In een recente blogpost onthulde Meta informatie over hoe zijn AI-systemen content rangschikken voor zijn gebruikers. Ze introduceren nieuwe tools om gebruikers meer controle te geven over wat ze zien.
Deze AI-systemen, die aanbevelingssystemen worden genoemd, combineren meerdere variabelen om te bepalen welke inhoud aan wie moet worden getoond. In de volksmond staan ze bekend als 'social media algoritmes' of gewoon 'algoritmes'.
Volgens Nick Clegg, VP Global Affairs bij Meta, bevelen de systemen van Meta inhoud aan op basis van de activiteit en voorkeuren van de gebruiker. De systemen, zo legde hij uit, gebruiken verschillende signalen en voorspellende modellen om te bepalen welke posts een gebruiker te zien krijgt.
Meta heeft 22 systeemkaarten gepubliceerd voor Facebook en Instagram. Deze kaarten geven inzicht in hoe Meta's AI-systemen content rangschikken, het soort voorspellingen dat ze doen en de besturingselementen die gebruikers kunnen gebruiken om hun ervaring aan te passen.
Naast de systeemkaarten maakt Meta ook de soorten invoer of "signalen" bekend die hun modellen gebruiken. Deze signalen en voorspellingen zijn beschikbaar in de Transparantiecentrumsamen met informatie over hoe vaak ze worden gebruikt in het rangschikkingsproces.
Meta gebruikt deze signalen ook om schadelijke inhoud te detecteren en te verwijderen, evenals om de verspreiding van problematische inhoud of inhoud van lage kwaliteit te verminderen in overeenstemming met de richtlijnen voor inhouddistributie van het bedrijf.
Facebook-gebruikers kunnen details bekijken over waarom bepaalde inhoud relevant voor hen werd geacht en de soorten activiteiten en input die deze voorspelling mogelijk hebben beïnvloed.
Deze functie wordt de komende weken uitgebreid naar Instagram Reels en Facebook Reels.
Bovendien ontwikkelt Meta tools waarmee gebruikers hun ervaring op de apps beter kunnen personaliseren. Op Instagram wordt een nieuwe functie getest waarmee gebruikers kunnen aangeven dat ze geïnteresseerd zijn in een aanbevolen rol, zodat het algoritme meer soortgelijke inhoud kan laten zien. Op Facebook is een functie "Meer tonen, minder tonen" beschikbaar, waarmee gebruikers aanbevolen inhoud die ze niet willen zien, kunnen beperken.
In de post benadrukte Clegg, een voormalig Brits politiek leider, dat Meta in de afgelopen tien jaar meer dan 1000 AI-modellen, bibliotheken en datasets voor onderzoekers heeft uitgebracht. In de komende weken zal het bedrijf een nieuw pakket tools lanceren: Meta Content Library en API.
Hiermee krijgen onderzoekers van gekwalificeerde academische en onderzoeksinstellingen toegang tot gegevens van openbare berichten, pagina's, groepen en evenementen op Facebook, evenals tot bepaalde gegevens van Instagram.
Zijn Meta's bedoelingen oprecht?
Meta leverde een technische blogpost bespreken hoe hun algoritmen werken, inclusief realtime reactiesnelheid en "koude start", waarbij aanbevelingssystemen voor het eerst in contact komen met nieuwe gebruikers.
De AI-gestuurde Meer tonen/minder tonen De functie is effectief en Meta moedigt meer gebruikers aan om het te proberen om hun feeds te cureren.
Meta heeft de afgelopen jaren een 'transparante wending' genomen, mogelijk als gevolg van een record GDPR-boetede Cambridge Analytica-schandaalen een gestage uittocht van gebruikers van hun platforms - vooral Facebook.
Meta 'lekte' een open-source AI-model, LLaMA, en lijkt meer open-source AI's te ontwikkelen om te onthullen aan het publiek.
