Google heeft onlangs twee nieuwe functies toegevoegd aan Bard: "impliciete code-uitvoering" en exportfuncties voor Google Sheets.
Bard kan onder de radar glippen in vergelijking met ChatGPT, dat de troeven in handen heeft wat betreft grote taalmodellen (LLM's), maar Google heeft zeker een paar kaarten achter de hand.
Google heeft zojuist aangekondigd een functie voor hun grote taalmodel (LLM) waarmee gebruikers tabellen kunnen genereren en deze direct kunnen exporteren naar Google Sheets.
Voor iedereen die AI gebruikt om tabellen te genereren voor zijn werk, is dit een uitstekende functie die tijd bespaart ten opzichte van het handmatig kopiëren van gegevens en het correct opmaken van de tabel.
Google is geduldig geweest met het integreren van AI in zijn enorme verzameling apps, tools en services, maar deze updates zijn een voorproefje van wat er nog komen gaat.
Ze testen het schrijven al met AI rechtstreeks in Google Documentenen met meer dan 3 miljard gebruikers van Google Workspace Wereldwijd is Google perfect gepositioneerd om een AI-productiviteitsrevolutie te leiden.
Bard's verbeterde reken- en codeercapaciteiten
Google kondigde een tweede functie aan, "impliciete code-uitvoering", om Bard beter te laten omgaan met codering, wiskundige taken en tekenreeksmanipulatie.
LLM's hebben een paar blinde vlekken, vooral als het op wiskunde aankomt. Een onderzoeksteam van de Arizona State University ChatGPT's wiskundige vaardigheden geanalyseerd in februari en ontdekte dat de rekenprestaties lager waren dan 60% onder andere 'state-of-the-art' algoritmen.
Hoewel de reken- en rekenvaardigheden van ChatGPT sindsdien zijn geüpgraded, blijven de rekenvaardigheden ondermaats. Dit heeft veel mensen afgeschrikt, omdat je verwacht dat een van de meest geavanceerde AI's net zo goed presteert als een standaard rekenmachine. Sterker nog, elke LLM heeft waarschijnlijk last van lage prestaties wanneer hij wordt geconfronteerd met wiskunde-, logica- en codeerproblemen.
Google notitiesGrote taalmodellen (LLM's) zijn als voorspellingsmachines - wanneer ze een vraag krijgen, genereren ze een antwoord door te voorspellen welke woorden er waarschijnlijk zullen volgen. Als gevolg daarvan zijn ze extreem goed in taal en creatieve taken, maar zwakker in gebieden zoals redeneren en wiskunde."
Dit is precies wat Google probeert op te lossen door Bard uit te rusten met de mogelijkheid om code uit te voeren wanneer het prompts detecteert die aan zijn LLM-mogelijkheden kunnen ontsnappen.
Wanneer Bard een rekenkundige of wiskunde-gerelateerde prompt tegenkomt, schakelt het zijn LLM uit en voert het op de achtergrond logische code uit om het probleem op te lossen.
Google geeft het voorbeeld "Wat zijn de priemfactoren van 15683615?".
Als je deze prompt in Bard uitvoert, wordt Python gebruikt om het antwoord uit te werken in plaats van te vertrouwen op de LLM-uitvoer.
Interessant genoeg geeft Bard een ander antwoord aan ChatGPT, die schijnbaar verbijsterd is.
Google zegt dat de nauwkeurigheid van de antwoorden van Bard op rekenkundige woord- en wiskundeproblemen met ongeveer 30% is toegenomen.
Dus als je een AI nodig hebt om je te helpen met rekenen, coderen of spreadsheets, dan is Bard zeker een tweede blik waard.
