Google har nylig lagt til to nye funksjoner i Bard: "implisitt kodeutførelse" og eksportfunksjoner for Google Sheets.
Bard kan gli under radaren sammenlignet med ChatGPT, som har ess i ermet når det gjelder store språkmodeller (LLM-er), men Google har absolutt noen kort i ermet.
Google har nettopp kunngjort en funksjon for deres store språkmodell (LLM) der brukerne kan generere tabeller og eksportere dem direkte til Google Sheets.
For alle som bruker AI til å generere tabeller i arbeidet sitt, er dette en utmerket funksjon som sparer tid i forhold til å kopiere data manuelt og formatere tabellen riktig.
Google har vært tålmodig med å integrere AI i sin enorme familie av apper, verktøy og tjenester, men disse oppdateringene er en forsmak på hva som kommer til å skje.
De tester allerede skriving med AI direkte i Google Docs, og med over 3 milliarder Google Workspace-brukere På verdensbasis er Google perfekt posisjonert for å lede an i en AI-produktivitetsrevolusjon.
Bards forbedrede evner innen matematikk og koding
Google kunngjorde en annen funksjon, "implisitt kodeutførelse", for å forbedre Bards håndtering av koding, matematiske oppgaver og strengmanipulering.
LLM-er har noen blinde flekker, særlig når det gjelder matematikk. Et forskerteam ved Arizona State University har for eksempel analyserte ChatGPTs matteferdigheter i februar og fant at beregningsytelsen lå under 60% blant andre "state-of-the-art"-algoritmer.
Selv om ChatGPTs matte- og beregningsevner siden har blitt oppgradert, er matteferdighetene fortsatt svake. Det har fått mange til å stusse fordi man forventer at en av de mest avanserte AI-ene som er laget skal prestere like bra som en vanlig kalkulator. Enhver LLM vil sannsynligvis lide av lav ytelse når den blir konfrontert med matte-, logikk- og kodingsproblemer.
Googles notater"Store språkmodeller (LLM-er) er som prediksjonsmotorer - når de får en oppfordring, genererer de et svar ved å forutsi hvilke ord som sannsynligvis vil komme etterpå. Som et resultat av dette har de vært ekstremt dyktige på språk og kreative oppgaver, men svakere på områder som resonnering og matematikk."
Det er nettopp dette Google prøver å løse ved å utstyre Bard med muligheten til å kjøre og utføre kode når den oppdager meldinger som kan unndra seg LLM-funksjonene.
Når Bard støter på en beregnings- eller matematikkrelatert melding, kobler den ut LLM-en og kjører logisk kode i bakgrunnen for å løse problemet.
Google gir eksempelet "Hva er primtallsfaktorene i 15683615?"
Når du utfører denne ledeteksten i Bard, bruker den Python til å regne ut svaret i stedet for å stole på LLM-utdataene.
Interessant nok gir Bard et annet svar til ChatGPT, som tilsynelatende er forvirret.
Google sier at de har observert at nøyaktigheten av Bards svar på beregningsbaserte ord- og matteoppgaver har økt med omtrent 30%.
Så hvis du trenger en AI til å hjelpe deg med matte, koding eller regneark, er Bard vel verdt et ekstra blikk.
