DailyAI Briefing: IA cinese legata a chip Nvidia vietati, più altre 4 notizie

Benvenuti al briefing DailyAI, le cinque notizie di IA più importanti di oggi. Un ex ricercatore di OpenAI afferma che sei modelli di intelligenza artificiale cinesi portano l'impronta digitale dei chip Nvidia che necessitano di una licenza statunitense prima di poter essere venduti in Cina. Le banche che gestiscono la vendita di azioni di Anthropic stanno respingendo gli acquirenti provenienti dalla Cina continentale e da Hong Kong, i fondatori di startup si preparano a ricevere meno finanziamenti da Nvidia dopo l'uscita di Jensen Huang, Cursor ha spiegato come una chiave trapelata abbia permesso a una falsa estensione di programmazione di raggiungere i suoi utenti e il popolare strumento open source llama.cpp ha raggiunto la sua prima versione stabile.

Iniziamo.

Sei modelli di intelligenza artificiale cinesi portano l'impronta digitale dei chip Nvidia vietati

Secondo Will DePue, ex ricercatore di OpenAI e ora a capo di un piccolo laboratorio no-profit, sei modelli sviluppati da quattro laboratori cinesi (DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax e Ant Group) mostrano segni di essere stati creati utilizzando i chip Blackwell di Nvidia. La vendita di questi chip in Cina richiede una licenza di esportazione statunitense, e finora non ne è stata segnalata alcuna. Il rapporto completo è stato pubblicato il 12 novembre.

Prima dell'inizio dell'addestramento, i pesi di un modello vengono riempiti con numeri casuali e la disposizione utilizzata dal software dipende dal numero di core del processore presenti nel chip. Tracce di tale disposizione rimangono visibili anche dopo l'addestramento. DePue ha analizzato oltre sei trilioni di combinazioni tra la configurazione del chip e il numero iniziale. Ha poi riprodotto i pesi iniziali di due modelli, DeepSeek-V4-Flash e Kimi K3, su hardware Blackwell reale. I modelli precedenti, provenienti dagli stessi quattro laboratori, corrispondono alla generazione precedente di chip Nvidia.

Ho un risultato importante da condividere. Ho trovato prove forensi conclusive che dimostrano come i 4 principali laboratori cinesi di intelligenza artificiale — DeepSeek, Moonshot, MiniMax e Ant Group — abbiano sviluppato i loro modelli più recenti utilizzando i chip Blackwell più avanzati di NVIDIA, la cui esportazione in Cina è vietata.

— Will DePue (@willdepue) 12 novembre 2026

Il rapporto è chiaro sui suoi limiti. Le aziende cinesi possono noleggiare potenza di calcolo in data center al di fuori della Cina, quindi l'impronta digitale non dice nulla su dove si trovassero i chip o se siano state violate leggi. DePue stima che Kimi K3 e DeepSeek-V4-Pro abbiano utilizzato ciascuno dai 2.000 ai 3.000 di questi chip. Avverte inoltre che i laboratori sono ora in grado di cancellare molte di queste tracce, quindi questo tipo di controllo potrebbe presto smettere di funzionare. Qualunque sia la strada da seguire, è evidente che le regole pensate per tenere i chip migliori lontani dai laboratori cinesi non stanno funzionando.

Le banche rifiutano gli ordini cinesi per le azioni di Anthropic

Ventidue banche stanno lavorando alla quotazione in borsa di Anthropic, guidate da Goldman Sachs e Morgan Stanley, e diverse di esse stanno rifiutando ordini da investitori della Cina continentale e di Hong Kong. Le restrizioni sono state segnalate il 13 novembre da un servizio di notizie finanziarie, che citava fonti a conoscenza dei fatti. Alcune di queste persone hanno fatto riferimento alle normative statunitensi sull'esportazione di materiali per la difesa. Anthropic ha rifiutato di commentare.

Il prezzo delle azioni sarà fissato il 18 novembre e le azioni saranno negoziate sul Nasdaq con il ticker ANT. Il nostro precedente rapporto illustrava la fascia di prezzo e l'entità della vendita. L'azienda impedisce già alle imprese sotto il controllo cinese di utilizzare i suoi servizi di intelligenza artificiale, quindi questa decisione è in linea con il suo operato. Tuttavia, quando le norme sull'esportazione di armi contribuiscono a decidere chi può acquistare azioni di un'azienda di intelligenza artificiale, i governi trattano l'IA come una questione di sicurezza nazionale.

