Det er en mulighet for at modellene du ser når du surfer etter klær i nettbutikker, er AI-genererte - og ville du visst det? Sannsynligvis ikke.
AI-bildegeneratorer som Stable Diffusion, MidJourney og DALL-E har blitt dyktige til å produsere fotorealistiske bilder med naturtro kroppsformer, ansiktsuttrykk, hår og hudteksturer.
Fordelene for motemerker er åpenbare: Ved å generere AI-modeller kan man redusere kostnadene ved å ansette og fotografere ekte modeller.
Å lage bilder til en motekampanje krever vanligvis en betydelig investering som involverer modeller, fotografer, makeupartister og stylister.
Modeller kan genereres med ulike hudtoner, forskjellige hårtyper, kroppsstørrelser og kroppstyper ... mulighetene er uendelige.
Motemerker kan nå få tilgang til AI-plattformer som er bygget spesielt for å generere modeller, blant annet den nederlandske oppstartsbedriften Laland.ai.
Michael Musandu, medgrunnlegger og administrerende direktør i Lalaland.ai, har som mål å diversifisere representasjonen i motebransjen. "Som farget har jeg alltid følt at jeg aldri fikk se modeller som lignet på meg selv", sier Musandu, som vokste opp i Zimbabwe og Sør-Afrika.
Musandu ser AI-modellgenerering som et viktig skritt i retning av å demokratisere og diversifisere mote. Mange har påpekt at dette kommer til å gå på bekostning av arbeidsplasser og levebrød - og det er etisk betenkelig å skjule dette bak et dekke om at AI kan fremme mangfold.
For når alt kommer til alt, ville ikke det å fremme mangfold innebære å betale modeller som representerer ulike hudfarger, kroppstyper, hår og andre egenskaper, i stedet for å sparke dem ut av jobbene sine?
Hva er Lalaland.ai?
Lalaland.ai ble etablert i 2019 i Amsterdam og er i forkant av debatten om AIs rolle i motebransjen.
Selskapet tilbyr en AI-tjeneste for å generere tilpassbare, hyperrealistiske motemodeller ved hjelp av egne plagg, med abonnementer som starter på rundt $400 per måned.
"Disse algoritmene er ikke magiske", sier Musandu fra Lalaland.ai. "Det er bare maskinlæring."
Musandu legger vekt på at dataene som brukes til å trene opp modellene, er kuraterte, men kritikerne er bekymret for at teknologien kan videreføre eksisterende menneskelige skjevheter og ta jobbmuligheter fra ekte modeller.
Lalaland.ai har allerede sikret seg noen høyprofilerte kunder, deriblant Levi Strauss & Co.
Denimmerket har som mål å bruke Lalaland.ai's AI-genererte modeller til å avbilde et bredere spekter av kroppstyper og etniske bakgrunner.
Levi's presiserte imidlertid at teknologien ville supplere menneskelige modeller og ikke erstatte dem.
Etiske hengemyrer
Bør forbrukerne få vite når selskaper bruker AI-generert innhold til å markedsføre produkter?
Musandu mener det, og sier: "Vi anbefaler på det sterkeste at merkevarer som bruker teknologien vår, merker og krediterer genererte bilder som "generert av AI"."
Ideen om å fremme mangfold i motebransjen ved å erstatte ekte modeller med AI-genererte modeller er som forventet omstridt.
Sara Ziff, grunnlegger og administrerende direktør i Model Alliance, advarer mot at AI-genererte modeller kan bidra til å opprettholde eksisterende ulikheter.
Hun fortalte Washington Post"Motebransjen er allerede eksklusiv, med begrensede muligheter for fargede modeller til å slå gjennom i bransjen. Bruk av AI-genererte modeller kan fjerne de begrensede mulighetene som finnes for fargede modeller, og videreføre den systemiske rasismen som har plaget bransjen altfor lenge."
AI i reklame og markedsføring
AI fletter seg inn i reklame og markedsføring, blant annet for politiske kampanjer.
En grafisk designer, Eric Groza, demonstrerte AIs potensial ved å lage en fiktiv kampanje mellom Jeep og The North Face ved hjelp av MidJourney.
Denne situasjonen gjenspeiler situasjonen i Hollywood, hvor skuespillere, forfattere og artister er for tiden slående blant annet på grunn av AIs potensial til å erstatte jobbene deres med kopier.
Lyle Stevens, medstifter av influencer-markedsføringsselskapet Mavrck i Boston, forklarer: "Både skapere og modeller må tilpasse seg og lære seg hvordan de kan lisensiere bildene sine og leve av kunsten sin på nye måter."
Etter hvert som AI-genererte "deep fakes" blir bedre og bedre, viskes grensen mellom ekte og falskt innhold ut, noe som reiser spørsmål om representasjon, etikk og menneskehetens vesen.
