Vitenskapstidsskriftet Nature har spurt 1600 forskere om kunstig intelligens

27. september 2023

Natur AI

En nylig Nature-undersøkelse som involverte mer enn 1600 forskere verden over, kastet lys over AIs økende rolle i vitenskap og forskning. 

Undersøkelsen avdekket at selv om mange er optimistiske med tanke på de potensielle fordelene med kunstig intelligens i vitenskapen, er det en økende bekymring for hvordan kunstig intelligens vil endre forskningsbransjen som helhet. 

Den studie deltakerne inkludert:

  • De som aktivt utvikler eller studerer AI (48%)
  • De som bruker AI-verktøy i forskningen sin, men ikke utvikler dem (30%)
  • De som ikke bruker AI i sin vitenskapelige virksomhet (22%)

Fremveksten av kunstig intelligens i vitenskapelig forskning

Studien viste at det i løpet av det siste tiåret har vært en merkbar økning i forskningsartikler som refererer til AI-begreper. 

Dataanalyse og statistiske teknikker ved hjelp av maskinlæring (ML) har blitt normen. 

I tillegg brukes generativ kunstig intelligens, særlig store språkmodeller (LLM-er), til å generere tekst, bilder og kode for vitenskapelig forskning. 

Noen nøkkeltall om fordelene med kunstig intelligens i forskning:

  • 66% av forskerne mener at AI muliggjør raskere databehandling
  • 58% mener det fremskynder beregninger som tidligere var umulige å gjennomføre
  • 55% mener det er en kostnadseffektiv og tidsbesparende løsning

Irene Kaplow, en beregningsbiolog ved Duke University, beskriver det slik: "KI har gjort det mulig for meg å gjøre fremskritt når det gjelder å besvare biologiske spørsmål der det tidligere var umulig å gjøre fremskritt."

Bekymringer

Det finnes imidlertid en bakside av medaljen. Forskerne uttrykte bekymring for følgende:

  • Økt avhengighet av mønstergjenkjenning uten reell forståelse (69%)
  • Potensielt opprettholdende skjevheter eller diskriminering i resultatene (58%)
  • Hvor lett det er å utføre bedragerske aktiviteter (55%)
  • Sjansen for uopprettelige forskningsresultater på grunn av uforsiktig bruk av AI (53%)

Jeffrey Chuang, ekspert på bildeanalyse av kreft ved Jackson Laboratory, understreket: "Hovedproblemet er at kunstig intelligens utfordrer våre eksisterende standarder for bevis og sannhet."

LLM-er i søkelyset

LLM-er, særlig ChatGPT, ble ofte nevnt som uvurderlige AI-verktøy i vitenskapen. Men disse modellene sto også øverst på listen over AI-verktøy. 

De største bekymringene var blant annet

  • Spredning av feilinformasjon (68%).
  • Tilrettelagt plagiering (68%).
  • Innføring av feil i forskningsdokumenter (66%).

Isabella Degen, som forsker på kunstig intelligens i medisin ved University of Bristol, kommenterte: "Det er helt klart misbruk av store språkmodeller. Vi forstår ikke helt hvor grensen mellom god bruk og misbruk går."

Videre ble eierskap til AI-verktøy og databehandlingsressurser fremhevet som barrierer for moderne forskning. GPU-er er svært kostbare, og det er vanskelig for forskningsinstitusjoner å trene opp de kraftige modellene sine internt. 

Som Garrett Morris, kjemiker ved University of Oxford, beskrev det: "Det er bare et svært lite antall enheter på planeten som har kapasitet til å trene opp de svært store modellene. Denne begrensningen begrenser vitenskapens evne til å gjøre oppdagelser."

De fleste forskere mener at kunstig intelligens er en irreversibel kraft i vitenskapen. 

Yury Popov, spesialist på leversykdommer ved Beth Israel Deaconess Medical Center, konkluderte med følgende: "AI er transformativ. Nå må vi fokusere på hvordan vi kan sørge for at den gir flere fordeler enn problemer."

Bli med i fremtiden


ABONNER I DAG

Tydelig, kortfattet og omfattende. Få et grep om AI-utviklingen med DagligAI

Sam Jeans

Sam er en vitenskaps- og teknologiskribent som har jobbet i ulike oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens. Når han ikke skriver, leser han medisinske tidsskrifter eller graver seg gjennom esker med vinylplater.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIV
Hold deg i forkant med DailyAI

Meld deg på vårt ukentlige nyhetsbrev og få eksklusiv tilgang til DailyAIs nyeste e-bok: "Mastering AI Tools: Din 2024-guide til økt produktivitet".

*Ved å abonnere på vårt nyhetsbrev aksepterer du vår Retningslinjer for personvern og vår Vilkår og betingelser