Federal Trade Commission (FTC) har utvidet sine undersøkelsesbeføyelser overfor AI-bransjen.
Kjernen i FTCs utvidede fullmakter er sivile etterforskningskrav (Civil Investigative Requests, CIDs).
CIDs brukes til å håndheve forbrukervern- og antitrustlover. CIDs tvinger enheter eller enkeltpersoner til å fremlegge informasjon, dokumenter eller vitneforklaringer som er relevante for en etterforskning. Informasjonen kan omfatte alt fra bedriftsregistre og e-poster til regnskaper og andre data som er relevante for etatens etterforskning.
Målet med å utstede en CID er å samle inn de nødvendige bevisene for å avgjøre om det har forekommet lovbrudd, særlig i tilfeller av villedende, bedragersk eller konkurransebegrensende praksis. Ettersom disse kravene har juridisk tyngde, kan manglende etterlevelse føre til rettslige konsekvenser.
Samuel Levine, direktør for Bureau of Consumer Protection i FTC, understreket CIDs juridiske kraft og de potensielle konsekvensene for selskaper som ikke overholder kravene.
Dette harmoniserer FTCs tilnærming til kunstig intelligens med FTCs reguleringspraksis i andre bransjer, og signaliserer at teknologibedrifter må være nøye med å organisere sine AI-relaterte dokumenter om produktutvikling, markedsføringspåstander og tredjepartsovervåking.
FTC-styreleder Lina Khan har opparbeidet seg et fryktinngytende rykte for kommisjonens skarpe stil under sin ledelse.
Khan advarte AI-selskaper at håndhevingsorganene ville bruke gjeldende lover til å gripe inn mot dem om nødvendig, og understreket at de ikke var immune mot loven bare fordi generativ AI var nytt og uregulert.
Og det er ikke den eneste gangen hun har uttalt at AI-selskaper er under gransking. Tale på Stanford"Det er mye som er usikkert med hensyn til hvordan fremtiden for denne teknologien vil se ut", sa Khan, "men FTC har gjort det klart at det ikke finnes noe unntak fra [antitrust]-lovene."
Raskere undersøkelser og datainnsamling
FTC utvider sin mulighet til å samle inn faktainformasjon om AIs innvirkning på forbrukerbeskyttelse og rettferdig konkurranse.
Bedriftene må sørge for grundig dokumentasjon av AI-systemene sine, inkludert opplæringsdata, valideringsstudier, casestudier og overvåkingsrapporter.
FTC intensiverer også sine undersøkelser av algoritmiske rettferdighet og partiskhet, og sier at bedrifter må ta tak i disse problemene proaktivt gjennom hele livssyklusen for utvikling av AI-produkter.
I tillegg må selskapene sørge for åpenhet og ansvarlighet i alle tredjepartssamarbeid.
I tillegg til denne regelverksutviklingen har FTC lansert initiativer som Utfordring med stemmekloning for å beskytte brukerne mot svindel og brudd på personvernet ved bruk av syntetiske stemmer.
Dette markerer et viktig skritt i retning av å samkjøre teknologisk utvikling med ansvarlig tilsyn, og skyver FTCs agenda under Khan videre inn i den generative AI-bransjen.
