevens die worden gebruikt om hun modellen te trainen, maken critici zich zorgen dat de technologie bestaande menselijke vooroordelen kan bestendigen en banen kan afpakken van echte modellen.
Lalaland.ai heeft al een aantal belangrijke klanten binnengehaald, waaronder Levi Strauss & Co.
Het denimmerk wil de AI-gegenereerde modellen van Lalaland.ai gebruiken om een breder scala aan lichaamstypes en etnische achtergronden af te beelden.
Levi's verduidelijkte echter dat de technologie menselijke modellen zou aanvullen en niet vervangen.
Ethische moerassen
Moeten consumenten weten wanneer bedrijven AI-gegenereerde content gebruiken om producten aan de man te brengen?
Musandu denkt van wel en zegt: "We raden merken die onze technologie gebruiken ten zeerste aan om gegenereerde afbeeldingen te labelen en te vermelden als 'gegenereerd door AI'."
Het idee om diversiteit in de mode te bevorderen door echte modellen te vervangen door AI-gegenereerde modellen is voorspelbaar controversieel.
Sara Ziff, oprichter en uitvoerend directeur van de Model Alliance, waarschuwt dat AI-modellen bestaande ongelijkheden kunnen bestendigen.
Ze vertelde de Washington Post"Mode is al exclusief met beperkte mogelijkheden voor gekleurde modellen om door te breken in de industrie. Het gebruik van AI-gegenereerde modellen zou de beperkte kansen die er zijn voor gekleurde modellen kunnen wegnemen en het systemische racisme dat de industrie al veel te lang teistert kunnen bestendigen."
AI in reclame en marketing
AI verweeft zich in reclame en marketing, onder andere voor politieke campagnes.
Een grafisch ontwerper, Eric Groza, demonstreerde het potentieel van AI door een fictieve campagne tussen Jeep en The North Face te maken met behulp van MidJourney.
Deze situatie weerspiegelt die van Hollywood, waar acteurs, schrijvers en artiesten momenteel opvallend deels over het potentieel van AI om hun banen te vervangen door kopieën.
Lyle Stevens, medeoprichter van het influencer-marketingbedrijf Mavrck in Boston, legt uit: "Zowel ontwerpers als modellen zullen zich moeten aanpassen en moeten leren hoe ze hun gelijkenis in licentie kunnen geven en op nieuwe manieren van hun kunst kunnen leven."
Naarmate door AI gegenereerde deep fakes beter worden, vervaagt de grens tussen echte en nepcontent, wat vragen oproept over representatie, ethiek en de essentie van menselijkheid.
