FDA har godkjent at DermaSensors AI-drevne håndholdte hudkreftdetektor kan selges i USA.
Hudkreft er den vanligste kreftformen i verden, og rundt én av fem amerikanere utvikler hudkreft i løpet av livet. Den alvorligste formen for hudkreft, føflekkreft, tar livet av rundt 9000 amerikanere hvert år.
Omtrent 99% av hudkrefttilfellene kan kureres, men de oppdages ofte ikke før det er for sent. Det er mangel på hudleger, og det kan være vanskelig for en primærlege å se forskjell på en godartet føflekk og hudkreft.
DermaSensor har utviklet et ikke-invasivt håndholdt apparat som kan oppdage de tre vanligste formene for hudkreft: melanom, basalcellekarsinom og plateepitelkarsinom.
Enheten bruker elastisk-spredningsspektroskopi (ESS), en ikke-invasiv optisk biopsiteknikk. Når tuppen av enheten holdes mot den mistenkte hudlesjonen, pulserer den flere bølgelengder av lys gjennom den og fanger opp de resulterende spektrene.
Deretter bruker den en algoritme til å analysere spektrene for å avgjøre om lesjonen er ondartet eller godartet.
https://youtu.be/yUaEgpMj8SY
Algoritmen ble trent opp med over 20 000 spektralskanninger fra mer enn 4500 hudlesjoner ved hjelp av ett feedforward- og to dype nevrale nettverk. Etter å ha blitt trent opp på de merkede spektralskanningene, lærte enheten å avgjøre om en ny spektralskanning var kreft og hvilken type hudkreft det dreide seg om.
Apparatet identifiserer hudkreft med en nøyaktighet på 96%, mens det identifiserer godartede lesjoner korrekt i 97% av tilfellene. Disse tallene er betydelig bedre enn de PCP-ene oppnådde i sine studier.
Enheten vil bli gjort tilgjengelig gjennom en abonnementsmodell til $199 per måned for fem pasienter eller $399 per måned for ubegrenset bruk.
DermaSensor vil gjøre det mulig for fastleger å raskt avgjøre om pasienten bør henvises til en hudlege. Det vil også redusere antallet unødvendige henvisninger av pasienter til spesialister, bare for å finne ut at den overforsiktige fastlegen har feilidentifisert en godartet lesjon.
Dette er en av flere påvisning av kreft og behandlingsløsninger som kunstig intelligens har gjort mulig.
