Google Research har lansert Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, et prosjekt som sporer bygningsendringer i det globale sør fra 2016 til 2023.
Dette eksepsjonelt detaljerte datasettet gir et dynamisk, årlig bilde av urbaniseringen. Det fanger opp bygningskonstruksjon, vekst og transformasjon i regioner der slike data lenge har vært mangelvare eller ikke-eksisterende.
John Quinn, programvareingeniør ved Google Research, forklarer hvorfor prosjektet er viktig: "Det er et stort problem av mange praktiske årsaker at vi ikke vet hvor bygninger befinner seg. Hvis du skal opprette tjenester eller vaksinasjonskampanjer eller redde folk etter en nødsituasjon, er dette et problem."
Verktøyets viktigste gjennombrudd er dets evne til å hente ut høyoppløselige innsikter fra lavoppløselige Sentinel-2-satellittbilder.
Ved å analysere opptil 32 tidsforskyvede bilder av samme sted kan den kunstige intelligensen oppdage strukturer som er langt mindre enn en enkelt piksel.
Utover deteksjon estimerer systemet byggehøyder med bemerkelsesverdig presisjon - innenfor 1,5 meter i gjennomsnitt.
Dette forvandler flate satellittbilder til rike data i flere lag, noe som gir byplanleggere og humanitære organisasjoner et kraftig verktøy for å forstå befolkningstetthet og ressursbehov.
Kartlegging av det globale sør
Begrepet "det globale sør" refererer vanligvis til utviklingsland i Afrika, Asia, Latin-Amerika og Karibia.
Disse regionene, som huser størstedelen av verdens befolkning, står ofte overfor utfordringer når det gjelder å levere helsetjenester av høy kvalitet, byutvikling, miljøvern og ressursforvaltning.
Abdoulaye Diack, som er programansvarlig for prosjektet, uttalte: "Vi ønsker at folk i Sør som tar politiske beslutninger, skal ha de samme verktøyene til rådighet som folk i Nord."
Datasettet har allerede funnet praktisk anvendelse. I Uganda har nonprofit Sunbird AI utnytter disse dataene til elektrifiseringsprosjekter på landsbygda.
WorldPopved University of Southampton, bruker den til å forbedre globale befolkningsestimater - informasjon som er avgjørende for planlegging av alt fra vaksinasjonskampanjer til katastrofeberedskap.
WorldPops direktør, professor Andrew Tatem, forklarte hvorfor disse dataene er viktige: "Å forstå hvor folk bor, er avgjørende for å sikre at ressursene fordeles rettferdig og at ingen blir etterlatt når det gjelder å levere tjenester som helsetjenester."
Kunstig intelligens forbedrer satellitt- og 3D-kartlegging, noe som gir mer nøyaktig og tidsriktig innsikt i byvekst og miljøforandringer.
For eksempel kan en nylig prosjekt av Aya Data i Ghana emp brukte kunstig intelligens til å analysere tusenvis av satellittbilder av Sør-Amerika, og sporet endringer i skoger, urbane områder og jordbruksarealer over flere år.
AI-ens evne til å oppdage subtile endringer, for eksempel tidlige tegn på avskoging eller nye utbygginger, gir informasjon om landbruk og naturvernpolitikk i den virkelige verden.
I tillegg til å observere langsiktige endringer i miljøet, gjør kunstig intelligens det mulig for forskere å oppdage og reagere på trusler som ulovlig hogst, krypskyting og uautoriserte endringer i arealbruk som er synlige på satellittbilder.
Google innrømmer at datasettet har sine begrensninger. Vedvarende skydekke kan hindre datainnsamlingen i noen av verdens mest fuktige regioner, og svært små strukturer kan også unngå å bli oppdaget.
Ikke desto mindre er Open Buildings 2.5D Temporal Dataset et utmerket eksempel på den kraftige synergien mellom datademokratisering og kunstig intelligens.
Ved å demokratisere tilgangen til kompleks geospatial informasjon baner det vei for mer rettferdig byplanlegging, katastrofeberedskap og bærekraftig utvikling på global skala.