Le startup si preparano a ricevere meno finanziamenti da Nvidia

105 round di finanziamento. Questo è il numero di operazioni di finanziamento a cui Nvidia ha partecipato quest'anno con startup, spesso come principale investitore, secondo i dati di PitchBook. I fondatori e gli investitori hanno dichiarato a un sito di notizie tecnologiche che gran parte di quei fondi dipendeva dallo stesso Huang. Un investitore ha descritto Colette Kress, l'amministratrice delegata ad interim, come “molto più conservatrice”.

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Nvidia ha sostenuto CoreWeave prima della sua quotazione in borsa, detiene partecipazioni in Mistral AI, Lambda e Black Forest Labs e quest'anno ha concordato l'acquisizione di Hugging Face per 13 miliardi di dollari, un accordo che dovrebbe concludersi nel 2027. Gli investitori si aspettano investimenti più modesti e valutazioni inferiori per le aziende giovani che costruiscono data center o rilasciano modelli di intelligenza artificiale open source.

Questi accordi vincolavano inoltre le startup ai chip Nvidia. Se Nvidia si ritirasse, si aprirebbe una rara opportunità per i produttori di chip concorrenti e le aziende di cloud computing, anche se è improbabile che molti investano centinaia di milioni in startup che non hanno ancora generato ricavi.

Una chiave trapelata ha permesso a una falsa estensione di programmazione di raggiungere gli utenti di Cursor

5.000. Questo è il numero massimo di utenti che potrebbero aver ricevuto una copia dannosa dell'estensione Claude Code dal marketplace delle estensioni Cursor il 29 ottobre. È rimasta attiva per circa 11 ore. Il resoconto completo della violazione è stato pubblicato il 13 novembre.

La pista è partita da Fireworks AI, un'azienda che ospita modelli di intelligenza artificiale per altre imprese. Un utente malintenzionato si è impossessato di una chiave di accesso che Cursor aveva rilasciato a Fireworks e l'ha utilizzata per copiare vecchie sessioni di programmazione da una memoria condivisa. Alcune di queste sessioni contenevano ancora le credenziali di accesso ad altri servizi, il che ha permesso all'attaccante di accedere al marketplace tramite strumenti interni. Cursor afferma che l'estensione originale non presentava vulnerabilità, che gli utenti in modalità Privacy non sono stati interessati e che l'ultima attività dell'attaccante risale al 1° novembre.

Abbiamo pubblicato un aggiornamento sul recente incidente di sicurezza. Per una panoramica dettagliata dell'accaduto e delle misure correttive adottate, consultate questo link: https://t.co/2lf6lRJPlL

— Cursor 14 novembre 2026

Cursor ha spostato tutto il suo traffico di intelligenza artificiale da Fireworks. Il nostro rapporto sulla seconda violazione presso il fornitore contiene maggiori dettagli. Prima di condividere i dati con un fornitore di intelligenza artificiale per l'addestramento, un'azienda dovrebbe eliminare tutte le password e le chiavi in essi contenute, perché una singola fuga di dati può aprire molte porte.

Il progetto llama.cpp raggiunge la versione 1.0

A 3 anni e mezzo dal suo inizio, il progetto open-source llama.cpp ha raggiunto la sua prima versione stabile. Si tratta di un software libero che esegue modelli di intelligenza artificiale su computer comuni. Il team ha annunciato la versione 1.0.0 in un post sul blog il 13 novembre. D'ora in poi, qualsiasi modifica che comprometta l'interfaccia pubblica per gli sviluppatori sarà accompagnata da un nuovo numero di versione principale, in modo che le app basate su di essa sappiano quando un aggiornamento potrebbe renderle incompatibili.

llama.cpp v1.0.0 è ora disponibile https://t.co/twQwJkH8kE

— Georgi Gerganov (@ggerganov) 13 novembre 2026

Il software supporta oltre 150 varianti di architettura e può essere installato tramite Docker, Homebrew, Winget e altri canali. Un numero di versione non è una notizia entusiasmante, ma la promessa di stabilità è importante per le numerose app che eseguono l'intelligenza artificiale sul proprio dispositivo anziché nel cloud. Questo si ricollega anche alla nostra terza notizia, perché il team dietro llama.cpp lavora presso Hugging Face, azienda che Nvidia ha accettato di acquisire in un accordo non ancora finalizzato.

Per oggi è tutto. A domani.