Google's AI die overstromingen voorspelt, de "Flood Hub", kan nu mogelijke overstromingen vier dagen van tevoren voorspellen, zelfs in regio's waar waterstromingsgegevens schaars zijn, zoals Zuid-Amerika en Afrika.
In sommige gevallen zijn er veel gegevens beschikbaar, Google's AI voor het voorspellen van overstromingen kan overstromingen zo'n zeven dagen voor de ramp voorspellen.
Van oudsher is de nauwkeurigheid van overstromingsvoorspellingen afhankelijk van de beschikbaarheid van nauwkeurige gegevens over het waterdebiet. Terwijl welvarende regio's vaak toegang hebben tot deze cruciale informatie, hebben veel gebieden, vooral in landen met een lager inkomen, dat niet.
Zoals beschreven in een recente krantDe nieuwste methoden van Google hebben de effectiviteit van het systeem enorm verbeterd op plaatsen waar gegevens schaars zijn.
Overstroming Hub werd in 2018 in het leven geroepen voor landen die gevoelig zijn voor overstromingen, zoals India en Bangladesh.
Grey Nearing en zijn collega's bij Google hebben het systeem sindsdien verbeterd door openbaar beschikbare stroomgegevens van de Wereld Meteorologische Organisatie en weersvoorspellingen op de grond en via satellieten te integreren.
Nearing benadrukte de progressie van het hulpmiddel: "Een van de beperkingen van traditionele hydrologiemodellen is dat ze vooral echt nauwkeurig zijn op plaatsen waar ze goed gekalibreerd zijn."
"AI-modellen, ook al zijn ze gegevensgestuurd, leren algemeen hydrologisch gedrag en zijn beter in staat om van de ene locatie naar de andere te gaan."
Nearing en zijn team voerden uitgebreide tests uit op het AI-systeem met behulp van meer dan 5000 waterdebietmetingen tussen 1984 en 2021. Opmerkelijk genoeg waren voorspellingen die vier dagen vooruit werden gedaan net zo nauwkeurig als wat de meeste huidige systemen op dezelfde dag konden schatten.
Nearing merkte op: "Als je naar onze Flood Hub gaat en je bekijkt de voorspellingen voor over vier dagen, dan krijg je informatie die ongeveer net zo nauwkeurig is als de informatie die je uit het bestaande systeem zou hebben gekregen als je vandaag zou gaan zoeken."
U kunt ontdek de tool hier.
Op dit moment biedt Google's Flood Hub gegevens voor meer dan 460 miljoen mensen in meer dan 80 landen en verstuurt het sinds oktober 2022 waarschuwingen voor overstromingen.
Hoe Google's overstromingsmodellering in de loop der tijd is verbeterd
Overstromingen zijn de meest voorkomende natuurramp, die jaarlijks ongeveer $10 miljard aan schade kost en het leven van talloze mensen beïnvloedt, Google verklaarde in 2021.
Dat was vóór de overstromingen in Pakistan, die kosten zo'n $10bn op zichzelf.
Prognose wateranalyse
De hoeksteen van het voorspellen van overstromingen is het voorspellen van potentiële rivieroverstromingen. Hydrologische modellen, die waterniveaus of rivierafvoeren voorspellen op basis van input zoals neerslag of metingen stroomopwaarts, zijn onmisbaar.
Een ander model, het overstromingsmodel, simuleert het gedrag van het water terwijl het zich door de uiterwaarden verplaatst. Dit maakt een meer lokale analyse mogelijk van waar overstromingen kunnen toeslaan.
Neurale netwerken
In 2020 introduceerde Google HydroNets, een unieke diepe neurale netwerkstructuur op maat voor voorspellingen van het waterpeil.
Door zichzelf te structureren rond het geanalyseerde riviernetwerk, stelt HydroNets stroomopwaarts gelegen locaties in staat om kritieke gegevens door te geven aan stroomafwaarts gelegen modellen.
Google heeft onlangs een AI-model ontwikkeld om vliegtuigvervuiling verminderenDit onderstreept de toewijding van het bedrijf aan de ontwikkeling van nieuwe modellen voor voornamelijk niet-commerciële doeleinden.
