Kunstig intelligens har vist seg å være et potent våpen for naturvernere, med prosjekter som har demonstrert dens evne til å overvåke sjeldne arter, forurensning, avskoging og tap av leveområder.
Nå har dette utvidet seg til å omfatte sporing av hvaler og hvalsafari.
Ted Cheeseman, en hvalverner, forklarte utfordringene med å ta bilder av disse unnvikende sjøfarende gigantene, og sa: "Du ser 2% av hvalen i 2% av tiden."
Cheeseman's Company, HappyWhale, utnytter kunstig intelligens for å forbedre hvalsafariopplevelsen for både turister og naturvernere.
Programvaren gjør det mulig for brukere å laste opp bilder av hvaler for identifikasjon, og trekker på en database med over 70 000 hvaler.
Det som skiller denne AI-en fra andre, er dens evne til å gjenkjenne en hval selv når halen ikke er helt synlig, enten den er rotert, buet eller dykkende.
Denne teknologien bruker bildegjenkjenning, en gren av maskinlæring som handler om å analysere visuelle data som videoer og bilder. Modellen bruker kunstig intelligens til å finne unike markeringer og former på hver hvals hale.
Noen av HappyWhales ledende bidragsytere er naturvernorganisasjoner, som for eksempel Pacific Whale Foundation. Plattformen sporer også hvalenes posisjon, plotter inn fordelingen deres og gjør det mulig for forskerne å se om hvalene dukker opp på uvanlige eller unormale steder.
Denne tilnærmingen er en del av en bredere trend der naturverngrupper bruker kunstig intelligens til å gi publikum mulighet til å identifisere dyreliv, og til gjengjeld samler inn store mengder data. Data er avgjørende for å spore og forstå dyrs bevegelser og bestander globalt.
På samme måte har Merlin Bird ID-apputviklet av Cornell Lab of Ornithology, bruker kunstig intelligens til å hjelpe brukerne med å identifisere fuglearter ved hjelp av syn eller lyd.
Appen sammenligner bilder eller lydopptak fra brukeren med en omfattende database, og omdanner lyden til spektrogrammer for matching.
Appen iNaturalist, som startet som et sosialt nettverk, bruker nå kunstig intelligens til å identifisere arter. I likhet med HappyWhale lærer den kunstige intelligensen kontinuerlig av brukernes innsendte bilder, og skiller arter ved å identifisere unike visuelle mønstre.
AIs miljøpåvirkning er svært omstridtMen som det er karakteristisk for teknologien, balanseres dette med fordelene, særlig når den brukes av dem som har de beste intensjoner.
