Mastercards teknologi for å oppdage svindel i sanntid vil få et løft senere i år når de lanserer det generative AI-verktøyet de har utviklet for å oppdage svindel.
AI-verktøyet, kalt Decision Intelligence Pro (DI Pro), er drevet av et tilbakevendende nevralt nettverk utviklet internt av Mastercards cybersikkerhet og svindelbekjempelsesteam. Algoritmen for å oppdage svindel er trent opp på milliarder av transaksjoner som Mastercard behandler hvert år.
Modellen lærer av kortholdernes kjøpshistorikk for å forstå forholdet mellom forhandlere og kortholdere.
Når en kortholder initierer en transaksjon, skanner DI Pro en billion datapunkter for å forutsi om det er sannsynlig at en transaksjon er svindel eller ikke. Den beregner hvor sannsynlig det er at kortholderen vil handle med forretningen basert på en historikk over tidligere besøk hos forhandleren.
På mindre enn 50 millisekunder kan DI Pro forutsi om transaksjonen sannsynligvis er ekte eller om den bør flagges som svindel.
DI Pro forventes å bli implementert senere i år, men de første modellberegningene viser at det kan øke oppdagelsesraten for svindel med 20% i gjennomsnitt, og i noen tilfeller helt opp til 300%.
"Med generativ AI endrer vi hastigheten og nøyaktigheten til våre antisvindelløsninger, avleder de kriminelles innsats og beskytter bankene og kundene deres. Ved å forbedre algoritmen vår kan vi forutse den neste potensielle svindelhendelsen og skape tillit i hver eneste interaksjon", sier Ajay Bhalla, president for Cyber and Intelligence i Mastercard.
I tillegg til å beskytte kortinnehavere mot svindel, sa Bhalla at DI Pro også ville "redusere antallet falske positiver med mer enn 85%".
Bankene bruker en betydelig del av driftskostnadene sine på å oppdage svindel. En reduksjon i antall svindeltransaksjoner på 20% betyr færre menneskelige og økonomiske ressurser som trengs for å vurdere ulovlige transaksjoner.
