Il Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), composta da 38 Paesi membri, tra cui Regno Unito, Giappone, Germania, Stati Uniti, Australia e Canada, riferisce che l'intelligenza artificiale potrebbe minacciare 27% di posti di lavoro nei Paesi membri.
Secondo il rapporto, i lavori altamente qualificati sono quelli più a rischio a causa dell'automazione guidata dall'IA. Alcuni settori a forte rischio di automazione richiedono anni di formazione ed esperienza, tra cui la finanza, la medicina e i lavori legali, tradizionalmente considerati sicuri.
Anche le professioni altamente qualificate, in particolare quelle legate al diritto, alla cultura, alla scienza, all'ingegneria e all'economia, sono potenzialmente vulnerabili.
Nonostante i rischi, l'OCSE ha anche affermato che l'IA attualmente trasforma i posti di lavoro piuttosto che sostituirli del tutto.
Recentemente, il CEO di Stability AI ha dichiarato i programmatori sarebbero probabilmente obsoleti entro 5 anni, mentre l'IA è stata direttamente collegata a 3.900 licenziamenti negli Stati Uniti a maggio, secondo un rapporto.
L'OCSE esorta ad agire per garantire che l'IA sia utilizzata in modo responsabile e affidabile sul posto di lavoro e nell'istruzione. Ciò include corsi di alfabetizzazione all'IA tenuti nelle scuole e nelle università.
Il Gruppo Russell delle università del Regno Unito ha recentemente ha rilasciato una dichiarazione congiunta sollecitando una maggiore alfabetizzazione all'IA da parte delle università.
L'OCSE afferma: "Lo sviluppo e l'adozione sempre più rapidi dell'IA comportano la necessità di nuove competenze, mentre altre cambieranno o diventeranno obsolete. La formazione è necessaria sia per i lavoratori meno qualificati che per quelli più anziani, ma anche per i lavoratori più qualificati. I governi dovrebbero incoraggiare i datori di lavoro a fornire più formazione, integrare le competenze di IA nell'istruzione e sostenere la diversità nella forza lavoro dell'IA".
Il rapporto non riguarda solo i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, ma anche la computer vision (CV), in cui le IA estraggono e predicono le caratteristiche di immagini e video, una tecnologia che consente di realizzare veicoli senza conducente e tecnologie di automazione della produzione.
L'intelligenza artificiale rischia di colpire alcuni più duramente di altri
Secondo al rapportopaesi come il Regno Unito, il Lussemburgo, la Svezia e gli Stati Uniti hanno la percentuale più bassa di posti di lavoro ad alto rischio.
Al contrario, Ungheria, Slovacchia, Polonia, Repubblica Ceca, Germania e Italia si collocano nella fascia più alta dello spettro di rischio.
Pur sostenendo che l'adozione dell'IA rimane bassa, l'OCSE indica che le economie sono sull'orlo di una rapida adozione e che le transizioni saranno rapide. Inoltre, il rapporto riconosce il potenziale dell'IA nell'eliminare compiti noiosi o pericolosi e nell'indirizzare gli esseri umani verso compiti più coinvolgenti e di livello superiore.
Tuttavia, il rapporto rileva anche che le aziende ammettono apertamente che una delle motivazioni principali per investire nell'IA è quella di migliorare la produttività dei lavoratori e ridurre i costi del personale, il che potrebbe avere un impatto negativo sui posti di lavoro. Si tratta di una situazione in qualche modo paradossale: l'IA può ridurre i costi del personale senza rischiare di tagliare i posti di lavoro?
Il rapporto mette in guardia anche sul ruolo dell'IA nelle assunzioni, affermando che gli strumenti guidati dall'IA potrebbero perpetuare i pregiudizi socio-demografici esistenti nel mercato del lavoro.
Gli autori sostengono: "I Principi dell'OCSE sull'IA invitano pertanto gli attori dell'IA a implementare meccanismi e salvaguardie che garantiscano la capacità di intervento e supervisione umana, per promuovere valori incentrati sull'uomo ed equità nei sistemi di IA".
Si tratta di un rapporto completo e ben documentato sull'impatto dell'IA sul mercato del lavoro e delle professioni. L'IA sconvolgerà indubbiamente il mercato del lavoro, McKinsey ha recentemente previsto contribuirà all'economia globale per $4,4 trilioni all'anno.
