Forskere har utviklet en AI-forbedret blodprøve som kan forutsi utbruddet av Parkinsons sykdom opptil sju år før symptomene viser seg.
Den studieDenne studien, som ledes av forskere fra University College London (UCL) og University Medical Center Göttingen i Tyskland og er publisert i Nature Communications, kan åpne for tidlig, målrettet behandling for å bremse utviklingen av denne invalidiserende nevrodegenerative lidelsen.
Parkinsons sykdom er et økende globalt helseproblem som rammer nesten 10 millioner mennesker over hele verden, inkludert over 1 million personer i USA og 150 000 i Storbritannia.
Sykdommen kjennetegnes av symptomer som skjelvinger, bevegelsesvansker, muskelstivhet, balanseproblemer, hukommelsesproblemer, svimmelhet og nervesmerter. Symptomene oppstår fordi nerveceller i "substantia nigra", en del av hjernen som er ansvarlig for å kontrollere bevegelser, dør.
Foreløpig finnes det ingen behandling som kan stanse eller reversere sykdomsutviklingen, og de fleste pasienter får diagnosen først etter at symptomene allerede har utviklet seg. Jenny Hällqvist fra UCL, som er medforfatter av studien, forklarer: "Folk får diagnosen når nevronene allerede har gått tapt. Vi må beskytte disse nevronene, ikke vente til de er borte."
Denne banebrytende AI-forbedrede blodprøven kan forutsi Parkinsons sykdom med opptil 79% nøyaktighet så lenge som syv år før symptomene dukker opp.
Forskningsnyheter 📣
Parkinson UK-finansiert forskning viser lovende resultater for et blod
test som kan identifisere Parkinsons sykdom før bevegelsessymptomer oppstår.Les hele historien og hva dette betyr for personer med Parkinsons 👉🏽 https://t.co/2LwhkHRXbf pic.twitter.com/yxTZHRSgJQ
- Parkinson's UK (@ParkinsonsUK) 18. juni 2024
Mer om studien
Her er hvordan studien fungerte:
- Identifisere potensielle biomarkørers: Studien begynte med å analysere blodprøver fra nylig diagnostiserte Parkinson-pasienter og friske kontrollpersoner ved hjelp av avanserte massespektrometriske teknikker. Dette gjorde det mulig for forskerne å identifisere 47 proteiner som ble uttrykt forskjellig i de to gruppene.
- Utvikling av en målrettet blodprøve: På grunnlag av de innledende analysene utviklet teamet en målrettet blodprøve for å måle nivåene av 121 spesifikke proteiner.
- Validering av testen: Forskerne brukte deretter den målrettede testen på blodprøver fra en uavhengig gruppe Parkinson-pasienter, friske kontroller, personer med andre nevrologiske lidelser og pasienter med isolert REM-søvnatferdsforstyrrelse (iRBD), en kjent risikofaktor for Parkinsons sykdom. Dette bekreftet at 23 av de målte proteinene var signifikant forskjellige mellom Parkinson-pasienter og friske kontrollpersoner.
- Bruke maskinlæring: Dataene fra valideringstrinnet ble brukt til å trene opp maskinlæringsmodeller for å skille mellom Parkinsons sykdom og friske kontroller basert på proteinnivåer. En modell som bare brukte åtte av proteinene, klarte å klassifisere Parkinsons sykdom og friske prøver med 100% nøyaktighet.
- Resultater: For å bekrefte funnene ytterligere, videreutviklet forskerne testen og anvendte den på en separat gruppe på 54 iRBD-pasienter som hadde avgitt 146 blodprøver over tid. Maskinlæringsmodellene forutsa at 70-79% av disse prøvene var Parkinson-lignende, og noen av disse prediksjonene ble gjort opptil sju år før personene utviklet Parkinsons symptomer.
Teamet planlegger nå å forenkle testen ytterligere, slik at pasientene ganske enkelt kan sende en bloddråpe på et kort til laboratoriet for analyse.
Professor David Dexter, forskningsdirektør ved Parkinson's UK, en veldedig organisasjon som var med på å finansiere studien, roste funnene, med angivelse av"Funnene føyer seg inn i rekken av spennende aktiviteter som nylig er gjort for å finne en enkel måte å teste for og måle Parkinsons sykdom på." Han antydet også at testen kan være i stand til å skille mellom Parkinsons sykdom og andre lignende tilstander.
Selv om det er nødvendig med større studier for å validere nøyaktigheten og påliteligheten til denne AI-forbedrede blodprøven, representerer den et stort skritt fremover i jakten på tidlig diagnostisering av Parkinsons sykdom.
Det er ikke første gang kunstig intelligens brukes til å identifisere risikofaktorer eller tegn på Parkinsons sykdom.
Det er ikke lenge siden forskere utviklet en synstest som på samme måte kan identifisere sykdommen før symptomene utvikler seg.
Googles mangeårige AlphaFold-prosjekt viser lovende resultater når det gjelder å finne ut nøyaktig hvordan sykdommer som Parkinsons utvikler segog forskere ved University of Cambridge utviklet en modell for oppdager Parkinson-medisiner som var 1000 ganger raskere enn konvensjonelle metoder.
AI har hatt et suksessår når det gjelder å bekjempe sykdommer og fremskynde banebrytende behandlinger, med OpenAI og Color Health samarbeider på en kreft-kopilot tidligere denne uken.
