Nvidia og Foxconn kunngjorde at de vil samarbeide om å bygge "AI-fabrikker" for å fremskynde produksjonen av selvkjørende elektriske kjøretøy.
Foxconn er en av verdens største kontraktsprodusenter og er mest kjent for å produsere Apples iPhone-produkter.
Selskapet produserer allerede rundt 40% av verdens forbrukerelektronikk, og har som mål å kapre 5% av markedet for produksjon av elbiler innen 2025.
Produksjon av selvkjørende elbiler innebærer banebrytende produksjon kombinert med enorme mengder prosessering for å trene opp AI-systemene som styrer de selvkjørende kjøretøyene.
Nvidia-sjef Jensen Huang sa: "Vi bygger hele dette ende-til-ende-systemet der du på den ene siden bygger denne avanserte elbilen ... med en AI-hjerne inni som gjør at den kan samhandle med sjåfører og samhandle med passasjerer, samt kjøre autonomt, supplert med en AI-fabrikk som utvikler en programvare for denne bilen."
Huang forklarte at fabrikkene vil fortsette å motta data fra autonome kjøretøy i felten, og at disse dataene vil bli brukt til å forbedre de som er i produksjon.
"Denne bilen vil selvfølgelig gå gjennom livserfaring og samle inn mer data. Dataene vil gå til AI-fabrikken. AI-fabrikken vil forbedre programvaren og oppdatere hele AI-flåten I fremtiden vil alle selskaper, alle bransjer, ha AI-fabrikker," sa han.
Nvidias teknologi for automatisert kjøring
Foxconn vil bruke Nvidias HGX H100-plattform og dets Grace Hopper GH200 Superchips som kjernen i AI-fabrikkene.
Intelligensen bak produksjonen og opplæringen av autonome elbiler kommer fra plattformene Nvidia Drive Thor og Nvidia Drive Hyperion 9.
Nvidia Drive Thor er en sentralisert 2000 teraflop-datamaskin som vil være hjertet i det autonome kjøretøyet (AV). Der dagens kjøretøy er avhengige av flere ECU-er, samler Nvidia Drive Thor kraftig AI-prosessering i én enkelt arkitektur for å håndtere all den intelligensen som AV krever.
Plattformen ble annonsert i fjor, og den Geely-eide bilprodusenten ZEEKR kunngjorde at de vil integrere den i produksjonsbiler fra og med 2025.
DRIVE Hyperion 9 er NVIDIAs neste generasjons programvaredefinerte plattform for autonome kjøretøy. Den har en omfattende sensorpakke, inkludert 14 kameraer, 9 radarer, 3 lidarer og 20 ultralydsendere.
Ved å kombinere Drive Hyperion 9 med prosessorkraften i Drive Thor får AV-produsenter en plattform som gjør det mulig å utvikle selvkjørende kjøretøy raskere og mer effektivt.
I tillegg til å satse på AV-markedet vil Foxconn bruke Nvidias Omniverse-plattform og rammeverkene Isaac og Metropolis i sin elektroniske produksjonsvirksomhet.
I sin blogginnlegg"Fremskritt innen kunstig intelligens og simulering gjør det mulig å ta i bruk autonome mobile roboter som kan kjøre flere kilometer om dagen, og industriroboter som monterer komponenter, påfører belegg, pakker og utfører kvalitetsinspeksjoner", sier Nvidia.
Etter hvert som produksjonsroboter oppnår den typen autonomi vi ser i selvkjørende biler, vil vi se mye færre mennesker i fabrikkene. Fremtiden med selvforbedrende og selvproduserende AI-maskiner er ikke så langt unna.
