I et nylig blogginnlegg avslørte Meta informasjon om hvordan AI-systemene rangerer innhold for brukerne. De introduserer nye verktøy for å gi brukerne mer kontroll over hva de ser.
Disse AI-systemene, som kalles anbefalingssystemer, kombinerer flere variabler for å avgjøre hvilket innhold som skal vises og til hvem. På folkemunne er de blitt kjent som "sosiale mediealgoritmer" eller bare "algoritmer".
Ifølge Nick Clegg, VP for Global Affairs i Meta, anbefaler Metas systemer innhold basert på brukerens aktivitet og preferanser. Systemene, forklarte han, bruker en rekke signaler og prediktive modeller for å avgjøre hvilke innlegg som skal vises til en bruker.
Meta har publiserte 22 systemkort for Facebook og Instagram. Disse kortene gir innsikt i hvordan Metas AI-systemer rangerer innhold, hva slags spådommer de kommer med, og hvilke kontroller brukerne kan bruke for å tilpasse opplevelsen sin.
I tillegg til systemkortene offentliggjør Meta også hvilke typer inndata eller "signaler" modellene deres bruker. Disse signalene og prediksjonene er tilgjengelige i Senter for åpenhetsammen med informasjon om hvor ofte de brukes i rangeringsprosessen.
Meta bruker også disse signalene til å oppdage og fjerne skadelig innhold, samt til å redusere distribusjonen av problematisk innhold eller innhold av lav kvalitet i tråd med selskapets retningslinjer for innholdsdistribusjon.
Facebook-brukere kan se detaljer om hvorfor et bestemt innhold ble ansett som relevant for dem, og hvilke typer aktiviteter og innspill som kan ha påvirket denne prediksjonen.
Denne funksjonen vil bli utvidet til Instagram Reels og Facebook Reels i løpet av de kommende ukene.
Meta utvikler dessuten verktøy som skal gjøre det mulig for brukerne å tilpasse opplevelsen av appene bedre. På Instagram testes en ny funksjon som gjør det mulig for brukerne å indikere interesse for en anbefalt film, slik at algoritmen kan vise mer lignende innhold. En "Vis mer, vis mindre"-funksjon er tilgjengelig på Facebook, slik at brukerne kan slå ned på anbefalt innhold de ikke ønsker å se.
I innlegget fremhevet Clegg, en tidligere britisk politisk leder, at Meta hadde gitt ut over 1000 AI-modeller, biblioteker og datasett for forskere det siste tiåret. I løpet av de kommende ukene vil selskapet lansere en ny pakke med verktøy: Meta Content Library og API.
Dette vil gi forskere fra kvalifiserte akademiske institusjoner og forskningsinstitusjoner tilgang til data fra offentlige innlegg, sider, grupper og hendelser på Facebook, samt enkelte data fra Instagram.
Er Metas intensjoner ekte?
Meta leverte en teknisk blogginnlegg diskuterer hvordan algoritmene deres fungerer, inkludert sanntidsrespons og "kaldstart", der anbefalingssystemene først interagerer med nye brukere.
Den AI-drevne Vis mer/vis mindre funksjonen er effektiv, og Meta oppfordrer flere brukere til å prøve den for å kuratere feeden sin.
Meta har tatt en "transparent vending" de siste årene, muligens som følge av en rekordstor GDPR-bot, den Cambridge Analytica-skandalenog en jevn flukt av brukere fra plattformene deres - særlig Facebook.
Meta "lekket" en AI-modell med åpen kildekode, LLaMA, og ser ut til å utvikle flere AI-er med åpen kildekode som skal presenteres for offentligheten.
