Fra og med 3. september blir Greater Manchester i Storbritannia den siste regionen som tar i bruk AI-kameraer for automatisk å oppdage bilførere som bruker mobiltelefon eller ikke bruker bilbelte.
"Heads Up"-kameraene, som er utviklet av det australske selskapet Acusensus, bruker maskinlæringsalgoritmer til å analysere bilder av passerende kjøretøy.
Målet er å identifisere lovbrudd i et omfang og med en presisjon som ikke er mulig uten AI-automatisering.
Transport for Greater Manchester (TfGM) er overbevist om at prosjektet vil bidra til å redusere farlige kjøremetoder som bidrar til ulykker.
"I Greater Manchester vet vi at distraksjoner og manglende bruk av bilbelte er nøkkelfaktorer i en rekke trafikkulykker som har resultert i at folk har blitt drept eller alvorlig skadet," sier Peter Boulton, TfGMs direktør for motorveinettet.
Boulton fortsetter: "Ved å bruke denne toppmoderne teknologien fra Acusensus håper vi å få en bedre forståelse av hvor mange sjåfører som bryter loven på denne måten, samtidig som vi kan bidra til å redusere disse farlige kjørevanene og gjøre veiene våre tryggere for alle."
Forsøket er en del av et større partnerskap mellom Acusensus og det britiske veivesenet National Highways Agency.
I tillegg til Greater Manchester vil AI-kameraene bli utplassert i ni andre regioner: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley og Sussex.
Flere AI-kameraer vil ikke bare hjelpe politiet med å fange opp og straffe problembilister - kan det også være en melkeku for myndighetene. Flere billetter betyr mer penger i statskassen.
Slik fungerer kameraene
Acusensus-systemet tar to bilder av hvert kjøretøy som passerer: et bilde med grunn vinkel for å sjekke om bilbeltet er på plass og om telefonen brukes, og et bilde med større vinkel for å oppdage annen risikabel atferd, som for eksempel teksting.
AI-programvaren analyserer deretter bildene for å identifisere potensielle lovbrudd som flagges for menneskelig gjennomgang før eventuelle bøter utstedes.
Sjåføren får en advarsel eller bot hvis den menneskelige kontrollen bekrefter et lovbrudd. Hvis det ikke blir funnet noe lovbrudd, blir bildet umiddelbart slettet.
Tidligere pilotprosjekter har vist hvor effektive disse kamerasystemene er. I fjor ble det i Devon og Cornwall gjennomført et AI-kamerasystem avslørt 117 tilfeller av mobilbruk og 180 brudd på bilbeltebestemmelsene på bare 72 timer.
Selv om målene om å redusere distraherende kjøring og øke bruken av bilbelte er prisverdige, skaper Storbritannias økende bruk av AI-overvåkningsteknologi en motreaksjon på personvernet.
Personverngrupper er bekymret for potensiell feilidentifisering, skjevheter og misbruk av de innsamlede dataene. Risikoen er ikke bare akademisk; den har allerede blitt avslørt av tidligere Svikt i AI-politiarbeidet.
Spesielt i USA finnes det flere eksempler på at personer har blitt feilaktig anklaget av automatiserte politisystemer, noe som noen ganger har resultert i midlertidige fengselsstraffer.
For ikke lenge siden var togstasjoner i Storbritannia utplasserte AI-kameraer i stand til å oppdage forbrytelser, kjønn og til og med følelser.
"Utrullingen og normaliseringen av AI-overvåking i disse offentlige rommene, uten særlig grad av konsultasjon og samtale, er et ganske bekymringsfullt skritt", sa Jake Hurfurt, forskningssjef i den britiske borgerrettighetsgruppen Big Brother Watch, som svar på prosjektet.
Politiet i Storbritannia har også økt bruken av ansiktsgjenkjenning for å skanne folkemengder etter ettersøkte personer, noe som førte til en rekke arrestasjoner i fjor.
Den siste tidens opptøyer og uroligheter rundt om i landet har forsterket bruken av slik teknologi i perioder med offentlig uro.
Bekymringen er om det vil ende der? Eller vil følelsesdetekterende overvåkning bli en del av det moderne livet?
Big Brother Watch hevder at direkte ansiktsgjenkjenning allerede er på vei ut av kontroll.
⚠️Met Politiet har økt live ansiktsgjenkjenningssnoking på publikum med 1,000% og det utvides fortsatt
I mellomtiden skanner butikker ansiktene til kundene ved å sette disse kameraene på døråpningene
Vi må sette en stopper for denne påtrengende teknologien
➡️https://t.co/KIFHRGsqVL pic.twitter.com/Gv29Pl7BdF
- Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1. september 2024
Etter hvert som AI-drevet overvåking blir en ny norm, vil det bli svært vanskelig å finne den rette balansen mellom fordelene for den offentlige sikkerheten og risikoen for personvernet og de sivile frihetene.
Det er neppe behagelig å ha AI-kameraer som kikker inn i folks liv. Men det er det heller ikke å dele veien med folk som spiller på mobilen bak rattet.
Hvis AI-systemet beviselig kan redde liv, kan det kanskje overbevise skeptikerne. Myndighetene må imidlertid bevise at teknologien er effektiv, og sørge for at bunnsolide databeskyttelsestiltak er på plass.
Publikum bør selvsagt også vite nøyaktig hvordan dataene deres samles inn, brukes og beskyttes.
Problemet er bare at etter hvert som disse systemene blir mer vanlige, blir de også vanskeligere å kontrollere. Og dårlig tilsyn kan føre til ganske alvorlige konsekvenser.
