Forskere fra University of Sheffield i Storbritannia har utviklet CognoSpeak, et AI-verktøy som skal bidra til raskere diagnostisering av tidlige tegn på demens og Alzheimers sykdom.
CognoSpeak, som støttes av NHS og National Institute for Health and Care Research, bruker kunstig intelligens og taleteknologi til å analysere språk- og talemønstre som potensielt kan være tegn på disse tilstandene.
Verktøyet fungerer som en virtuell agent på en bærbar datamaskin eller et nettbrett, som engasjerer pasienten i en samtale og utfører kognitive tester og hukommelsessøkende spørsmål på samme måte som ved polikliniske konsultasjoner. Deretter analyseres tale- og språkmønsteret for å se etter tidlige tegn på demens eller Alzheimers.
CognoSpeak har vist lovende resultater i tidlige studier, med en treffsikkerhet som kan sammenlignes med tradisjonelle penn-og-papir-vurderinger når det gjelder å forutsi Alzheimers sykdom.
For eksempel viser en studie fra 2020 utgitt av CognoSpeak-teamet med deltakere med Alzheimers sykdom, mild kognitiv svikt, funksjonell kognitiv forstyrrelse og friske kontrollpersoner skilte mellom Alzheimers/mild kognitiv svikt og funksjonell kognitiv forstyrrelse/helsekontroller med en treffsikkerhet på 86,7%.
CognoSpeak gjennomgår nå en bredere utprøving med 700 deltakere fra britiske hukommelsesklinikker.
Dr. Blackburn fra Universitetet i Sheffield beskriver virkningen av CognoSpeak: "Å vente på en mulig demensdiagnose kan være en svært engstelig tid for pasienter og deres familier. Dette verktøyet kan hjelpe pasienter med å komme raskere i gang med behandling, redusere ventetiden og gi folk visshet tidligere."
Han fremhevet også systemets evne til å endre demensdiagnosen ved å gjøre utredningene raskere og frigjøre tid for klinikerne.
Professor Heidi Christensen, fra Institutt for informatikk ved University of Sheffield, forklarte betydningen av tale for å avdekke kognitiv helse: "Måten en person snakker på, kan fortelle oss mye om personens kognitive helse og emosjonelle velvære, og gi oss en tidlig indikasjon på tegn på kognitiv svikt som ellers kanskje ikke ville blitt oppdaget."
AI for nevrologiske lidelser
Kunstig intelligens har vist seg å være svært lovende når det gjelder å hjelpe personer med ulike former for nevrologiske funksjonsnedsettelser, fra ALS til Alzheimers. Taleanalyse har også blitt brukt til å oppdage og analysere schizofreniigjen ved å oppdage subtile taleendringer.
Grensesnitt med integrert maskinlæring har gitt tidligere lammede lemmer tilbake bevegelsesevnen og hjulpet personer med alvorlige talevansker med å kommunisere.
For eksempel kan et AI-system gjenskapte en 48-årings tale og ansiktsuttrykk på en digital avatar, mens andre har gjort det mulig tankestyrt naturlig bevegelse i robotlemmer.
Sammen med forskning som CognoSpeak utnytter disse teknologiene kunstig intelligens til å støtte både pasienter og klinikere.