F1 er motorsportens høydepunkt, og marginene mellom seier og tap er ofte bare noen brøkdeler av sekunder.
Grensene for en Grand Prix-bane er veldefinerte og avmerket med hvite linjer. Hvis en F1-fører kjører så bredt i en sving at ingen del av hjulene er innenfor streken, blir han advart og får en tidsstraff ved gjentatte overtredelser.
Det er en tøff jobb å holde styr på 20 biler som kjører i hastigheter på 354 km/t. Rennledelsen går for tiden gjennom videofeeder under løpet for å se hvilke førere som kjører utenfor banen.
Under Østerrikes Grand Prix tidligere i år var det rundt 1200 hendelser som krevde menneskelig granskning. Noen av straffene ble gitt først fem timer etter at løpet var ferdig.
AI kan sikkert gjøre dette
Under Abu Dhabis Grand Prix denne helgen vil FIA prøve ut et AI Computer Vision-system som skal analysere mistenkte hendelser på banegrensen i farten.
Chris Bentley, FIAs sjef for informasjonssystemstrategi for formelbiler, sier at Computer Vision bruker formanalyse av "en linje som er banekanten, og programvaren regner ut antall piksler forbi denne linjen".
I stedet for at åtte menneskelige stewards i gjennomsnitt gjennomgår rundt 800 mistenkte brudd på banegrensene for å finne de 50 faktiske overtredelsene, vil kunstig intelligens gjøre mesteparten av arbeidet.
Tim Malyon, FIAs sjef for fjernstyrte operasjoner og assisterende løpsdirektør, sa at Computer Vision-teknologien hadde blitt brukt effektivt i applikasjoner som skanning av data fra kreftscreening.
Malyon satte likhetstegn mellom den tidsbesparende AI-teknologien som legene tilbyr, og hvordan FIA håper å bruke teknologien.
"De ønsker ikke å bruke Computer Vision til å diagnostisere kreft, men til å forkaste 80% av tilfeller der det åpenbart ikke er kreft, slik at de godt trente folkene får mer tid til å se på 20%", sier han.
AI Computer Vision-systemet analyserer videostrømmene i hjørnene for å redusere hendelsene til rundt 50 brøkdeler, der en menneskelig steward kan ta de endelige beslutningene.
Etterlyser bredere bruk av kunstig intelligens
AI kan potensielt brukes til å hjelpe løpslederen med andre aspekter av løpet også etter hvert. Tolkning av reglene er sannsynligvis en av de enkleste gevinstene.
Max Verstappen fikk kun en reprimande for å ha blokkert en annen fører under kvalifiseringen i Singapores Grand Prix i september. Han skulle ha fått en straff på tre plasser, men dommerne gjorde en feil.
Lewis Hamilton gjorde sitt syn på saken klart da han sa: "Hvor mange år har vi.... Den regelen har vært den samme i evigheter. Jeg tror vi må begynne å se på kunstig intelligens for denne typen ting, slik at vi får gode avgjørelser."
De siste øyeblikkene av Abu Dhabi Grand Prix 2021, som endte i kontrovers, er et perfekt eksempel på hvor AI kunne ha gjort en bedre jobb enn mennesker.
Under ekstremt press tok løpsdirektør Michael Masi noen dårlige avgjørelser som førte til at Lewis Hamilton tapte mesterskapet til Max Verstappen på dramatisk vis. FIA innrømmet til slutt at dette skyldtes menneskelig svikt.
Tenk om et verktøy drevet av GPT-4 Vision hadde fulgt løpet og fått opplæring i løpsreglene. På noen få sekunder ville løpslederen og funksjonærene fått veiledning om hvordan de skulle ta den riktige avgjørelsen.
Med mer utstrakt bruk av kunstig intelligens i motorsport ville vi hatt mindre dramatikk i kommentarfeltet, men vi ville visst hvem som var den rettmessige vinneren av løpet når det rutete flagget kom ned.
